公司成长与规模是否遵循Gibrat法则——对我国非寿险公司的实证检验

基于2000年至2004年我国非寿险公司的数据,本文研究了我国非寿险业是否遵循Gibrat法则,即公司成长是否独立于规模。结果发现,我国非寿险业接受Gibrat法则。投入成本对公司成长的影响显著为负,高投入成本会阻止公司资产规模的增长;利润率对公司成长的影响不显著,没有证据表明利润对公司规模有显著的支撑或抑制作用;公司产出组合对成长存在较为显著的影响,业务的专业化经营,对公司的成长有益;所有制形式对公司成长的影响并不显著。

Gibrat法则对于C2C网店成立吗?——来自淘宝网的证据

Gibrat法则,又称比例效应法则,是实体经济中研究企业规模分布的经典理论,基本思想是企业的成长是独立于企业初始规模的随机过程,进一步研究发现企业的规模是服从对数正态分布的。据此,本文从两个角度检验Gibrat法则是否成立,一是验证企业的规模、成长是否服从对数正态分布;二是分析企业的增长是否与规模相关。本研究以淘宝网店铺为研究对象,基于分层抽样方法得到相关数据,以卖家信用作为规模的度量指标,同时将淘宝网店划分为15个行业,分别研究各行业的规模分布状况以及规模与增长的关系。结果表明,大部分行业的规模不服从对数正态分布,且Gibrat法则对所有的行业都不成立,表现出小企业增长更快的特征。

寿险企业成长模型:基于Gibrat法则的实证检验

寿险企业的可持续发展是业界和学术界关注的热点问题。本文从理论分析、案例分析和实证分析三方面探讨寿险企业的发展规律,构建以Gibrat法则为基础的成长模型,基于2004年～2011年33家寿险公司非平衡面板数据检验企业规模与成长的关系,通过分位数回归法分析在不同规模下影响企业成长的因素。结果发现:小规模企业的成长接近Gibrat法则,大规模企业的成长偏离Gibrat法则;中大规模企业获利率与企业成长显著负相关;企业年龄对企业成长的影响不显著;市场占有率的提高显著促进大规模企业成长;费用率过高在初期成为制约公司发展的主导因素;退保率对公司成长的影响显著为负,这种负向影响随着企业规模增大而增大。

中国制造业企业的成长符合Gibrat法则吗?

采用中国制造业企业微观数据和分位数回归法,对企业成长规律是否符合Gibrat法则进行了实证检验。结果发现:(1)企业规模与成长性呈现负向关系,且对各种规模类型的企业均成立,从而否定了Gibrat法则。(2)行业内外商资本、企业的国有资本、出口强度和流动性等因素对成长均具有负向效应。其中,前两种因素的负向效应随规模扩大而上升,而后两种因素对最小规模的负向效应最大。(3)企业的外商资本、盈利能力,以及地区层面的专业化和多样化、市场潜力、市场化程度、人力资本水平、创新能力等因素对成长具有正向效应。其中,企业外商资本的提升最有利于最小规模企业,而盈利能力、市场潜力、市场化程度、人力资本水平和创新能力等因素对最大规模企业的促进作用最大;地区专业化的作用随规模上升而上升,而多样化的作用随规模上升而下降。(4)企业的年龄、资本深化、资产负债率、地区对外开放以及行业市场集中度等因素对成长的影响方向具有规模异质性。

Gibrat法则是否适用于中国寿险公司——兼论寿险公司规模与成长的影响因素

近年来中国寿险市场发展呈现出"寡头主导、大中小共生"的局面。究竟应重点发展"巨无霸"式的金融保险集团,还是应优先发展"船小好掉头"的中小保险公司,这是中国寿险市场面临的一个重要选择。Gibrat法则认为同一行业中的企业,其成长率是独立于其规模的变量,文章对Gibrat法则在寿险业的适用性进行了实证检验,研究结果表明:(1)Gibrat法则对中国的寿险公司不成立,规模越小的公司其成长率越高;(2)寿险公司资产增长率和保费增长率均存在条件收敛效应;(3)寿险公司的产业特点、业务结构和经营产生的外部性会较显著地影响其规模与成长。文章认为中国寿险市场发展的选择如果与本文所揭示的规律相匹配,则寿险业发展会进入良性循环。

中国企业规模与年龄对企业成长的影响——来自制造业上市公司的面板数据

本文基于2003～2006年中国制造业上市公司的面板数据研究发现:(1)中国制造业企业的规模与成长的关系不符合Gibrat法则,即规模并不是独立于成长的变量;(2)总体上,规模对于企业成长有正面影响,规模越大的企业成长率越高;(3)年龄对于企业成长有负面影响,年龄越大的企业其成长率越低。本文基于各细分行业的研究样本进一步发现,规模和年龄对于企业成长的影响在制造业各细分行业有所不同。

企业并购对企业成长的影响及其机理分析

本文以中国上市公司并购数据为样本,分析了并购前后以及三种并购类型的企业成长性,通过扩展检验Gibrat法则模型,利用分位数回归,研究了企业规模、年龄和并购特征对并购后企业成长的影响。实证结果表明:并购后企业成长性显著增强,横向并购企业的成长稳定性明显强于纵向和混合并购企业;Gibrat法则在并购后企业成长中不完全成立,并购后企业成长与企业规模、年龄之间存在显著的关系;外部融资显著推动了并购后企业高成长;并购特征不是影响并购后企业成长的重要因素。

中国金融城市的规模分布与增长特征

优化金融城市布局是我国政府关注的重要议题。目前已有100多个城市提出建设金融城市的目标,并纷纷出台了相关政策措施,将金融业作为优先发展的产业。本文基于城市经济学中Zipf法则和Gibrat法则,利用1997-2010年我国地级市金融业就业数据,对我国金融城市的规模分布演化规律和增长模式进行了实证研究。结果表明,我国金融城市的规模分布偏向中小城市,不符合Zipf法则;另一方面,我国金融城市体系的变化接近平行增长,总体表现为随机过程;但是规模较大的金融城市增长略微偏快,体现了规模经济的作用。本文建议充分发挥大的金融城市或金融中心的带动作用。

企业成长的影响因素——基于中国寿险业的实证研究

企业成长理论是是近年来研究的热门话题,但在国内的文献却不多,以保险业为研究对象更少。以我国寿险企业以研究对象,检验是否遵从Gibrat法则,探讨寿险企业成长的驱动力。结果发现,国内寿险企业规模呈高度斜性分布,即企业规模不是一个纯粹随机事件,必然与某些因素相关;并选取2005年～2009年国内26家寿险企业,采用随机效应面板模型,结论是短期内企业成长与企业规模相关,并不支持Gibrat法则。另外还发现,寿险企业成长受投入成本、是否是集团企业和行业集中度等因素影响,但与分保比例和GDP增速关系不显著。

财产险公司特征对经营绩效的影响——基于《保险公司经营评价指标体系》

2015年8月,中国保监会制定发布的《保险公司经营评价指标体系(试行)》为财产险公司法人设定了3类12个评价指标。本文研究财产险公司在这12个绩效指标上的"得分"(而非指标原始值)与公司基本情况、业务特点、财务状况和公司治理等方面的11个特征变量的关系。其中,对于风险保障、综合纳税、增加值和现金流的分析是已有相关文献中少见的。收集了2006~2016年的71家财产险公司的相关数据,根据12个绩效指标的性质及其记分规则,采用线性回归模型和二元离散选择模型,发现了一系列具体实证结论,并进行解释。