上海市PM_(2.5)污染相关的死亡负担和经济健康损失评估

基于2021年上海市16个区的细颗粒物(PM_(2.5))年均浓度数据,采用全球暴露死亡模型和统计生命价值法,评估了实际污染水平及不同PM_(2.5)控制情景下PM_(2.5)污染相关的死亡负担和相应的健康经济损失.结果表明,尽管2021年上海市PM_(2.5)年均浓度(27μg/m^(3))低于我国环境空气质量二级标准(35μg/m^(3)),但相对于反事实最小PM_(2.5)年均浓度(2.4μg/m^(3)),仍可造成13274(95%CI:10110~21483)人过早死亡,人群归因分数为9.5%(95%CI:7.3%~15.5%),相应健康经济损失为665.24(95%CI:506.65~1076.64)亿元,占上海市生产总值的1.5%(95%CI:1.2%~2.5%).相对于当前评估水平,若PM_(2.5)年均浓度降低至世界卫生组织(WHO)最新提出的PM_(2.5)空气质量指导值水平(5μg/m^(3)),上海市PM_(2.5)相关死亡人数将减少9873人,经济损失将减少74.4%.因此,建议制定更为严格的地方性空气质量标准以保障上海市公众健康.

珠三角地区PM_(2.5)浓度估算及其健康效应评估

快速的社会经济发展导致城市出现以PM_(2.5)为首要污染物的空气污染问题,PM_(2.5)污染严重危害人群健康。因此,厘清PM_(2.5)时空分布特征并估算其带来的健康影响,对于PM_(2.5)的区域联防联控具有重要意义。现有研究中,为弥补地面监测数据的不足,借助机器学习算法估算PM_(2.5)浓度成为研究热点,此外,基于流行病学研究结果的健康效应模型也被广泛用于评估PM_(2.5)健康影响的研究中。利用珠江三角洲地区2014-2018年56个空气质量监测站的PM_(2.5)实时监测数据、气象数据、社会经济数据和归一化植被指数,构建随机森林模型,多要素联合估算2000-2018年监测站点的PM_(2.5)浓度,并采用克里金插值方法获得PM_(2.5)浓度的空间分布,在此基础上应用全球暴露死亡(GEMM)模型,评估珠三角地区的PM_(2.5)健康效应。结果表明:(1)2000-2018年期间,珠三角地区的PM_(2.5)算术年均浓度维持在35μg/m^(3)左右,呈现"西北-东南"递减空间分异;降水量、温度、风速和水汽压等气象因子对PM_(2.5)浓度具有负向影响,GDP和人口密度等社会经济因子对PM_(2.5)浓度具有正向影响。(2)2000-2018年期间,珠三角地区PM_(2.5)人口加权年均浓度均低于PM_(2.5)算术年均浓度,表明珠三角地区人口密度和PM_(2.5)浓度未呈现明显的空间匹配关系,例如肇庆PM_(2.5)浓度较高但人口密度较低,深圳PM_(2.5)浓度较低但人口密度较高。(3)2000-2018年期间,珠三角地区PM_(2.5)污染对于缺血性心脏病和中风的健康影响较显著,而对下呼吸道感染的健康影响较弱。区域PM_(2.5)相关过早死亡人数逐渐增多,主要集中在PM_(2.5)浓度和人口密度较高的地区,例如珠三角中心地区,以广州中心城区表现明显。本研究建议珠三角地区加大空气污染治理力度,提高医疗服务水平,同时关注城市人口结构,引导城市人口有序流动迁移,以缓解PM_(2.5)带来的健康影响,实现城市化的健康发展。

河北省PM_(2.5)长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失

目的 评估2017年河北省因细颗粒物(fine particulate matter, PM_(2.5))长期暴露的肺癌死亡负担及经济损失,为河北省空气污染的治理及肺癌负担减轻提供参考。方法 选取达尔豪斯大学大气成分分析组所发布的PM_(2.5)数据及美国国家航空航天局(NASA)提供的全球人口空间分布数据,基于全球暴露死亡模型(GEMM)评估2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数,并采用统计生命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2014—2017年河北省PM_(2.5)年均质量浓度为47.31μg/m^(3),约有47.45%的人生活在PM_(2.5)年均质量浓度超过国家二级限值(35μg/m^(3))的地区;2017年河北省因PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡人数约为7 071(95%CI:4 448,9 503)人,排名前5位的城市依次是石家庄市、保定市、邯郸市、沧州市和邢台市;2017年河北省归因于PM_(2.5)长期暴露的肺癌超额死亡造成的健康经济损失约为50.69(95%CI:31.80,68.00)亿元,占河北省2017年国内生产总值的0.36%(95%CI:0.23%,0.48%),经济损失排名前5位的城市依次是石家庄市、沧州市、保定市、唐山市和邯郸市,5个城市经济损失总和占全省经济总损失的70.86%。结论 PM_(2.5)长期暴露对河北省肺癌死亡造成了严重的疾病负担以及经济损失,污染较高地区的负担也相应较高,应该有针对性的采取控制管理措施,以降低PM_(2.5)的污染,减少其所带来的健康负担及经济损失。

京津冀地区长期PM2.5暴露的死亡负担与经济损失评价

目的 精确估计2015年京津冀地区长期PM2.5暴露的死亡负担及其经济损失。方法 选取美国国家航空航天局(NASA)提供的遥感PM2.5数据与人口数据,空间分辨率为1 km×1 km,基于全球-暴露死亡模型评估2015年京津冀地区PM2.5长期暴露的归因死亡人数,并利用统计寿命价值法估计其对应的健康经济损失。结果 2012-2014年京津冀地区3年平均PM2.5浓度为46.25 μg/m3,平均有56.6%的人口居住在年均PM2.5浓度超过国家二级空气质量标准(35 μg/m3)的地区;2015年京津冀地区归因于PM2.5长期暴露的早死人数为19.38(95% CI:14.09~23.33)万人,其中排名前5的城市分别为北京市、天津市、保定市、石家庄市和邯郸市;京津冀地区健康经济损失总计359.34(95% CI:260.99~432.55)亿元,占2015年该地区生产总值的0.70%(95% CI:0.51%~0.85%),其中排名前5的城市分别为北京市、天津市、保定市、石家庄市和沧州市。结论 PM2.5污染造成了严重的疾病与经济负担,其空间分布提示针对重点城市的污染防控政策显得尤为必要。