考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用Global Malmquist-Luenberger指数方法,将海水养殖过程中的非期望产出纳入评价体系,在环境约束下对我国海水养殖业的全要素生产率进行综合评价。选取我国沿海9省份2003-2014年的数据为研究对象进行分析,发现样本期内我国海水养殖业全要素生产率自2008年起稳步提升;环渤海经济圈涨幅最大,南海经济圈的增长则略显微弱;山东省全要素生产率的增速最快,广东省生产率的提升最为缓慢,整体发展不平衡;生产率的提高主要来源于技术的进步,相对技术效率的提升作用未显现。海水养殖业的进一步发展需要在继续提高技术的同时注重效率的改进。

“丝绸之路经济带”绿色全要素能源效率的地区差异及影响因素研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数的实证分析

在推进"一带一路"建设背景下,探讨"丝绸之路经济带"沿线国家与地区能源效率的差异,对经济带能源合作和可持续发展具有重要意义。运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数方法,测算了碳排放约束下"丝绸之路经济带"核心区、重要区及辐射区全要素能源效率的变化,并运用Tobit模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:在2000-2014年期间,"丝绸之路经济带"绿色全要素能源效率整体呈现上升趋势,但核心区、重要区及辐射区之间存在显著差异,核心区和重要区能源效率变化特征相似,技术效率和技术进步共同推动效率增长;技术进步是辐射区能源效率增长的主要来源。人均GDP和产业结构对能源效率增长具有正向影响,但能源结构对能源效率增长有显著的负向作用。

环境约束下的中国耕地利用效率及影响因——基于Global Malmquist-Luenberger指数方法

利用GML指数方法和面板数据回归模型,兼顾面源污染和碳排放,测度并分析2009~2015年中国耕地利用效率的时空分异特征及影响因素,明确不同区域的耕地利用效率提升途径。结果表明,在考虑非期望产出情况下,我国耕地利用效率大致呈逐年上升趋势。四大区域耕地利用效率均不同程度增长,其中东北地区耕地利用效率波动幅度较大;从各区域耕地利用效率的动力源看,技术进步是四大区域耕地利用效率增长的主要动力,纯技术效率与规模效率成为制约四大区域耕地利用效率增长的瓶颈;各影响因素对各区域耕地利用效率影响存在差异。耕地资源禀赋对东部、中部、东北地区耕地利用效率影响显著,西部地区则易受自然条件影响。

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解——基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部>东部>西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。

我国省级全要素生产率研究——基于Global Malmquist指数的再测算

基于Global Malmquist 指数对传统的Malmquist 指数测算全要素生产率进行了改进,同时引入成本法测算的省级人力资本变量,利用度量口径一致的人力资本、物质资本、劳动力及地区生产总值数据,测算并分析了1996-2013 年间我国31 个省市全要素生产率的变动情况。研究结果发现,2008 年全球性金融危机背景下,大规模财政刺激政策对我国经济结构产生了负面影响,降低了全要素生产率水平,经济体制改革带来的技术效率改进仍是全要素生产率的重要推动力。

安徽省大别山连片特困区林业扶贫效率评价——基于超效率SBM-Malmquist指数模型

利用安徽省2014—2020年面板数据,结合超效率SBM和Global Malmquist指数模型对安徽省大别山连片特困区12个县林业扶贫的时间和空间效率进行评价,结果显示,安徽省12个县林业扶贫效率较高,且大部分县的林业扶贫效率呈上升趋势;技术效率进步是全要素生产效率提高的主要带动因素;林业经济效率较高的地区,绿化和生态环境建设较好;12个县的林业扶贫效率存在差异,影响因素各异。提出开展特色林业产业扶持,挖掘林业发展的多维潜力;提高林业扶贫技术和规模效率,优化配置林业科技发展要素;科学利用林业扶贫模式,提升林业产业的内生可持续发展;合理规划林业产业资源,努力实现生态保护与巩固脱贫成果的双赢。

广东区域专利效率的时空特征研究--基于Network BCC Global Malmquist指数和Dagum基尼系数

本文创新性地提出护展两阶段Network BCC Global Malmquist指数,对广东省2011-2017年区域专利效率的动态演化及增长来源进行分析;采用Dagum基尼系数和探索性空间统计分析等方法对区域专利效率的空间特征进冇研究.实证研究表明:(1)2011-2017年广东区域专利全要素生产率提高了29.21%,全要素生产率的提高来源于专利研发生产率的提高,专利经济转化生产率出现下降.(2)推动技术进步是提高广东区域专利全要素生产率的关键,专利经济转化阶段的技术退步是广东省创新发展中存在的主要问题.(3)广东区域专利效率的空间不平衡呈下降趋势,区域间专利效率的交叉重叠现象和区域内不平衡是导致空间不平衡的主要原因.(4)区域专利效率具有空间正相关性,珠三角地区已形成广州-深圳-东莞-惠州-中山-珠海6市构成的科技创新走廊,清远-肇庆-韶关3市为广东省区域专利效率冷区.

环境约束下我国三大城市群全要素生产率的增长差异研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数方法

该文首先基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数对2003~2013年京津冀、长三角及珠三角城市群环境约束下的全要素生产率（TFP）变动情况进行了测算与分解,然后从增长源泉、影响因素及经济增长贡献三个方面对京津冀、长三角及珠三角城市群环境TFP变化的差异性展开对比分析。结果表明：京津冀、长三角及珠三角城市群环境TFP总体都呈增长趋势,但京津冀、长三角和珠三角城市群环境TFP增速依次递减,并且技术进步是推动各城市群TFP增长的主要动力,技术效率低下是造成长三角和珠三角城市群TFP增速缓慢的根本原因。人均GRP和资本劳动比对京津冀、长三角以及珠三角城市群环境TFP增长都具有显著的正向影响,但FDI对环境TFP增长的影响系数都显著为负。京津冀和珠三角城市群环境TFP增长对城市经济增长的贡献率略高于长三角城市群,但均不足10%,各城市群的经济发展仍然具有典型的粗放型增长特征。

天山北坡经济带农业生态效率评价及提升路径研究——基于Super–SBM模型和Global–Malmquist指数

生态效率是权衡经济、资源和环境三者关系的科学评判手段,可定量分析研究区域的农业生态发展水平,为区域农业生态化协同发展提供借鉴之处。以天山北坡经济带为研究区域,采用Super–SBM模型和σ指数测度农业生态效率静态水平和区域差异的敛散性,并运用Global–Malmquist指数研究农业生态效率的动态变化,最后依据无效率分解模型厘清效率损失的原因并提出效率改进的路径。研究结果表明:农业生态效率整体水平不高,区域差异特征明显且呈现扩大趋势;指数分析表明,技术进步是最重要的提升动力,纯技术效率和规模效率在一定程度上抑制了农业生态效率的提升;效率损失的原因在于过量的资源要素投入和污染物排放,其中,地膜、水资源和化肥投入要素冗余程度最高。根据研究结果,提出了相应的对策与建议。

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。

考虑价格因素的中国全要素生产率计算及其影响因素分析——基于Global Cost Malmquist和Tobit模型的实证研究

本文将价格因素引入模型中,基于Global Cost Malmquist指数模型估算全要素生产率,基于全要素生产率分解进一步分析我国的资源错配状况及其来源,并采用Tobit模型对全要素生产率尤其是价格效应的影响因素进行实证分析,研究结果表明:现阶段我国全要素生产率增长存在高估问题,技术进步对我国全要素生产率的正向促进作用日趋显著,由价格扭曲导致的资源错配是现阶段抑制我国全要素生产率进一步提高的主要因素,同时技术进步和价格扭曲加剧了地区全要素生产率差异;对外直接投资、出口贸易和金融发展提高了全要素生产率增长,改善了资源错配,而市场分割和工业占比则起到抑制作用;东部和西部地区的对外直接投资、中部地区的出口贸易以及西部地区的金融发展水平会显著改善地区价格扭曲程度。基于以上研究,提出加快资源配置市场化改革、培育开放的市场化动力、激发金融市场活力、优化产业结构等政策启示。

中国沿海地区海洋经济效率时空演化特征——基于三阶段超效率SBM-Global和三阶段Malmquist的分析

基于考虑非期望产出的三阶段超效率SBM-Global模型和三阶段Malmquist生产率指数模型,对我国沿海除港澳台地区以外的11个省份2004—2015年海洋经济效率进行测算和时空对比分析。结果表明:与一阶段相比,三阶段海洋经济相对效率整体上升,各省份海洋经济效率排名波动较大,各地区海洋经济效率相对差异和绝对差异逐渐缩小;空间格局分布上,由河北省一枝独秀发展为环渤海、长三角、珠三角三足鼎立。与一阶段相比,三阶段全要素生产率(TFP)整体上升,TFP增长省份不断增多,全国TFP总体不断提高,增速不断加快;空间分布格局上,"低低"型在2008年后消失,后期以"高高"型和"低高"型为主。

企业高质量发展视角下上市公司内部控制效率评价

内部控制评价对于企业自我完善和发展至关重要,但我国企业内部控制评价难以满足企业高质量发展需要,这主要是由于缺少科学的评价思路和方法。本文基于系统观构建内部控制效率评价指标体系,并运用网络DEA模型与Global Malmquist指数对2019~2021年我国1653家制造业A股非∗ST上市公司的内部控制效率进行实证分析。结果表明:应用网络DEA模型构建的内部控制效率指数更符合企业高质量发展的要求。分析发现,企业的内部环境、风险评估和控制活动效率易受外部环境影响,内部控制效率提升依赖于企业对相关规范的应用能力。此外,内部控制效率与企业资产规模、成立年限和股权制衡度负相关,与独立董事比例、机构投资者持股比例和管理层持股比例正相关,且非国有企业比国有企业具有更高的内部控制效率。这些发现验证了网络DEA模型在评价上市公司内部控制效率方面的科学性和合理性,为企业内部控制的改进提供了明确的方向和依据。

基于Global-Malmquist-Luenberger模型的中部6省农业绿色全要素生产率研究

根据我国中部6省2006—2020年农业绿色生产的面板数据,运用Global-Malmquist-Luenberger模型对各省农业绿色全要素生产率进行测算和分析。研究表明:2006—2020年中部6省农业绿色发展呈向好趋势,技术进步明显,但仍然存在技术转化效率不高、资金投入不足和资金管理水平不高等问题;除安徽省外,中部地区其余省份农业绿色发展水平总体呈现出上升的趋势,主要原因是安徽省农业绿色生产技术转化效率不高、资金投入和资金管理存在疏漏。因此,提出转变发展模式,因地制宜探索农业发展新模式;加大资金投入、优化资金管理,提高技术效率;完善机制建设,加快推进农业绿色发展进程等建议,以促进中部6省农业绿色和可持续发展。

基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。

文化传媒上市公司全要素生产率的Globe Malmquist研究

采用Global Malmquist指数研究我国26家文化传媒上市公司2006~2012年全要素生产率，结果表明：从总体上来说，文化传媒上市公司的全要素生产率（GM）、技术效率（EC）、技术进步指数（BPC）均呈现上下波动趋势。从平均水平来看，全要素生产率呈u型变动，而技术效率（EC）指数和技术进步（BPC）指数的平均水平变动不太稳定，说明我国文化产业的竞争力没有形成核心力，内生增长的方式需进行转型。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

基于DEA-Malmquist的湘江流域城市群河流环境效率研究

鉴于湘江流域独特的区域位置及经济地位,且由于江河上游城市的污染产出会影响下游城市的环境表现,结合非期望投入-产出提出改进的RAM-Undesirable模型和Global-Malmquist指数来测算湘江流域城市群河流环境效率。研究发现:(1)湘江流域城市群河流总体环境效率相对稳定且逐步改善,但区域内差异明显;(2)考虑非期望投入可以消除河流流动性及初始水质差异造成的误差,从而更客观地反映效率水平;(3)各城市河流的效率变化和技术变化发展不平衡,存在互补现象,其中技术变化是导致全局Malmquist指数波动的主导因素。

江西省农业绿色全要素生产率时空演化

考虑碳排放约束,将农业碳排放作为非期望产出,运用全局Malmquist-Luenberger指数模型对江西省2011—2020年11个设区市的农业绿色全要素生产率进行测算,分析其时空演化格局,并探析可能的驱动来源。结果表明,江西省2011—2016年的农业绿色全要素生产率较为稳定,在经历2017年的低谷后,2018—2020年连年创下新高;不同区域的农业绿色全要素生产率指数存在明显差异,其中鹰潭市最高,其次是南昌市、九江市;而抚州市最低;2018年起农业绿色全要素生产率的变化主要由技术进步推动,且规模效率对技术效率的贡献逐渐降低。未来应因地制宜优化农业产业结构,农业技术人才、资本投入、水资源和土地利用等资源要素的配置,通过农业科技创新推动农业绿色低碳发展。

农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响研究——以长江经济带为例

基于2011—2020年长江经济带省级面板数据,对该经济带粮食绿色全要素生产率,实证分析农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)长江经济带整体粮食绿色全要素生产率均值小于1,说明该经济带在2011—2020年的粮食绿色全要素生产率表现出下降趋势,主要原因是粮食绿色生产技术进步出现阻碍,技术进步效应也相应地降低。(2)农业保险保费收入密度对长江经济带整体和下游有显著的负向作用,对上游和中游有显著的促进作用;农业保险保费收入深度和赔付率对长江经济带及各区域均有显著的促进作用,农业保险赔付支出密度对长江经济带及下游有显著的促进作用,对上游和中游有显著的负向作用;农业保险赔付支出深度对长江经济带及各区域均有显著的负向作用。