考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数

本文运用Global Malmquist-Luenberger指数方法,将海水养殖过程中的非期望产出纳入评价体系,在环境约束下对我国海水养殖业的全要素生产率进行综合评价。选取我国沿海9省份2003-2014年的数据为研究对象进行分析,发现样本期内我国海水养殖业全要素生产率自2008年起稳步提升;环渤海经济圈涨幅最大,南海经济圈的增长则略显微弱;山东省全要素生产率的增速最快,广东省生产率的提升最为缓慢,整体发展不平衡;生产率的提高主要来源于技术的进步,相对技术效率的提升作用未显现。海水养殖业的进一步发展需要在继续提高技术的同时注重效率的改进。

天山北坡经济带农业生态效率评价及提升路径研究——基于Super–SBM模型和Global–Malmquist指数

生态效率是权衡经济、资源和环境三者关系的科学评判手段,可定量分析研究区域的农业生态发展水平,为区域农业生态化协同发展提供借鉴之处。以天山北坡经济带为研究区域,采用Super–SBM模型和σ指数测度农业生态效率静态水平和区域差异的敛散性,并运用Global–Malmquist指数研究农业生态效率的动态变化,最后依据无效率分解模型厘清效率损失的原因并提出效率改进的路径。研究结果表明:农业生态效率整体水平不高,区域差异特征明显且呈现扩大趋势;指数分析表明,技术进步是最重要的提升动力,纯技术效率和规模效率在一定程度上抑制了农业生态效率的提升;效率损失的原因在于过量的资源要素投入和污染物排放,其中,地膜、水资源和化肥投入要素冗余程度最高。根据研究结果,提出了相应的对策与建议。

“丝绸之路经济带”绿色全要素能源效率的地区差异及影响因素研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数的实证分析

在推进"一带一路"建设背景下,探讨"丝绸之路经济带"沿线国家与地区能源效率的差异,对经济带能源合作和可持续发展具有重要意义。运用方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数方法,测算了碳排放约束下"丝绸之路经济带"核心区、重要区及辐射区全要素能源效率的变化,并运用Tobit模型对其影响因素进行实证分析。结果表明:在2000-2014年期间,"丝绸之路经济带"绿色全要素能源效率整体呈现上升趋势,但核心区、重要区及辐射区之间存在显著差异,核心区和重要区能源效率变化特征相似,技术效率和技术进步共同推动效率增长;技术进步是辐射区能源效率增长的主要来源。人均GDP和产业结构对能源效率增长具有正向影响,但能源结构对能源效率增长有显著的负向作用。

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。

环境约束下的中国耕地利用效率及影响因——基于Global Malmquist-Luenberger指数方法

利用GML指数方法和面板数据回归模型,兼顾面源污染和碳排放,测度并分析2009~2015年中国耕地利用效率的时空分异特征及影响因素,明确不同区域的耕地利用效率提升途径。结果表明,在考虑非期望产出情况下,我国耕地利用效率大致呈逐年上升趋势。四大区域耕地利用效率均不同程度增长,其中东北地区耕地利用效率波动幅度较大;从各区域耕地利用效率的动力源看,技术进步是四大区域耕地利用效率增长的主要动力,纯技术效率与规模效率成为制约四大区域耕地利用效率增长的瓶颈;各影响因素对各区域耕地利用效率影响存在差异。耕地资源禀赋对东部、中部、东北地区耕地利用效率影响显著,西部地区则易受自然条件影响。

环境与资源约束下城市全要素生产率的测算与分解——基于方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数

为了在资源与环境约束下研究城市全要素生产率的结构与变化规律,对285个中国城市在2003—2014年间的绿色全要素生产率变化程度进行了测算、分解,其结果表明绿色全要素生产率以年均2.12%的速度增长,其中技术进步和技术效率提升的平均速度分别为1.74%与0.37%。绿色全要素生产率在累积增长率上小于传统全要素生产率,表明中国城市发展过程中的环境与资源代价过高;但也有部分城市能够实现经济增长与环境规制之间的有效协调。城市绿色全要素生产率的累积增长率存在中部>东部>西部的区域差异,技术进步在东部地区绿色全要素生产率增长过程中的贡献最高,而中、西部则相对较多地依赖技术效率改善。

中国沿海地区海洋经济效率时空演化特征——基于三阶段超效率SBM-Global和三阶段Malmquist的分析

基于考虑非期望产出的三阶段超效率SBM-Global模型和三阶段Malmquist生产率指数模型,对我国沿海除港澳台地区以外的11个省份2004—2015年海洋经济效率进行测算和时空对比分析。结果表明:与一阶段相比,三阶段海洋经济相对效率整体上升,各省份海洋经济效率排名波动较大,各地区海洋经济效率相对差异和绝对差异逐渐缩小;空间格局分布上,由河北省一枝独秀发展为环渤海、长三角、珠三角三足鼎立。与一阶段相比,三阶段全要素生产率(TFP)整体上升,TFP增长省份不断增多,全国TFP总体不断提高,增速不断加快;空间分布格局上,"低低"型在2008年后消失,后期以"高高"型和"低高"型为主。

面向公共交通融合发展的城市地铁运营绩效评价方法

城市地铁是缓解城市交通拥堵、实现交通结构集约化的重要载体,但建设与运营成本大。特别在城市地铁大规模建设的背景下,公交客流颓势愈显。为此,面向城市地铁与公交的融合发展,在考虑地铁建设对公交客流负面作用的前提下,采用SBM(slacks-based measure)模型系统评价城市地铁的运营绩效。进而在连续时间截面下,通过GML(global Malmquist-Luenberger)指数持续跟踪地铁运营绩效的变化趋势。然后考虑城市经济发展、规模发展和私家车竞争等外部因素,利用Tobit模型分析其对城市地铁运营绩效的影响。基于2018—2021年我国31个城市的面板数据,采用含非期望产出的SBM模型测度各城市各年份的地铁运营绩效,发现规模大、客流强度高的城市地铁运营绩效通常更高;除2020年受疫情影响外,其余年份城市地铁运营综合技术效率和规模效率逐年上升,但纯技术效率逐年下降,对现有投入资源的利用率降低。地铁运营无效的城市主要表现为公交客流下降严重,亟须强化地铁与公交的融合发展。采用GML指数测算相邻年份间各城市地铁运营绩效的动态变化特性,发现我国城市地铁运营全要素生产率年均下降2.8%,主要归因于疫情阶段放缓了技术进步。Tobit模型进一步发现城市建成区面积对城市地铁运营绩效具有显著的正向作用。研究结果可在地铁与公交融合的背景下全面定位城市地铁的发展瓶颈,为提升轨道交通在城市公共交通中的引领及促进作用提供理论与方法基础。

文化传媒上市公司全要素生产率的Globe Malmquist研究

采用Global Malmquist指数研究我国26家文化传媒上市公司2006~2012年全要素生产率，结果表明：从总体上来说，文化传媒上市公司的全要素生产率（GM）、技术效率（EC）、技术进步指数（BPC）均呈现上下波动趋势。从平均水平来看，全要素生产率呈u型变动，而技术效率（EC）指数和技术进步（BPC）指数的平均水平变动不太稳定，说明我国文化产业的竞争力没有形成核心力，内生增长的方式需进行转型。

基于超效率SBM-GML指数模型的冷链物流绿色发展效率

【目的】将环境规制纳入冷链物流效率分析框架,对我国冷链物流绿色低碳发展效率展开综合测度,为促进冷链物流绿色、高效、可持续发展提供理论参考。【方法】本研究运用非期望产出超效率SBM模型方法和Global Malmquist-lunberger指数法对2012—2020年全国30个省区(市)的冷链物流绿色发展效率进行静态测度与动态分析,并构建“绿色发展效率-全要素生产率GML指数”矩阵,综合比较各省份冷链物流绿色发展效率的优势与不足。【结果】我国的冷链物流绿色发展效率水平整体不高,2020年达到有效的仅有河北、山西、辽宁和上海,并且差距逐渐拉大。分区域看,我国东中西3大区域冷链物流绿色发展效率整体上呈东部地区>中部地区>西部地区的态势。东中部地区冷链物流绿色发展效率呈小幅波动上升趋势,西部地区呈小幅波动下降趋势;现阶段各省份冷链物流绿色发展效率的提升主要依赖技术进步,不同的效率水平对纯技术效率和规模效率的依赖程度不同;通过矩阵分析,全国30个省份被分为稳定型、活跃型、低谷型和潜力型4类。【结论】降低我国冷链物流行业碳排放,提升冷链物流绿色发展效率,应采取以下措施:1)加快绿色技术创新,推动冷链物流业绿色转型;2)统筹发展规划,实现区域协调发展;3)贯彻绿色发展理念,引导各环节落实;4)完善基础设施建设,优化冷链物流网络。

基于DEA-Malmquist的湘江流域城市群河流环境效率研究

鉴于湘江流域独特的区域位置及经济地位,且由于江河上游城市的污染产出会影响下游城市的环境表现,结合非期望投入-产出提出改进的RAM-Undesirable模型和Global-Malmquist指数来测算湘江流域城市群河流环境效率。研究发现:(1)湘江流域城市群河流总体环境效率相对稳定且逐步改善,但区域内差异明显;(2)考虑非期望投入可以消除河流流动性及初始水质差异造成的误差,从而更客观地反映效率水平;(3)各城市河流的效率变化和技术变化发展不平衡,存在互补现象,其中技术变化是导致全局Malmquist指数波动的主导因素。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

江西省农业绿色全要素生产率时空演化

考虑碳排放约束,将农业碳排放作为非期望产出,运用全局Malmquist-Luenberger指数模型对江西省2011—2020年11个设区市的农业绿色全要素生产率进行测算,分析其时空演化格局,并探析可能的驱动来源。结果表明,江西省2011—2016年的农业绿色全要素生产率较为稳定,在经历2017年的低谷后,2018—2020年连年创下新高;不同区域的农业绿色全要素生产率指数存在明显差异,其中鹰潭市最高,其次是南昌市、九江市;而抚州市最低;2018年起农业绿色全要素生产率的变化主要由技术进步推动,且规模效率对技术效率的贡献逐渐降低。未来应因地制宜优化农业产业结构,农业技术人才、资本投入、水资源和土地利用等资源要素的配置,通过农业科技创新推动农业绿色低碳发展。

长三角城市群绿色创新效率的时空特征及动态演进

建立中立性交叉效率模型测算长三角城市群绿色创新效率,并借助交叉效率-Global Malmquist指数和莫兰指数方法,分析长三角城市群绿色创新效率的动态演进。基于2015—2020年长三角城市群41个城市数据进行测算,结果表明:长三角城市群绿色创新效率整体呈现轻微的下降趋势;在绿色创新效率的总体水平上,浙江省总体水平最高,而江苏省内部均衡发展水平最佳;在总体效率提升的贡献度方面,资源配置效率的贡献大于技术发展的贡献;一体化政策实施促进了城市之间的交流与合作,有助于缩小城市间的发展差距,实现共同发展。

我国高等教育效率的动态分析——基于博弈交叉效率模型与全局Malmquist指数

利用博弈交叉效率DEA模型与全局Malmquist指数,对我国2000-2016年高等教育效率进行了动态分析,结果显示:我国教育平均效率水平以2006年为拐点呈现V字形趋势,省际效率水平存在差异,东部省市区总体优于中西部省市区;从全国平均水平看,教育全要素生产率是由效率变动和技术变动共同决定的,2004年后全要素生产率变动较为平稳;从省际角度出发,各省市区的教育全要素生产率变动存在差异,东部省市区的教育全要素生产率由技术进步推进,而中西部省市区教育全要素生产率更多地由效率改善推进。为了进一步提升我国教育效率水平,国家需要继续统筹全国教育的均衡发展,通过创新高等教育办学模式等方式提升各省市区教育效率,针对不同的地区要因地制宜地制定教育全要素生产率水平提升策略。

全球视角下中国物流业效率的再评估--基于42个经济体劳动数量与成本的效率与生产率对比

基于全球视角,运用DEA和全局Malmquist指数,分别考虑劳动数量投入和劳动成本投入,利用WIOD的社会经济账户数据,测算2000-2014年42个经济体物流业效率及全要素生产率,以客观评价中国物流业效率及全要素生产率在全球的地位。研究表明,以劳动成本投入测算的技术效率,不同经济体更具可比性。考虑劳动数量投入时,中国物流业的技术效率被严重低估;而考虑劳动成本投入时,中国物流业的技术效率显著提高,位列全球42个经济体的第8位。无论哪种评估方法,中国物流业的规模效率都十分低下,存在物流资源利用效率不高以及集约化、网络化运作水平低下等问题.

碳锁定约束下的火力发电转型路径

从“碳锁定”的视角出发,构建电力行业碳解锁的投入产出评价指标体系,基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,对电力行业碳解锁效率进行计算与分析。通过静态的Super-SBM模型计算,发现超过90%省份的碳解锁效率未达到前沿水平,表示绝大部分省份难以在保持经济效益的同时进行有序解锁。通过全局Malmquist指数模型进行效率分解和动态分析,得出碳解锁效率与技术发展水平之间存在密切关系,较低的碳解锁水平主要与技术效率发展停滞有关。最后,通过BP神经网络模型拟合了TFP_v^g指数与火力发电退出速率之间的关系,为火力发电的低碳转型路径决策提供数据参考。

长江中游城市群绿色全要素生产率测度及提升对策研究

提升绿色全要素生产率是长江中游城市群实现经济、资源、环境相互协调和可持续发展的关键动力。本文利用三阶段非期望产出EBM-DEA模型和Global-Malmquist-Luenberger指数,测度出2011—2020年城市群中31个城市相对稳健、客观准确的绿色全要素生产率。通过研究发现:长江中游城市群的整体平均水平是1.0748,武汉城市圈是1.0549,环长株潭城市群是1.0791,环鄱阳湖城市群是1.0811;前沿技术变动是长江中游城市群、武汉城市圈绿色全要素生产率变动的关键推力,技术效率变动则是环长株潭城市群、环鄱阳湖城市群绿色全要素生产率变动的主导力量;长江中游城市群绿色全要素生产率的增长空间收窄,以空间随机分布状态为主,尚未形成稳定的空间聚集状态,但在冷热点分析中表现出热点中显著区辐射热点低显著区、冷点中显著区辐射冷点低显著区的演化特征。根据研究结论,本文提出有针对性的对策建议,以期推进长江中游城市群绿色发展。

OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制--基于两阶段Super-SBM-Malmquist指数模型的分析

中国对外直接投资(outward foreign direct investment,OFDI)在推动中国经济与世界经济的深度融合、形成国内国际双循环发展新格局中有着举足轻重的作用。本文基于中国2005-2017年30个省份的面板数据,运用非期望产出的两阶段Super-SBM网络DEA模型以及结合全局ML生产率指数测算了中国各省份的工业绿色全要素生产率、生产效率和治污效率,并从理论和实证上考察了中国OFDI对三大效率的影响。研究发现:OFDI对三大效率的影响均表现为稳健的U型非线性关系;从作用机制看,短期内,OFDI对三大效率的抑制作用主要由于规模效应所致,长期内,OFDI对三大效率的促进作用主要通过结构效应和技术效应实现;从异质性视角看,我国东部和西部地区OFDI与三大效率呈显著的U型关系,中部地区的OFDI作用不显著,“一带一路”沿线省份的OFDI产生的正向效应早于非沿线省份。

开发区影响城市的绿色经济增长吗? ——基于285个城市的准自然实验

基于包含非期望产出的超效率SBM模型和GML指数,测算2004—2018年285个城市绿色全要素生产率(GTFP)的增长率及分解指标,运用Tobit-DID模型和面板门限模型评估国家级开发区设立对城市GTFP增长的影响和作用机制。结果表明:开发区设立能够显著提升城市的全要素生产率(TFP)增长水平,但考虑资源消耗和污染排放后,与城市GTFP增长率呈现显著负向关系,该结果通过了一系列稳健性检验。开发区的污染企业数量和规模上升加剧了城市的污染排放,是制约城市GTFP增长提升的主要因素。受持续时间和核准面积的影响,开发区企业规模增长对城市环境污染具有门限效应。持续时间越长、核准面积越大,区内企业规模增长对城市环境污染的影响系数越大。因此,应适当提高开发区环境入园门槛,建立污染企业淘汰机制,加快推进开发区绿色改造,以促进城市绿色经济增长。