基于知识库的Globe Land30地表覆盖问答系统

地理空间知识是重要的常识知识,是很多知识型应用的基础。知识图谱的出现为发展地理知识服务带来新机遇。本文以Globe Land30地表覆盖数据为例提出了一种地理知识问答系统的构建方式,是对地理知识服务交互性、智能性的一次探索,对构建地理空间领域问答系统具有参考借鉴意义。

基于GL30人口空间化尺度适宜性探究

人口统计数据的空间化能真实地反映人口空间分布情况,对研究人口分布的区域差异及其发展过程起指导作用,在此过程中,空间化格网尺度效应影响着模型的精度。为探究人口空间化的尺度适宜性问题,本文以四川省为研究区域,基于全球地表覆盖数据(Globle Land 30,GL30)及其派生的网格数据,对四川省2010年人口普查统计数据进行了人口空间化模型的尺度效应探究。通过基于人口密度、地表覆盖类型实现了研究区域的二次分区,实现了模型精度的提高。在此基础上,探究了县级尺度上在30 m、240 m、450 m、660 m、870 m、1 080 m 6个网格尺度上人口空间化的精度,得出县级尺度上在450 m网格尺度下,人口空间化精度最优。