基于内隐联想测验的民航飞行大学生责任感研究

目的探究飞行员在责任感三个维度上的内隐态度,以及不同分类飞行员的内隐态度强弱,客观评价不同维度间的差异,为培训高水平飞行员提供更加科学和有效的理论支持。方法利用经典实验范式单类内隐联想测验,通过李克特五点计分法以及与航空心理学专家访谈,综合筛选出IAT的概念词与属性词作为实验的刺激材料,设计适合测量飞行学员责任感三个维度的测验程序。从飞行技术专业本科生中选取了164名符合实验要求的被试。结果国家和社会责任感、集体和他人责任感、自我责任感D值均大于零,集体和他人责任感D值大于零的频次数最高,而且D值平均值也最高。集体和他人责任感D值平均值上,农村的飞行学员、城镇飞行学员、非独生子女的飞行学员、独生子女的飞行学员、有对象的飞行学员、没有对象的飞行学员分别为:0.486、0.462、0.5、0.457、0.474、0.468。结论飞行学员国家和社会责任感、集体和他人责任感、自我责任感均倾向于积极,且集体和他人责任感的内隐效应最强。对集体和他人责任感上,农村的飞行学员高于城镇的飞行学员,非独生子女的飞行学员高于独生子女的飞行学员,有对象的飞行学员高于没有对象的飞行学员。

内隐联想测验中叠音姓名对人际知觉的影响

已有研究大多是从外显的角度探讨叠音姓名特征对人际知觉的影响,而内隐层面的研究还比较缺乏。研究采用内隐联想测验(IAT)任务,考察了叠音姓名对大学生人际知觉(温暖知觉、能力知觉)的影响。结果发现:与非叠音姓名相比,被试更多地将叠音姓名与高温暖属性和高能力属性相联系。这说明在内隐认知层面上,个体对叠音姓名存在高温暖属性维度与高能力属性维度的偏好。

儒、道文化与大学生焦虑的关系:基于文化启动实验和内隐联想测验的证据

近年来,我国大学生的焦虑检出率逐年上升;而现有研究大多从外显层面上聚焦于个体或环境因素对焦虑的影响,较少涉及到文化因素的影响。为此,研究打算从外显和内隐的层面检验儒家、道家文化与大学生焦虑之间的关系。实验一采用文化启动实验范式,对90名大学生进行被试间设计,考察儒家文化、道家文化和中性条件对大学生焦虑的影响。结果发现,在控制特质焦虑后,儒家文化启动引发大学生状态焦虑水平的显著提升;而在道家文化启动条件和中性条件下,大学生的状态焦虑水平没有显著变化。实验二采用内隐联想测验,对另外90名大学生进行被试间设计,考察代表儒家文化、道家文化和中性条件的词汇与焦虑/平静类的属性词的内隐联系程度。结果发现,大学生倾向于将儒家文化与焦虑类的属性词进行内隐联系,而将道家文化与平静类的属性词进行内隐联系。结论:无论是从外显还是内隐的层面,儒家文化与焦虑有关;而道家文化在内隐层面上与平静有关。

中文词语远距离联想测验的编制及初步探索

远距离联想测验(RAT)及其变式复合远距离联想测验(CRAT)是揭示聚合思维和顿悟认知神经机制最常用的实验材料,也是评估个体创造性潜能的常用测试。相较于CRAT,RAT更适合跨文化研究。但由于语言文化差异以及中文词语联结方式的多样性,直接修订RAT并不可取,亟需发展中文词语远距离联想测验(CWRAT)。基于经典的联结层级理论和中文语境下的联结特性,研究采用等级计分模式,编制了80个CWRAT条目,并丰富了条目的难度、顿悟感以及联结方式等参数信息。效度检验显示CWRAT与创造性类比推理、创造性成就、经验开放性显著相关。采用潜在类别分析,以联结方式为分类指标对条目进行分类。结果显示CWRAT条目可划分为三个类别,C1和C3类别主要包含象征和比喻联结,条目表现出更高的顿悟感,而涉及更多常规性联想的C2类别表现出较低的顿悟感和难度。该结果表明CWRAT的顿悟体验的差异受到不同联结方式的影响。本测量不仅丰富了现有中文创造性测评工具库,也为创造性的跨文化比较提供了新的实验材料。

女大学生婚恋态度探究——来自单类内隐联想测验的证据

婚恋态度是指一个人对婚恋带有价值判断和感情色彩的结果,包括个体对婚前恋爱、婚后生活以及性行为的主观看法三部分。本研究将问卷调查和单类内隐联想测验(SC-IAT)相结合,从婚前恋爱、婚后生活和性爱取向三方面入手,测量女大学生的外显和内隐婚恋态度,探究女大学生的婚恋态度现状,了解女大学生对婚恋的真实看法,并考察外显和内隐婚恋态度之间的关系。本研究通过对测量结果的分析,得出以下结论:(1) 女大学生外显恋爱态度和外显性态度积极,外显婚姻态度中立。(2) 女大学生内隐恋爱态度、内隐婚姻态度和内隐性态度均积极,平均内隐效应值D均大于0。(3) 女大学生外显婚恋态度和内隐婚恋态度不相关,二者属于不同的心理结构。

基于图像识别技术的河流流量测验方法研究进展

河流流量监测对洪水灾害防治和河流管理具有重要意义,然而传统的接触式方法逐渐难以满足当下测流需求。视觉流量测验方法是一种利用视频图像识别表面流速和计算流量的非接触式流量测验方法,与传统的接触式方法相比具有高智能和低成本的优点,可以实现无人化和规模化推广应用,对现有水文监测技术提供有力支撑与补充。目前已发展出基于粒子图像识别、水流时空影像、概率和变分以及深度学习的多种图像测速算法,方法精度和适应性得到多场景验证,然而图像采集条件、复杂气象和水域环境以及参数的不确定性仍然制约着这项技术的发展。通过总结视觉测流实施过程存在的问题,并对现有方法提出改进需求,为进一步研究和应用提供借鉴。

团体标准《图像识别法河流流量测验规范》(T/CHES 99-2023)贯标说明

本文旨在探讨团体标准《图像识别法河流流量测验规范》(T/CHES 99-2023)对现代水文监测的重要性,分析其引入的必要性,并详细阐述该标准的贯彻实施程序。通过对比传统河流流量测验方法,本文将展示图像识别技术在提高测量精度、效率及自动化水平方面的显著优势。同时,提出一套系统的贯标流程,总结实际贯标经验,指导水文监测部门有效采纳并应用此标准,促进图像识别法河流流量测验的科学化和现代化。

当代大学生的主流意识形态:基于词汇联想法的概念表征研究及其教育启示

以往对大学生主流意识形态认知的研究大都是将之视为一个整体,然后从整体出发再基于问卷进行主观报道,然而这种研究既难以回避社会赞许效应也无法深入剖析关键部分。实际上,大学生对“主流意识形态”的理解深度和广度可由其心理词典中与其存在密切联系的概念表征来表示。以词汇联想法对1631名大学生进行测试,根据词频和共现网络分析的结果来看,大学生对“政治”“文化”“民生”的认知具有一定的丰富性和普遍性,但在“经济”“教育”等概念表征上却具有较为严重的片面化、浅表化问题,这表明当前大学生对“主流意识形态”的认知仍然是不明确的。另外,当代大学生“心中”存有意识形态领域的“热词”。提示当前高校意识形态教育工作,一方面要注意把握整体和突出重点的统一,加强认知的全面性;另一方面要注意理论性和现实性的统一,加强认知的深刻性。

水文测验中定点式ADCP设备运行维护及故障处理方法

自动流量测验设备在水文测验中具有时效强、量程大、安全性高等优势,定点式ADCP是目前较为常见的实时在线自动流量测验设备,其设备运行状况直接决定了测验精度、测验稳定性以及测验长效性。结合近年来水文测验中的应用实例,详细阐述定点式ADCP测验设备运行维护的要点,并对常见故障及处理方法进行分析。

基于观念词“СЕМЬЯ/家”联想实验的俄汉语言世界图景研究

观念词“СЕМЬЯ/家”是俄汉语中都存在的、能反映民族观念的典型词汇之一。“家”观念涉及了一个民族的道德规范、生活习俗、传统文化等多个方面,是一个民族价值观的重要内容。本研究选取俄汉语中“СЕМЬЯ/家”这一重要的观念词,采用联想实验、观念分析等方法,从心理语言学、语言文化学视角阐释俄汉语中“СЕМЬЯ/家”观念的文化语义异同,揭示俄汉民族的语言意识及民族文化内涵,展示俄汉民族语言世界图景。

广泛联想 多解探究——对一道“华数之星”试题的解法探究及思考

通过对一道“华数之星”测试题条件与结论的广泛联想,实现一题多解,使学生的思维由浅表走向深入,揭示问题的本质,进行深度学习,有效落实数学核心素养培养目标.

薪酬治理、研发创新与企业上市:基于联想集团的案例研究

从定位及规则角度看,科创板最显著的标签就是企业的科创属性。企业在上市时,应把握各板块特点,识别适合发行人的属性,找准公司上市定位,以促进公司的可持续发展。本文以联想集团申报科创板上市为例,分析其科创投入与科创属性、高管薪酬治理,探究其上市过程中存在的问题,对其他红筹企业回归A股具有一定的启示意义。

主题统觉测验用于自杀风险识别——基于语音及文本特征的机器学习研究

自杀风险识别是自杀预防的重要环节,但传统的自陈量表筛查存在虚报/漏报率高的局限。通过两步连续实验对主题统觉测验(TAT)进行的改编实现了基于TAT的小程序自助施测方案,并获取音频及文本数据用于机器学习建模,构建了针对自杀意念的自杀风险识别模型。结果发现,在测验耗时更短的情况下,该模型取得了与前人研究相比综合指数更优的模型效果;词频分析及关键词共线网络分析发现高自杀风险组被试在叙述文本中提及了更多与自杀、自伤相关的词汇以及主题,且使用了更多的排除词。经改编后的TAT小程序施测方案流程标准化且施测便捷,后续可收集更多高质量的样本以构建泛化性能更优的模型,应用于自杀风险识别的辅助评估中。

基于自联想核回归算法的数据驱动电机控制

在电机控制领域,基于模型驱动的控制方法已经广为研究,随着计算机运算能力的提升,给大量数据计算带来了可能性。为进一步提升电机控制性能,研究了一种基于自联想核回归法算法的控制补偿策略,基于运行过程中的大量数据来校正补偿电机控制过程,以提升电机控制性能,平抑运行过程中的波动。通过理论以及仿真分析,该方法能较好完成电机运行控制,加上补偿后的控制策略能减小电流波动以及转矩脉动,有一定的控制补偿效果。此控制算法同样适用于其他电机控制策略的优化过程,有一定的参考价值。

面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法

计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器和学生画像模型,并针对真实场景中自适应测验的目标复杂性,设计薄弱点准确率、预测表现耦合、自适应测验时长、测验异常率和测验的难度结构这5个评价指标.进一步地,提出基于强化学习的计算机自适应测验选题策略,利用双通道自注意力学习及矛盾学习模块缓解知识稀疏的问题.真实数据上的实验表明,文中选题策略不仅可高效测量学生真实能力,还可优化学生的作答体验,同时选择的题目也具有一定的可解释性,从而为智能教育场景下的计算机自适应测验提供一个可行方案.

威斯康星卡片分类测验在早中期帕金森病认知评估中的应用研究

目的:将早中期帕金森病患者使用威斯康星卡片分类测验(WCST)与传统认知评估量表进行对比,分析使用WCST进行认知评估时认知功能损害特征及适用性情况。方法:回顾性分析2022年4月10日~11月15日在本院就诊的早中期原发性帕金森病患者53例,分别进行了WCST、简易智力状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知功能评定量表(MoCA)、帕金森病认知功能评定量表(PD-CRS)评估,对WCST与各量表测试结果的异常率进行对比,并将WCST与各量表执行功能亚项得分进行相关性分析。结果:共纳入患者53名,Hoehn-Yahr(H-Y)分级≤3级,MMSE平均得分27.9,小于26分的患者共7名,异常率为13.21%;MoCA平均得分25.6,小于26分的患者共22名,异常率为41.51%;PD-CRS平均分85.2,小于80.5分的患者共19名,异常率为35.85%。WCST测试中得分异常的患者共34名,异常率为64.15%,WCST与传统认知量表相比筛查出认知障碍患者例数差异具有统计学差异(P<0.01)。相关分析显示WCST得分与MoCA执行功能得分及PD-CRS执行功能得分有不同强度的相关性,相关系数介于-0.312~0.515。MMSE总分、MoCA总分及PD-CRS总分正常的患者中分别有26例、17例、17例患者在WCST测试中结果异常,且WCST对于运动障碍、言语障碍及视力下降患者也适用。结论:WCST在帕金森病患者认知评估中较MMSE、MoCA及PD-CRS量表更容易检查出认知障碍患者人群、适用范围更广。

听觉词汇学习测验对于轻度认知障碍转归的预测价值研究

目的研究听觉词汇学习测验(auditory vocabulary learning test,AVLT)对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)进展为痴呆的预测能力。方法对257例MCI患者进行纵向随访,然后根据临床结果将其分为痴呆进展组和非痴呆进展组。比较这些组的基线人口统计学信息和AVLT评分。构建受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线以评估AVLT评分对MCI转归的区分值。结果在6年后的随访中,有45例受试者进展为痴呆,归为痴呆进展组(MCI progression,MCIp),3例受试者恢复正常认知,209例受试者维持MCI,一同归为非痴呆进展组(MCI non-progression,MCInp)。在基线时,MCIp组的AVLT评分明显低于MCInp,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,AVLT延迟回忆(delayed recall,AVLT-DR)在区分MCI患者进展为痴呆方面有最大的曲线下面积(largest area under the curve,AUC),是重要预测指标。结论AVLT,尤其是AVLT-DR评分较低能较好预测MCI进展为痴呆,但由于其特异度偏低,需要联合其他特异度高的量表综合使用来运用于临床工作。

树木画测验在大学生心理健康测评工作中的重要性分析

树木画测验作为绘画心理分析技术的重要方法,在大学生心理健康测评工作中具有重要作用。树木画测验由于其中立而无威胁、自我暴露较少等特点,可以有效地反映出个体真实的心理状态,具体表现在较高的信效度水平、特殊群体的鉴别等方面。此外,树木画测验在大学生心理问题的筛查和干预方面同样具有明显优势。虽然树木画测验已相对成熟,但仍然存在一些问题。因此,未来研究可对树木画测验的标准化及其干预效果有效性追踪等问题开展进一步探索。

华山版听觉词语学习测验在主观认知下降和轻度认知障碍患者中的应用初探

目的:探索华山版听觉词语记忆测验(auditory verbal learning test-Huashan version,AVLT-H)在主观认知下降(subjective cognitive decline,SCD)和轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者记忆功能障碍中的应用价值。方法:筛查招募的老年人,根据入组标准分为三组,即正常组、SCD组和MCI组,并完成神经心理学测试简易智能精神状态检查(mini-mental status examination,MMSE)、北京版蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment-Beijing version,MoCA-BJ)及AVLT-H,从而获得MMSE、MOCA、AVLT-H的即刻回忆N1、N2、N3、延迟回忆N4、N5、线索回忆N6及再认N7得分;结果:①三组老年人的神经心理学测试发现MMSE、MoCA及AVLT各项评分均存在显著性差异(P<0.0167)。采用Bonferroni法校正显著性水平的事后两两比较发现,MMSE和MoCA评分在SCD与NC之间(P<0.001)、MCI与NC之间(P<0.001)均有显著性差异,在MCI与SCD之间无显著性差异;N1评分在MCI与NC之间(P=0.013)、MCI与SCD之间(P=0.001)均有显著性差异,在SCD与NC之间无显著性差异;N2、N3、N4、N5、N6及N7评分在MCI与NC之间(P<0.001)、MCI与SCD之间(P<0.001)均有显著性差异,在SCD与NC之间无显著性差异。②分别以NC组和SCD组为状态变量对MMSE、MoCA和AVLT-H得分进行曲线下面积检测,发现对于区分MCI和SCD,AVLT-H各项得分具有较大的曲线下面积,且敏感度和特异度较高,N1和N7的敏感度最高;对于区分MCI和NC,AVLT-H和MoCA得分具有较大的曲线下面积,且敏感度和特异度均较高,N4、N6和N7的敏感度最高。结论:AVLT-H可完善MMSE、MoCA对于MCI和SCD的界定诊断,值得将AVLT-H作为MCI和SCD的常规评估方法,即联合使用AVLT-H、MMSE或MoCA可提高其诊断的准确性。

基于改进YOLOv7⁃tiny的画钟测验识别

画钟测验是筛查认知障碍人群的一种重要医学手段。针对目前画钟测验中存在目标尺度不同和类别不平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv7⁃tiny的画钟测验识别算法。为改善尺度变化和小尺度目标检测带来的错检漏检问题,引入BiFPN双向特征金字塔结构,双向信息传递机制可有效融合不同层级特征,捕捉不同尺度特征中更丰富的上下文和细节信息。为提升类别不平衡指标的识别准确度,采用WDLoss损失函数计算损失提高小目标识别敏感性。此外还创建了一个基于认知障碍群体的画钟测验数据集,在此数据集上实验表明,改进后YOLOv7⁃tiny算法对画钟测验数据集所有类别的mAP为94.28%,相比于原YOLOv7⁃tiny模型提高了1.13%,不均衡类别中指针的AP提高了12.2%。