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陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究
1
作者
田秋红
李方勇
孙政荣
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2017年第3期417-422,共6页
针对人工陶瓷水阀片缺陷检测效率低、劳动强度大、容易漏检的问题,提出一种基于支持向量机的陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法。先对陶瓷水阀片进行预处理,然后针对缺边和划痕两种缺陷分别提取陶瓷水阀片样本的Hu不变矩和Gobar纹理特征,...
针对人工陶瓷水阀片缺陷检测效率低、劳动强度大、容易漏检的问题,提出一种基于支持向量机的陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法。先对陶瓷水阀片进行预处理,然后针对缺边和划痕两种缺陷分别提取陶瓷水阀片样本的Hu不变矩和Gobar纹理特征,最后输入训练好的支持向量机模型进行分类识别。搭建了陶瓷水阀片的缺陷检测实验装置并进行了可行性和对比性实验。结果表明本文构建的系统对缺边和划痕缺陷识别率高,同时对第二类型陶瓷水阀片样本的检测具有较好的适用性。
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关键词
陶瓷水阀片缺陷检测
支持向量机
HU不变矩
gobar特征
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职称材料
题名
陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究
1
作者
田秋红
李方勇
孙政荣
机构
浙江理工大学精密测量技术实验室
出处
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2017年第3期417-422,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51405448)
浙江理工大学521中青年人才支持计划项目
文摘
针对人工陶瓷水阀片缺陷检测效率低、劳动强度大、容易漏检的问题,提出一种基于支持向量机的陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法。先对陶瓷水阀片进行预处理,然后针对缺边和划痕两种缺陷分别提取陶瓷水阀片样本的Hu不变矩和Gobar纹理特征,最后输入训练好的支持向量机模型进行分类识别。搭建了陶瓷水阀片的缺陷检测实验装置并进行了可行性和对比性实验。结果表明本文构建的系统对缺边和划痕缺陷识别率高,同时对第二类型陶瓷水阀片样本的检测具有较好的适用性。
关键词
陶瓷水阀片缺陷检测
支持向量机
HU不变矩
gobar特征
Keywords
defect detection of ceramic water valve plate
support vector machine (SVM)
Hu invariant moment
gobar
texture features.
分类号
TS195.644 [轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究
田秋红
李方勇
孙政荣
《浙江理工大学学报(自然科学版)》
2017
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职称材料
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参考文献
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