基于链表结构的概念格渐进式构造

给出了一种基于链表结构的Godin算法实现方法,该方法采用链表结构组织格结点,并利用索引表,实现了对概念格子结点的快速查找,提高了概念格渐进式构造的效率。最后,以天体光谱数据作为形式背景,实验结果表明,该方法的构造效率要明显优于基于顺序结构的Godin算法。

一种基于深度优先方法的构造概念格算法

本文基于传统的Godin算法作出改进:在格结点更新过程的同时给出了边的更新方法,这样在边的更新过程中,减少了对更新格结点、新生格结点的遍历次数,从而提高了建格效率.