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广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
被引量:
7
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作者
陈兰平
王丽伟
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第3期69-75,共7页
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性 ,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性 .
关键词
无约束最优化
广义拟牛顿算法
Goldstein非精确线搜索
全局收敛
局部超线性收敛性
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职称材料
题名
广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
被引量:
7
1
作者
陈兰平
王丽伟
机构
首都师范大学数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第3期69-75,共7页
基金
北京市教委科研基金资助项目 (99KJ10 )
文摘
本文证明了求解无约束最优化的广义拟牛顿算法在Goldstein非精确线搜索下对一般目标函数的全局收敛性 ,并在一定条件下证明了算法的局部超线性收敛性 .
关键词
无约束最优化
广义拟牛顿算法
Goldstein非精确线搜索
全局收敛
局部超线性收敛性
Keywords
Unconstrained optimization
Generalized Quasi Newton method
goldetein rule
Global and superlinearly convergence
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
陈兰平
王丽伟
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002
7
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