我国食品价格波动的驱动力分析——基于Gonzalo-Granger分解的分析

通过运用Gonzalo和Granger(1995)提出的将协整系统分解成长期成分和短期成分的方法,检验了我国食品价格波动的长期驱动力和短期驱动力。结果显示,粮食和肉禽及其制品既是食品价格波动的长期驱动力也是短期驱动力,而蛋类是长期驱动力,水产品类是短期驱动力。由此可见,加强粮食和肉禽及其制品的生产和供应,是稳定我国食品价格的必然选择。

CEEMD双层分解和Granger因果变量选择风电功率预测

针对风电功率时间序列具有高度随机波动性而无法精准预测的问题,提出一种基于完备集成经验模态分解(CEEMD)、Granger因果关系检验和长短时记忆网络的新型混合预测方法用于预测风电功率。首先,为研究风电功率和风速的隐性相关性,通过CEEMD算法对风电功率和风速时间序列分别进行序列分解,实现双层分解。其次,通过Granger因果关系方法对各风速分量与各风电功率分量进行因果关系检验,分析风电功率分量与各风速分量间的相关性,以此实现各风电功率分量的输入变量选择。最后,采用长短时记忆网络对各风电功率分量进行预测,并集成得到最终的风电功率预测结果。通过风电厂的实际数据进行了试验,并与多个应用广泛的经典模型进行对比,结果表明该方法的预测精度取得了大幅度提高,能够对风电功率实现精准预测。

我国PPI波动的长期驱动力与短期驱动力——基于Gonzalo-Granger分解的分析

根据我国PPI的7项分类指数的月度数据,运用Gonzalo和Granger(1995)以及Darrat和Zhong(2002)提出的检验协整系统中的长期驱动力和短期驱动力的方法,从PPI分类指数的视角分析了我国工业品出厂价格指数波动的长期驱动力和短期驱动力。研究结果显示,全部3项生产资料的分类指数(采掘工业、原料工业、加工工业)以及一般日用品类和耐用消费品类分类指数是我国PPI波动的长期驱动力,生活资料中的食品类、衣着类和耐用消费品类分类指数是短期驱动力。

基于二次分解因果分析和深度学习的短期风电功率预测

为实现精准的风电功率预测,提出了一种基于二次分解因果分析和深度学习的风电功率预测模型。首先,通过完备集成经验模态分解算法对风电功率和风速序列进行一次分解,并采用经验小波变换算法对风电功率和风速序列的高频分量进行二次分解,以降低原始序列的复杂程度。其次,通过Granger因果关系检验方法对各风速分量与风电功率分量进行因果分析,以此实现风电功率各分量的输入变量选择。最后,利用耦合注意力机制的双向门控循环单元对风电功率分量进行预测,并集成得到最终的风电功率预测结果。通过风电厂实际运行数据进行试验,并与多个典型模型进行比较,结果表明所提模型具有较高的预测精度,其决定系数达到了0.98,能够实现较精准的风电功率预测。

基于协整理论和Granger检验的美国虚拟经济与实体经济背离研究

震惊全球的美国金融危机引起社会各界对其爆发原因的研究。利用美国1980-2012年的工业增加值和S&P500指数的年度数据,尝试应用协整理论、Granger因果关系检验、脉冲响应函数、方差分解等技术对美国该段时期的实体经济和虚拟经济关系进行实证分析。结果表明:美国金融危机的爆发是由于其实体经济与虚拟经济发展背离,虚拟经济的增长不是由实体经济带来的,实体经济未能有效支撑虚拟经济发展,从而导致美国虚拟经济"空心化"及金融危机爆发。

中美股票市场周期波动的联动性研究——基于频带分解的新证据

随着世界经济一体化,全球股市逐步呈现彼此联动的态势。不论是短周期波动、中周期波动,还是长期趋势,上证综指与道琼斯指数在各层对应波动成分间都存在着统计显著的双向Granger因果联动机制。不论是短线投机还是长期投资,投资者都很难通过在中美两国资产组合配置获得风险降低的好处。从联动作用机制来看,中美股市间不仅存在着"经济基础效应",而且存在"市场传染效应"。中美股市间的全面联动对我国相关监管部门关于金融风险防范,保障我国金融安全提出了更高的要求。

影响我国能源消费总量增长的因素分析——基于LMDI和Granger因果关系

为达到能源消费总量控制目标,本文采用指数分解方法分析能源消费总量变化原因,并且分析能源消费与GDP、产业结构、技术进步、能源价格等因素间的关系,为能源消费总量控制提供决策支持。分析结果表明:产业结构不合理是影响能源消费总量增长的重要原因,调整产业结构,降低第二产业尤其是工业比重对于降低能源消费总量具有重要意义;应当加快能源价格市场化进程,发挥价格在能源消费中的调控功能;应当加大基础科研的投入,促进生产技术进步,提高能源利用效率。

基于协整检验和Granger因果检验的人民币汇率与房价关系研究

人民币汇率的上升将会影响市场上流动的资金量,它会导致国家资产价格的上升,对金融市场产生一定波动影响。而房地产作为第三产业中极具代表性的产业,其价格的变动会对国家经济产生影响。为探寻人民币汇率与房价之间的联动关系,通过1988年至2015年人民币对美元的年平均价和商品房年平均销售价格,采用协整检验、线性及非线性Granger因果关系检验进行验证。研究发现,二者具有长期稳定的均衡关系,且汇率是引起房价变动的单向线性Granger先导,房价是引起汇率变动的单向非线性Granger先导。通过脉冲响应函数和方差分解,发现房价冲击将会引起汇率和房价的变动。

我国CPI波动的长期驱动力与短期驱动力--基于CPI分类指数的分析

本文根据2001年1月至2008年4月我国CPI篮子的8类居民消费价格分类指数的月度数据,分析了我国CPI波动的特征,并运用Gonzalo和Granger(1995)以及Darrat和Zhong(2002)提出的检验协整系统中的长期驱动力和短期驱动力的方法,从CPI分类指数的角度实证分析了我国CPI波动的长期和短期的决定因素。研究结果显示我国CPI波动的具有明显的结构性,食品、烟酒及用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务等5类分类指数价格的变动是我国CPI波动的长期驱动力,而食品、衣着、医疗保健及个人用品等5类分类指数价格的变动是短期驱动力。

蔬菜批发市场和零售市场价格变化及传导机制研究

以北京市场大白菜、黄瓜和菠菜为对象,探究批发与零售市场蔬菜价格传导机制。采用相关系数、变异系数、批零比分析蔬菜批零市场价格的各自变化规律,建立VAR模型,运用Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解等分析批零价格相互关系。得出批零价格相关性强,零售市场价格较批发市场稳定,3种蔬菜批发与零售价格比值均维持在2倍的关系。大白菜批零价格互为Granger因果关系,而黄瓜和菠菜则是从批发到零售价格单向引导。脉冲响应函数和方差分解分析表明,不同蔬菜品种批零市场发挥的作用存在一定差异,但是总体来看批发市场或批发商在批零价格传导中发挥主导作用,是价格变动的中心环节,零售商相对处于弱势地位。在此基础上提出完善市内农产品流通机制,规范批发市场经营,引导零售商在市场竞争中发挥更大作用。

中国禽蛋产业链短期市场价格传导机制

【目的】禽蛋产业链价格传导涉及生产、流通、消费各个环节,笔者以禽蛋的主要产品——鸡蛋为研究对象,从上、中、下游整个产业链角度动态分析禽蛋产业链短期市场价格间的传导机制,以便能够适时监测及预警禽蛋产品的短期价格波动,减少短期价格波动的频繁发生。【方法】首次应用月度数据对中国禽蛋产业链短期市场价格传导机制进行研究,运用协整检验、向量误差修正模型(VEC)分析鸡蛋产业链中的商品蛋用雏鸡价格(简称雏鸡价)、蛋用配合饲料价格(简称饲料价)、鸡蛋批发市场价格(简称批发价)和鸡蛋零售市场价格(简称零售价)的价格传导关系,并应用方差分解、脉冲响应函数和Granger因果关系检验确定价格间的传导路径及强度。【结果】鸡蛋产业链各环节短期市场价格间存在协整关系,雏鸡价、饲料价、批发价分别变动1%,将会引起零售价变动0.23%、-0.09%和1.04%;鸡蛋产业链价格系统的长期均衡关系制约着短期价格波动,误差修正项的系数为负,其修正强度达17.0%,符合反向修正机制;鸡蛋产业链短期市场价格间的传导并非通畅,在某些环节存在着阻滞现象。其中,下游零售价到上游饲料价、上游饲料价到中游批发价、上游雏鸡价到饲料价、下游零售价到上游雏鸡价、上游雏鸡价到中游批发价、下游零售价到中游批发价的价格传导均存在1个月时滞。【结论】中国鸡蛋产业链各短期市场价格之间存在着长期均衡关系,这种长期均衡关系制约着短期价格波动,以自动减弱价格之间的偏离,促使各种价格走向均衡。鸡蛋价格传导机制主要表现为成本推进型,即由上游产品价格变化引起中游和下游产品价格变化。鸡蛋产业链各价格传导并非通畅,在一些环节存在着阻滞现象,需要相关政府部门制订相应措施,保证价格传导的顺畅,提高价格传导的效率。

江苏省农业面源污染与经济增长关系的实证

运用基于VAR模型的脉冲响应函数和方差分解的方法,考察了江苏省1990-2007年农业面源污染与经济增长的动态演进关系。研究结果表明:①经济增长是影响江苏省农业面源污染的重要原因,农业面源污染的环境库兹涅茨曲线规律在一定程度上得到验证;②农业面源污染对江苏省经济增长的影响不明显,且具有一定滞后效应;③方差分解结果显示人均GDP是解释农业面源预测方差的重要变量,而农业面源污染对经济增长的预测方差贡献度则相对较小。因此,我们要充分关注江苏省经济快速增长对农业环境质量恶化所带来的负面影响。同时,为了充分体现农业面源污染对江苏省经济增长的反作用,其关键前提是必须要对农业面源污染所导致的负外部效应进行清晰的界定,以及建立一个有效、完善的农业资源配置、污染权的市场交易机制,以充分发挥资源约束和环境恶化对涉农微观经济主体投资、生产和消费行为的影响,进而对经济增长形成反作用。

中国房价和地价到底谁拉动谁?

选择中国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为研究样本,在单位根检验、理想滞后阶数选择以及协整检验的基础上建立VAR(1)模型,通过Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解进行实证研究并提出了政策建议.研究结果表明:房价和地价间存在长期稳定的均衡关系;地价是房价的Granger原因,而房价不是地价的Granger原因;短期内,地价对房价的影响大于房价对地价的影响.

基于VAR模型的房地产价格影响因素研究

运用向量自回归模型(VAR)对影响房地产价格的各宏观因素进行分析。建立了影响房地产价格因素的VAR模型,采用2001～2010年的季度数据为样本,定量地描述了各宏观因素对房地产价格的影响程度,并利用脉冲响应函数和方差分解分析各个因素对房地产价格的影响时滞、持续时间和作用强度。研究发现,房地产价格受往期价格及货币供给量影响较大;Granger因果关系检验表明房地产价格与GDP、贷款利率存在着双向Granger因果关系,与居民消费存在着单向Granger因果关系。

北京市能源消费与经济增长关系分析

本文在生产理论框架下,揭示了北京市1978～2007年经济增长、能源消费、资本、劳动力之间的协整关系;向量误差修正模型分析结果说明:北京市短期存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系,而长期存在双向Granger因果关系;方差分解结果揭示了各变量的相对误差贡献率,并为因果关系提供了有力的证据。

国内生产总值、投资与消费的协整分析

文章采用 Johansen协整理论、Granger因果关系检验以及 VEC模型中的冲击响应反应及预测误差方差分解方法 ,考察了 GDP、投资与消费三者之间长期和短期关系 ,得出的结论是 :应该通过启动消费。

人力资本与中国经济增长的协整性分析

人力资本是经济长期稳定增长的关键因素,人力资本通过内部作用和外溢作用推动经济增长,经济增长又进一步支持人力资本的发展。本文从数量分析角度,利用协整和Granger检验考察各类教育程度人力资本与中国经济增长的关系,并建立方差分解模型刻画它们的动态调整关系。实证分析表明,不论在短期还是长期,中国经济增长都是研究生教育人力资本和中等教育人力资本增长的原因。

货币政策立场指示器的实证研究——来自我国货币政策操作实践的证据

本文以我国1998年以来的货币政策操作实践为研究背景,对货币政策的经验研究前提——货币政策立场指示器问题进行了实证研究。研究表明,在对实际经济活动的预测能力方面,M1的增长率GM1最强,M2的增长率GM2次之,利率指标则较弱,所以GM1是我国货币政策立场的良好指示器。相应的政策含义是现阶段货币供给量作为中介目标还具有一定的合理性,建议货币当局尽快完善现有的货币统计框架以增强M2作为中介目标的适用性,同时货币政策操作应更加密切地关注M1指标。

中美股市联动性分析——基于次贷危机背景下的收益率研究

在美国次贷危机引发全球金融危机背景下,基于2007年8月1日到2008年12月31日的日数据,对中国上证综合指数和美国标准普尔500指数日收益率建立了VAR模型,并进行Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解等实证分析,结果表明:标准普尔500指数日收益率前一期值对上证指数日收益率当期值有显著的正向影响,说明中美股市之间有一定的联动性。研究结果对投资者及时采取合理准确的投资策略以及管理当局制定相关金融政策有一定指导作用。

我国能源需求的协整误差校正模型分析

通过对能源需求影响因素的分析,建立了中国能源需求函数,并详细研究了我国从1954～2003年间年度能源总消费和各影响因子间的长期均衡关系。研究结果表明:从长期看,经济增长是影响能源需求量的主要因素;前几期的能源总需求量对当期的能源需求量影响十分显著;人口因素的影响作用十分温和,而能源效率导致能源总需求量下降,但下降幅度不稳定。