多阶段多属性配电网规划项目优选模型及求解

目前配电网规划项目优选方法很少考虑负荷增长速度快慢对项目供电效益和项目入选年的影响,也很少同时考虑项目的紧急程度、技术效益和经济效益,为此建立以技术效益和经济效益最大为目标的中低压配电网规划项目优选模型。根据项目的紧急程度对项目技术效益进行奖优罚劣,为衡量项目供电效益的逐年变化速度,采用差异化权重法得到项目投产后5a的供电效益综合水平。提出改进的多目标粒子群算法求解模型,得到一系列目标互有优势的项目组合方案,根据供电企业的目标偏好对项目组合方案集进行多级筛选,得到最优项目组合方案。以某地区配电网规划项目库为例,优选结果表明所提模型能更好地考虑项目的紧急程度和供电效益变化速度,并实现多区域多目标综合提升。

学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化

本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题.

基于概率分布优选的水电工程施工初期导流风险率估计

科学准确地评估水电工程施工初期导流风险率为施工导流方案决策提供了重要依据。以往风险模型中施工洪水洪峰的随机分布均假设服从P-Ⅲ分布,这会影响导流风险率的精度和可靠性。首先采用K-S检验法对初拟的施工洪水洪峰概率分布类型进行初选,并通过RRMSE、M MAE、QQD值的拟合优度综合评比优选最佳概率分布;然后综合考虑水文、水力随机性,构建基于概率分布优选的施工初期导流风险率计算框架,并给出采用Monte-Carlo方法求解风险率的具体流程;最后对国内两座大型水电工程实例进行应用分析。结果表明,风险率计算框架及求解流程是可行的、有效的;I-MED具有一定的拟合能力,可用于导流风险模拟;两个案例的概率分布排序不同、最佳概率分布不同,进而影响导流风险率大小。研究结果有效拓展了施工导流风险理论框架。

人口高质量发展与积极老龄化关系研究

老龄人口的高质量发展与积极老龄化相辅相成、彼此成就。“以人民为中心”的人口高质量发展是积极老龄化的重要保障,其“人民性”可为积极老龄化提供明确的方向引领,其“统协性”可为积极老龄化营造良好的制度环境,其“发展性”有利于夯实积极老龄化的人—财储备。反之,积极老龄化蕴藏的“长寿红利”是人口高质量发展的必要支撑,乐观的心理资本、充裕的人力资源、丰厚的人力资本、改善的经济资本分别为人口高质量发展提供了信心与动力、人口红利、人才红利和消费红利。以积极老龄化促进人口高质量发展,须以低龄老年人的人力资源存量助力劳动力人口总量充裕,以其人力资本改善助力全体人民素质优良,以老年人间接的生产性价值助力结构优化,以此缓解少子老龄化给人口高质量发展带来的风险与挑战。

多策略集成的改进技能优化算法及应用

针对技能优化算法(Skill Optimization Algorithm,SOA)寻优精度不高、收敛速度慢等缺点,本研究提出一种多策略集成的改进技能优化算法(Multi Strategy integrated Skill Optimization Algorithm,MSSOA)。MSSOA采用佳点集策略初始化种群,提高初始种群在解空间内的分布质量;根据算法特点在全局搜索阶段采用自适应权重,改进个体行进的步长;根据不同个体采用不同的t-分布扰动方式,平衡全局搜索和局部搜寻的关系,增强算法后期局部搜寻能力。通过12个测试函数、2个工程应用问题对其性能进行测试,测试结果表明MSSOA有着理想的寻优精度和收敛速度,能够解决复杂的工程问题。

灌区骨干渠道节水配水优化研究

水资源短缺是实现经济快速发展必须面对的问题。为了协调好各个支渠配水流量,减少整个渠系的输水量损失,针对贵州省金沙县花滩河片区的灌区内的实际状况,优化灌区骨干渠道的用水配水量。结果表明,夏秋灌刚开始4月上旬的配水量和实际需水量均不足10万m^(3),配水量为7.5万m^(3),大于2.4万3 m实际需水量。4月中旬配水量最高,达到60万m^(3),实际需水量为58万m^(3),可以满足需求。在完成配水优化之后,上游段支渠的配水量几乎高于支渠实际的需水量。1、2、3号的支渠配水量和支渠实际需水量相关性得到了显著提升,拟合系数分别提升了0.87、0.83、0.58。配水优化后取得了显著成效,大大提高了预测的准确性,优化技术的广泛应用对提高水资源利用效率有积极作用。

算力网络支撑下的泛在化视频传输调度

视频数据量的爆炸式增长、视频形式愈加多样、视频业务的泛在化是当前视频通信技术发展的三大特点,这无疑会导致核心网过载和视频传输调度难的问题.为了缓解这些问题,提出一种算力网络支撑下的泛在化视频传输调度方案.具体地,首先提出一种视频层次化编解码模型提升视频内容部署和传输的灵活性;其次,考虑视频业务的差异化指标约束,提出面向业务的有效吞吐量模型;最后,借助算力网络的支撑,一方面通过任务分解来有效利用“碎片化”的网络资源,另一方面通过对网络状态的全局检测和实时感知,实现视频内容的精准部署和网络资源的高效调配.仿真实验验证了所提方案在核心网流量卸载、有效吞吐量提升、网络资源利用率提升方面的有效性.

基于多策略融合鹈鹕优化算法的特征选择方法

针对鹈鹕优化算法在求解问题时存在随机性的缺陷,提出了一种基于多策略融合鹈鹕算法的特征选择方法.首先,采用佳点集理论对种群进行初始化,替代原鹈鹕算法中的随机策略,使得种群分布均匀,提高了遍历性;其次,利用反向差分进化算法在每一轮更新迭代后,对种群个体进行反向优化选择,从而提高全局搜索性能;采用自适应t分布变异策略来扰动最优解,防止其陷入局部最优.选择了6个标准测试函数进行模拟.实验结果证明,改进后的算法比其他算法能更加有效地选取最优特征,并提高分类准确率.

求解农业物流配送中心选址的自学习蝗虫算法

为降低物流配送成本,提高配送效率,提出自学习蝗虫优化算法IGOA求解农业物流配送中心选址问题。为提高标准GOA算法的寻优精度和速率,设计佳点集种群初始化方法,提高种群分布均匀性;引入伪对立学习对最优个体变异,增强种群跳离局部最优的能力;根据适应度对种群对半划分,分别对两个子种群进行配对自学习和邻域搜索,提高种群寻优质量。利用改进蝗虫优化算法IGOA对农业物流配送中心选址模型迭代寻优,其结果表明,IGOA算法可以降低物流配送成本,提高配送效率。

呼和浩特局集团公司超限超重货物运输调度组织优化对策探讨

呼和浩特局集团公司主要运输通道持续高位运转,列车接近满图运行,挖潜增量的难度较大。减少超限超重货物列车对运输秩序的影响,同时保证此类货物的运输时限,合理处理运输安全与效率效益间的关系显得尤为重要。通过阐述呼和浩特局集团公司超限超重货物运输调度组织现状,从调度组织水平、信息化程度、规章制度、队伍建设等方面,剖析存在的问题,提出超限超重货物运输调度组织优化对策,即强化调度组织水平、提高信息化程度、完善规章制度、提高人员素质,从而提高超限超重货物运输效率,进一步适应现代铁路运输生产的需要,更好地完成超限超重货物运输任务。

板翅式换热器不同结构导流片导流性能的研究

分析了不同结构导流片对板翅式换热器内部物流分配不均匀性的影响 ,通过改变导流片的内部结构 ,对其导流性能进行了研究 .研究结果表明 ,板翅式换热器内部存在着物流分配的不均匀性 ,影响导流片导流性能的主要因素包括导流片的导流角度、雷诺数等 ,在导流角度为 4 5°、导流片结构参数在 0 1～ 0 2之间时 ,存在着最佳导流片结构参数值 .通过改变导流片的结构参数可有效地改善换热器内部的物流分配 ,尤其是可很好地改善换热器的横向物流分配 .研究结论对板翅式换热器的优化设计具有重要意义 .

铁路危险货物办理站优化配置方法研究

铁路危险货物运输办理站的配置,涉及到路网分布、设置地点、城市规划、环保要求、业务功能以及与其他运输方式的分工、衔接等,是个复杂的系统工程,但很久以来靠经验判断,缺乏理论性指导。基于此,本文首先针对危险货物办理站及相关状况,分析车站内部和外部因素,并建立危险货物办理站配置的评价指标体系,然后采用专家咨询和层次分析法确定指标权重取值,计算得到评判矩阵,从而建立用于铁路危险货物运输办理站配置的模糊综合评判方法,最后以北京铁路局大红门站为例进行实例分析。案例表明,该危险货物办理站优化配置模糊综合评价方法,在危险货物运力资源布局、调整、决策中具有科学性、客观性和适用性。

船厂钢板堆场管理的数字化仿真

为进一步提高我国船厂堆场管理信息化水平 ,对钢板堆场管理的数字化进行了研究 .首先分析船厂钢板堆场的系统结构特征及其堆放规则 ,从静态和动态两方面研究堆场钢板堆放过程 ,应用数据库和计算机仿真技术建立堆场数字化仿真模型 ,并在此基础上编制了钢板堆场管理系统仿真软件 .仿真结果表明 ,该模型能有效描述堆场堆放的动态过程 ,可产生满足堆场管理需要的仿真数据 ,是实现堆场科学管理的有效工具 .

物资配送中心的物流调度与优化研究

分析了一类物资配送中心的物流结构和物流调度中的若干问题，从时间和空间上研究了其调度规则和优化算法，提高了仓库整体的作业效率，避免了物流中的死锁现象，使得物流更加畅通和平滑。

基于遗传算法的易腐货物即时配送路线的优化

通过构造时间惩罚函数和容量限制惩罚函数建立了相应的数学模型,构造了一种具有较强全局搜索能力的引申刘海交叉法,改进了标准遗传算法,提出了易腐货物即时配送路线优化问题的求解策略。利用MAT-LAB编制了相应的计算程序,结合典型实例,验证了利用改进遗传算法在求解此类问题时的可行性和优越性。

混合粒子群优化算法求解多车辆拖动货物问题

为确定码头上集装箱运输到目标位置的顺序和运输的车辆,提出了多车辆拖动货物问题,该问题需要考虑空间约束对车辆调度过程的影响。针对该问题,建立了整数规划数学模型,证明了该问题为NP完全难题,提出了四种解的编码方式,并利用模拟退火算法与粒子群优化算法结合的混合粒子群优化算法进行求解。将计算结果与模拟退火算法、粒子群优化算法进行了比较,结果表明,使用混合粒子群优化算法并采用先到先服务规则的两部分编码方法计算得到的解最好。

修正积分水平集算法的一个实现算法及其收敛性证明(英文)

郑权等（１９７８）在“一个求总极值的方法”一文中给出了一个积分水平集求总 极值的概念性算法及Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机投点的实现算法，其收敛性一直未得以解决．本文 在张连生、邬冬华等提出的修正算法的基础上，利用数论中一致分布佳点集列，给出了一 个实现算法及全局收敛性的证明，为了提高算法的计算效率，文中对算法进行了并行化处 理．

城镇公交线网布局优化方法研究

针对目前我国城镇公交线网布局不合理,层次结构不明显,线网重复率高,线网密度和覆盖率低等问题,基于客观性、可行性、实用性的原则,给出了城镇公交线网优化的思路、步骤及方法,从公交线路的优良度排序、区域分布特征、与轨道和枢纽的接驳、居民的反馈意见及公交运输部门的利益均衡等方面进行了合理性分析,并对优化方案进行了评价。最后,进行了实例验证。应用结果表明该方法可操作性强,能够很好的兼顾各方面的利益,是切实可行的。

一类物资配送中心的库存管理与布局优化

研究了一类物资配送中心的库存管理与布局优化问题．讨论了库存量的确定方法，提出了货位的布局策略及其优化算法，并对货位的再调整进行了阐述．

不确定环境下快速消费品生产配送鲁棒优化模型

在具有生产准备决策的生产环节,考虑生产成本、加班成本及客户需求的不确定性,建立一个鲁棒优化模型,来解决多周期、多产品、多工厂、多配送中心的快速消费品生产配送集成调度问题。模型目标是最小化生产准备成本、生产成本、库存成本及配送成本。最后提出一个算例来说明所提出的模型和方法的适用性和实用性,并分析解鲁棒性和模型鲁棒性。