基于地理探测器的我国省级政府卫生支出空间分异成因探究:气候变化驱动的链路机制

目的 从空间分异视角描绘气候变化背景下我国省级政府卫生支出高风险区的特征图谱,对行为、气候、经济、人口、卫生服务与政策等六维脆弱特征进行分异性识别,为后续政策制定提供理论依据。方法 选取中国家庭追踪调查2016年的数据,分别使用分异及因子探测器与交互作用探测器测度多驱动因子独立、耦合交互后对政府卫生支出解释力的变化,利用风险区探测技术对地区主导高危因素进行探索。结果 省家庭年均医疗总费用、省家庭年均住院费用、省平均锻炼时长、省月吸烟率、人均二氧化碳排放量、人均地区生产总值、老年人(65岁及以上)比例的单因子解释力度相对较大,省会城市年极端最高气温、省城市人口占总人口的比例、女性比例、每千人口卫生机构床位数和省总参保率等因素有较强的交互作用。另外,研究识别了18种风险区主导危险因素组合。结论 在气候变化背景下,我国人均政府卫生支出的分布特征是多因素协同作用的结果。在此过程中,气候因素既可以通过层层机制对人均政府卫生支出产生影响,也可以作为催化因素与其他因素耦合,从而进一步加重政府卫生支出的负担。因此,需将气候因素内化、融合于各领域的政策制定中;在国家指导与多部门协同工作机制下,地方政府应建立起符合地区特点及高危因素分布的政府卫生支出政策,综合考虑政府卫生支出的规模与结构。