通信设备受扰性能评估方法研究

对通信设备受扰等级进行了精细划分,建立了通信设备定性受扰分析评估模型。通过建立电磁干扰余量与设备受扰工作性能指标间的映射关系,从语音清晰度指数、数据通信误码率和通信容量三个指标给出了通信设备受扰程度定量评估方法。通过应用实例进行了数值仿真计算,结果表明:该受扰性能评估方法实用性强,易于工程实现,给通信装备效能评估提供了依据,为雷达、导航等用频设备的电磁干扰效应评估技术研究提供了有益的参考。

基于计算机视觉的图像采集对水果分级准确率的影响

介绍了基于计算机视觉技术的水果分级装置和摄像系统现状与仿球形水果图像采集过程;指出了目前分级过程中水果表面信息漏采的现象;根据视场内水果、相机镜头及水果图像三者的关系和水果的直线运动与翻滚运动特性,分析了影响分级机分级准确率的水果图像拖尾和水果翻滚误差及其原因,并给出了图像拖尾和翻滚累计误差的计算公式;提出了解决因水果图像拖尾影响分级准确率的方案和水果翻滚运动跟踪的变周期图像采集系统。

把烟快速定级等级错误率及错误去向分析

[目的]突破烟叶评级高技能人才在把烟快速定级中的技术瓶颈。[方法]以智能化烟叶分级实训考核系统为数据来源,采用统计学分析法,首次将烤烟42等级在把烟快速定级考试中的出现频率、等级错误率及错误去向进行了量化分析。[结果]等级B2F与B3F、B2R与B3R、C3F和C4F、C3L和C4L这4组等级互为易错,属于易混淆等级;等级X1F、X1L和X2F的错误去向分别为C3F(20.1%)、C3L(35.7%)和C4F(16.5%),属于部位易错等级;X2L和X4L的错误去向分别为X2F(15.8%)和X4F(13.8%),属于颜色易错等级;等级B1L、B2L、C2F、C4F、C2L、X1F、C3V和CX1K的易错等级均为C3F,即C3F是热点等级。[结论]研究结果为有针对性地提升把烟快速定级技能水平提供理论依据。

通信干扰误码率分析与仿真

随着军事信息在现代战争中作用的不断提高,以扰乱或破坏信息传输为目的的通信干扰的作用和地位也不断提高。误码率是衡量干扰有效性的一个重要指标。推导了不同干信比条件下的误码率公式,并仿真分析了不同干信比情况下的误码率曲线,有助于有效选取干扰样式。

烤烟甩把等级错误率及错误去向分析

[目的]有效突破烤烟甩把技能瓶颈。[方法]采用统计分析法,对烤烟42等级在甩把考试中的出现频率、等级错误率及错误去向进行了量化分析。[结果]等级错误率以B2V最高,达到79.9%;其次为X2V(75.9%)和C2L(73.6%)。等级C2F、B4F、B3L、B4L、C3L、C4L、X3F、B3K、GY2和B3V的错误去向分别为C3F(33.4%)、B3F(15.4%)、B2L(13.4%)、B3L(20.1%)、C2L(11.3%)、C3L(18.4%)、X2F(13.4%)、B2K(10.8%)、GY1(12.4%)和B2V(10.5%),属于相邻易错等级;其中,等级B2F与B3F、C3F与C4F这2组等级互为易错,属于易混淆等级。等级C2F、C4F、C3V和CX1K的易错等级均为C3F,即C3F是甩把考试中的热点等级。[结论]该研究结果为准确找到烤烟甩把考试的疑难点提供了理论依据。

单叶快速定级等级错误去向量化分析

[目的]突破烟叶分级技术能力提升的瓶颈。[方法]采用统计分析法,对单叶快速定级的等级错误率及错误去向进行量化分析。[结果]等级错误率以B1L最高,达到79.6%,其次为等级X1F(66.2%)、B1F(63.9%)、X1L(62.1%)和C4L(60.2%)。等级X2F、X2L,B2L和C4L的错误去向分别为C3F(8.1%)、C3L(9.3%)、C2F(10.8%)和X2L(15.9%),属于部位易错等级;等级X3L和X4L的错误去向分别为X3F(12.1%)和X4F(19.6%),属于颜色易错等级。其中,等级B3F与B4F、B3L与B4L、C2F与C3F、C2L与C3L、X3F与X4F、B2K与B3K、GY1与GY2这7组等级互为易错,属于易混淆等级。[结论]该研究可为找准单叶快速定级疑难点提供数据支撑。

数字地图成果质量评价分析与量化方法探讨

为科学有效地评价数字地图成果的质量,分别从系统性、科学性、全面性、实用性四个方面,分析比对新旧测绘产品质量评定标准的差异,研究其对地图成果质量的影响。结合个人及部门成果质量评价实例,提出了一套将缺陷扣分法与加权平均法相结合的成果质量量化方法,用质量得分进行质量等级划分。用质量得分进行质量等级划分。经实践证明此方法有效、可行,可作为地图成果质量控制和管理的依据。

西安市同区域不同学段学生近视率差异及原因分析

目的:对西安市同一行政区域不同学段学生进行视力筛查,了解该区域不同学段学生近视率的差异,并进行原因分析。方法:采用随机抽样法,选取小学21所、初中和普通高中各3所及职业高中1所共28所学校13707人进行裸眼远视力和电脑屈光检测。结果:西安市同区域小学、初中、高中和职业高中近视检出率分别为32.27%、72.07%、81.22%、65.12%;总近视率为47.81%;各年级女生近视率均高于男生;小学和初中近视率随年级升高而升高;随着学段的升高,高度近视占比由小学的2.40%升高至高中的16.51%。结论:西安市同区域不同学段学生近视率具有差异性,随着学段的上升,近视率呈一定升高趋势;女生近视率高于男生;与2018年全国不同学段儿童青少年近视调查结果对比,2021年西安市同区域小学阶段近视率下降显著,初中及高中阶段近视率虽没有上升,但降幅不明显。

降低评吸人员单料烟感官评分误差率探讨

配方打叶成品的特点在于规模大、稳定好、品质符合工业企业风格要求,要配制出符合工业企业风格需求的配方就要求有一个可信的单料烟数据库,和一支队伍能力过硬的感官评吸队伍.作为对配方打叶成品进行最终评定的手段,感官质量评价能力强弱决定了配方模块生产过程中的控制能力,感官质量数据的准确性决定了配方模块原料选择的效率和准确性,感官质量评价能力的强弱直接关系配方打叶能力的强弱.