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基于Gram-Schmidt正交化和HSIC的核函数选择方法
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作者 高雅田 贾斯淇 《计算机技术与发展》 2024年第6期148-154,共7页
核方法是一种解决非线性、异构数据的有效方法,核函数的选择问题是核方法中的一个重要课题,对于不同的应用问题,如何选择合适的核函数还没有足够的理论基础,不适当的核函数选取会降低核方法的性能。由此,提出了一种基于Gram-Schmidt正交... 核方法是一种解决非线性、异构数据的有效方法,核函数的选择问题是核方法中的一个重要课题,对于不同的应用问题,如何选择合适的核函数还没有足够的理论基础,不适当的核函数选取会降低核方法的性能。由此,提出了一种基于Gram-Schmidt正交化(GSO)和Hilbert-Schmidt独立准则的核选择方法(HSIC-GSO),该方法考虑了核函数选择过程中存在的不相关冗余信息。首先,利用GSO消除核函数之间的冗余信息;然后,使用HSIC度量核函数与理想核之间的相似性;最后,得到一组判别能力强、多样性大的基核函数。实验结果表明,HSIC-GSO方法选择的核函数泛化性好,并且提高了MKL的分类性能,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多核学习 核函数选择 不相关冗余信息 gram-schmidt正交化 Hilbert-schmidt独立准则
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基于Gauss分布和Gram-Schmidt正交化的朴素贝叶斯分类算法 被引量:4
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作者 黄小杰 刘芝秀 +2 位作者 邓梓杨 刘红军 吴春 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2023年第3期213-217,共5页
朴素贝叶斯分类算法是一种简单实用的分类方法,人们对它的属性间条件独立性假设做了许多研究,致力于消除冗余属性、减少属性间的关联性,以获得一些新属性来使用朴素贝叶斯算法,但新属性间的独立性却不易度量,因而改进之处的理论支撑有... 朴素贝叶斯分类算法是一种简单实用的分类方法,人们对它的属性间条件独立性假设做了许多研究,致力于消除冗余属性、减少属性间的关联性,以获得一些新属性来使用朴素贝叶斯算法,但新属性间的独立性却不易度量,因而改进之处的理论支撑有所不足,改进后的朴素贝叶斯算法的效果更多的是由数据实验进行佐证。本文定义了Gauss分布型数据,提出了经Gram-Schmidt正交化方法改进的朴素贝叶斯算法,使其可以方便地使用于Gauss分布型数据的分类。该改进方法不同以往显式的构造新属性集或属性变换矩阵,而是直接正交化属性的样本数据,并证明了正交后的属性数据所对应的抽象新属性的独立性。这说明对于Gauss分布型数据的分类,原朴素贝叶斯算法中的条件独立性的假设不会给算法的使用造成障碍,经Gram-Schmidt正交化后即可满足这个约束条件。 展开更多
关键词 Gauss分布型数据 gram-schmidt正交化 朴素贝叶斯 分类
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Gram-Schmidt算法及其并行实现 被引量:7
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作者 赵韬 刘俊 迟学斌 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第9期137-140,共4页
通过分析MGSC,MGSR和CGS算法,提出用CGS重正交的MGSR算法,新算法保留了CGS和MGSR可以调用2级BLAS的优点,同时避免了MGSC通信多的缺点。数值实验证明,新算法具有较好的并行效率。
关键词 gram-schmidt 正交化 重正交 数值线性代数
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快速Gram-Schmidt回归方法 被引量:5
4
作者 王惠文 夏棒 孟洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1259-1262,1268,共5页
提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自... 提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自变量数量巨大,同时变量之间的多重相关程度又非常高的情形下,与经典的逐步回归相比,该方法的计算速度更快,建模过程更加简洁有效. 展开更多
关键词 gramschmidt正交变换 冗余变量 变量筛选 快速建模
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Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用 被引量:14
5
作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期729-733,共5页
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实... 多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果. 展开更多
关键词 gram-schmidt正交变换 多元线性回归 多重相关性 刀具磨损 预测
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基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测 被引量:2
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作者 许江湖 张明敏 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第1期89-93,共5页
提出了一种基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测方法.该方法利用Gram-Schmidt正交化算法实现对干扰背景的预白化,通过归一化匹配滤波器可完成对水下目标回波的检测.对仿真数据和实验数据的处理验证了该方法的有效性.
关键词 gramschmidt正交化算法 水下目标检测 -化匹配滤波器
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基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法 被引量:3
7
作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期958-961,共4页
利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量... 利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量多重共线条件下的有效建模问题.在选入变量的过程中运用F统计量检验变量的判别作用,更容易被统计应用人员所接受.为了说明所提算法的合理性和有效性,以Fisher判别分析建模为例,通过仿真数据建模取得了合理准确的分析结论. 展开更多
关键词 gram-schmidt正交变换 判别分析 变量筛选 多重相关性
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分块Gram-Schmidt正交化算法及其应用 被引量:3
8
作者 赵韬 姜金荣 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期224-229,共6页
Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level1/2BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化... Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level1/2BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化算法.新算法通过重正交保证产生矩阵Q的正交性达到机器精度,并且利用level3BLAS运算提高了算法性能.数值试验表明,新算法能使得矩阵Q的正交性达到机器精度,并且新算法使得性能得到显著提高. 展开更多
关键词 gram-schmidt Arnoldi算法 正交化 分块算法 QR分解
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基于Gram-Schmidt正交法的矩阵并行QR分解算法 被引量:4
9
作者 黄丽嫦 黄润 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期44-47,共4页
分析了线性无关向量组的Gram-Schmidt正交化过程以及矩阵的QR分解原理。在多核架构的微机中,设计实现了一种基于Gram-Schmidt正交法的矩阵QR多核并行分解算法。新算法易于计算机编程实现,数值实验也验证了算法具有良好的并行性。
关键词 gramschmidt正交法 QR分解 多核并行计算
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基于Gram-Schmidt正交化法的串行干扰消除算法 被引量:1
10
作者 张东红 廖桂生 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期561-565,共5页
基于Gram-Schmidt正交化法,提出了一种改进的串行干扰消除算法.不同于传统的串行干扰消除算法,该算法运用Gram-Schmidt正交化法,通过扩频序列获取正交序列作为最优解扩码,使得检测器每一级最强用户的解扩码与其他用户的扩频码所张的子... 基于Gram-Schmidt正交化法,提出了一种改进的串行干扰消除算法.不同于传统的串行干扰消除算法,该算法运用Gram-Schmidt正交化法,通过扩频序列获取正交序列作为最优解扩码,使得检测器每一级最强用户的解扩码与其他用户的扩频码所张的子空间正交,从而实现对多址干扰的完全抑制.给出了具有幅度失配的系统误码率近似公式,讨论了幅度失配对检测性能的影响.仿真结果表明,改进算法能有效抑制CDMA系统中的多址干扰,改善系统性能. 展开更多
关键词 码分多址(CDMA) 串行干扰消除检测算法 gram-schmidt正交化法 多址干扰 误码性能
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基于Gram-Schmidt正交法的电力线背景噪声建模 被引量:3
11
作者 郭昊坤 应展烽 +2 位作者 吴军基 刘伯阳 衡思坤 《电力系统通信》 2012年第3期1-4,共4页
噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。文章建立了实测背景噪声的AR模型,提出用Gram-Schmidt正交法进行模型参数求解,并与奇异值分解法、LD递推法所得结果进行仿真比较。结果表明:Gram-Schmidt正交法所得结果精确度与奇异... 噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。文章建立了实测背景噪声的AR模型,提出用Gram-Schmidt正交法进行模型参数求解,并与奇异值分解法、LD递推法所得结果进行仿真比较。结果表明:Gram-Schmidt正交法所得结果精确度与奇异值分解法所得结果相近,且计算时间较短,模型较简单,在背景噪声的离线计算及在线生成中均可广泛应用。 展开更多
关键词 电力线通信 背景噪声 AR模型 gram-schmidt正交法 奇异值分解法
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改进的Gram-Schmidt正交化过程及其应用 被引量:1
12
作者 申初联 唐小平 《株洲工学院学报》 2003年第2期20-21,共2页
通过对Gram-Schmidt正交化过程进行改进,获得了欧氏空间中一系列的重要结果。
关键词 欧氏空间 改进 gram-schmidt正交化过程 标准正交基 线性代数
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修正Gram-Schmidt正交化构建电源分配网络时域宏模型
13
作者 胡晋 王华力 金利峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2758-2761,共4页
有理函数逼近法方程组病态条件数为构建电源分配网络时域宏模型带来了数值问题。该文提出利用修正Gram-Schmidt正交化处理对超定方程组系数矩阵进行正交三角分解,结合Bernoulli多项式求根方法及稳定、无源性准则可以精确构建无源时域宏... 有理函数逼近法方程组病态条件数为构建电源分配网络时域宏模型带来了数值问题。该文提出利用修正Gram-Schmidt正交化处理对超定方程组系数矩阵进行正交三角分解,结合Bernoulli多项式求根方法及稳定、无源性准则可以精确构建无源时域宏模型。计算实例精确构建了自DC至1GHz频带内的宽带无源时域宏模型,从而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电源分配网络 时域宏模型 修正gram-schmidt正交化
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基于Gram-Schmidt正交化的线阵方向图综合
14
作者 张黎强 《现代电子技术》 2009年第16期149-152,共4页
将Gram-Schmidt正交化方法应用到线性阵列天线方向图综合中。此方法对阵元结构和类型都没有要求,具有很强的通用性。针对实际设计中阵结构不同以及对波束图的要求多种多样,该方法在具体设计过程与计算步骤上有不小的差别。通过对普通Che... 将Gram-Schmidt正交化方法应用到线性阵列天线方向图综合中。此方法对阵元结构和类型都没有要求,具有很强的通用性。针对实际设计中阵结构不同以及对波束图的要求多种多样,该方法在具体设计过程与计算步骤上有不小的差别。通过对普通Chebyshev加权阵和Dolph-Chebyshev阵为例的详细设计,证明了此方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 gramschmidt正交化 CHEBYSHEV多项式 方向图综合 线性阵列
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基于Gram-Schmidt过程的支持向量机降维方法 被引量:1
15
作者 冯甲策 叶明 王惠文 《计算机技术与发展》 2009年第11期7-10,共4页
支持向量机是借助于最优化方法来解决机器学习问题的工具。在实际应用研究中,多元变量间的相关性是普遍存在的,这可能影响支持向量机分类模型的判别效率。因此文中提出了基于Gram-Schmidt过程的特征选择方法,来减少多重共线性的危害。... 支持向量机是借助于最优化方法来解决机器学习问题的工具。在实际应用研究中,多元变量间的相关性是普遍存在的,这可能影响支持向量机分类模型的判别效率。因此文中提出了基于Gram-Schmidt过程的特征选择方法,来减少多重共线性的危害。该方法利用Gram-Schmidt正交化过程,在特征集合中选择判别力强的信息,并把挑选出来的特征集合变换成若干直交变量。这样不仅可以实现判别模型的变量筛选,同时也解决了多重共线性对判别模型的影响这一问题。文中进行数值实验,将所提算法与fisher判别法相比较,结果所提算法不仅降低了模型维度,预报准确率也有所提高,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 特征选择 gram-schmidt正交化
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宽带声场再现中基于GSO-GL的次级声源布局优化方法研究
16
作者 刘屹东 陈克安 +1 位作者 胥健 阳磊 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期11-17,共7页
声场再现是一种利用多个次级声源在听音区域内再现预定义期望声场的方法,其中次级声源布局是影响再现性能的关键因素。为解决次级声源布局优化问题,提出一种将Gram-Schmidt正交化方法与组Lasso方法相结合的方法(称为GSO-GL方法),即先使... 声场再现是一种利用多个次级声源在听音区域内再现预定义期望声场的方法,其中次级声源布局是影响再现性能的关键因素。为解决次级声源布局优化问题,提出一种将Gram-Schmidt正交化方法与组Lasso方法相结合的方法(称为GSO-GL方法),即先使用Gram-Schmidt正交化方法从所有备选次级声源中选出一定数量的次级声源,再利用组Lasso方法从前一步所选的次级声源中进一步选择出激励声源。二维房间模型仿真结果表明,GSO-GL方法的性能优于单独使用Gram-Schmidt正交化方法或组Lasso方法,综合了Gram-Schmidt正交化方法的高系统稳定性和组Lasso方法的高再现准确度。 展开更多
关键词 声场再现 次级声源布局优化 组Lasso gram-schmidt正交化
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用几何方法进行Gram-Schmidt正交化的教学探索
17
作者 杨俊莲 《黑龙江科技信息》 2012年第1期202-202,共1页
利用三维空间的一个线性无关组,通过正交分解原理构作正交基的方法,然后进行推广,比较形象的进行Gram-Schmidt正交化的教学。
关键词 gramschmidt正交化 几何方法 教学
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有序Cram-Schmidt正交化在研究无取向硅钢质量中的应用
18
作者 朱尔一 邓志威 黄本立 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1993年第3期328-331,共4页
无取向硅钢工艺是一个多变量系统,影响产品质量的素多,本工作从生产现场收集了147组数据,应用有序Gram-Schmidt正交化等多元分析方法处理数据,找出影响质量的主要因素,根据PRESS判据排除多噪音的因素,建立预报能力较强的模型,并从分析... 无取向硅钢工艺是一个多变量系统,影响产品质量的素多,本工作从生产现场收集了147组数据,应用有序Gram-Schmidt正交化等多元分析方法处理数据,找出影响质量的主要因素,根据PRESS判据排除多噪音的因素,建立预报能力较强的模型,并从分析中找出提高质量的措施。 展开更多
关键词 取向 硅钢 PRESS判据 G-S正交化
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GS-orthogonalization OMP method for space target detection via bistatic space-based radar
19
作者 Shuyu ZHENG Libing JIANG +2 位作者 Qingwei YANG Yingjian ZHAO Zhuang WANG 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期333-351,共19页
A space-based bistatic radar system composed of two space-based radars as the transmitter and the receiver respectively has a wider surveillance region and a better early warning capability for high-speed targets,and ... A space-based bistatic radar system composed of two space-based radars as the transmitter and the receiver respectively has a wider surveillance region and a better early warning capability for high-speed targets,and it can detect focused space targets more flexibly than the monostatic radar system or the ground-based radar system.However,the target echo signal is more difficult to process due to the high-speed motion of both space-based radars and space targets.To be specific,it will encounter the problems of Range Cell Migration(RCM)and Doppler Frequency Migration(DFM),which degrade the long-time coherent integration performance for target detection and localization inevitably.To solve this problem,a novel target detection method based on an improved Gram Schmidt(GS)-orthogonalization Orthogonal Matching Pursuit(OMP)algorithm is proposed in this paper.First,the echo model for bistatic space-based radar is constructed and the conditions for RCM and DFM are analyzed.Then,the proposed GS-orthogonalization OMP method is applied to estimate the equivalent motion parameters of space targets.Thereafter,the RCM and DFM are corrected by the compensation function correlated with the estimated motion parameters.Finally,coherent integration can be achieved by performing the Fast Fourier Transform(FFT)operation along the slow time direction on compensated echo signal.Numerical simulations and real raw data results validate that the proposed GS-orthogonalization OMP algorithm achieves better motion parameter estimation performance and higher detection probability for space targets detection. 展开更多
关键词 Bistatic space-based radar High-speed maneuvering space targets detection Range Cell Migration(RCM) Doppler Frequency Migration(DFM) gram schmidt(GS)-orthogonalization orthogonal Matching Pursuit(OMP)algorithm
原文传递
基于修正Hung-Turner投影的快速信源数检测算法 被引量:4
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作者 牟建超 高梅国 江长勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期350-354,共5页
空间信源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,常用的信源数检测算法需要计算采样协方差矩阵的特征值,该文提出一种基于改进Hung-Turner投影的多目标信源数快速检测算法,该算法根据采样协方差矩阵估计误差的渐进分布特性确定一个判断门... 空间信源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,常用的信源数检测算法需要计算采样协方差矩阵的特征值,该文提出一种基于改进Hung-Turner投影的多目标信源数快速检测算法,该算法根据采样协方差矩阵估计误差的渐进分布特性确定一个判断门限,利用该门限实现GS正交化次数的自动确定,从而完成对信源数的检测。该算法无需对采样协方差矩阵的特征值分解运算,计算复杂度低,检测性能好,计算机仿真证明了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 信源数检测 GS正交化算法
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