基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测

提出了一种基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测方法.该方法利用Gram-Schmidt正交化算法实现对干扰背景的预白化,通过归一化匹配滤波器可完成对水下目标回波的检测.对仿真数据和实验数据的处理验证了该方法的有效性.

关于向量组的Schimidt正交化的教学思考

线性代数中向量组正交化的重要性,是把一个二次型标准化。从向量的投影来看向量组的Schimidt正交化,具有一个形象、直观的图解,有助于记忆。

基于C环境下的Schimidt正交化方法实现

基于在n维欧氏空间V中必存在正交基与标准正交基的目的,采用传统的求解实对称矩阵正交相似于对角阵的计算步骤,结合C语言编制了Schimidt正交化方法的程序,该程序对矩阵进一步进行Schimidt正交化节省了时间,减少了工作量,且提高了效率并且计算精度调至10-5计算稳定,随着计算过程逐步积累,误差较小,是可用的计算结果。

Gram矩阵的Gauss顺序正交化法

将Gauss顺序消去法用于Gram矩阵上,得到了Gauss顺序消去法的简化公式,并给出了用矩阵形式表示Gram-Schmidt正交化过程的一种方法.

基于Gram-Schmidt正交化的线阵方向图综合

将Gram-Schmidt正交化方法应用到线性阵列天线方向图综合中。此方法对阵元结构和类型都没有要求,具有很强的通用性。针对实际设计中阵结构不同以及对波束图的要求多种多样,该方法在具体设计过程与计算步骤上有不小的差别。通过对普通Chebyshev加权阵和Dolph-Chebyshev阵为例的详细设计,证明了此方法的有效性和高效性。

Multi-Bounce ATR-FTIR结合Gram-Schmidt正交化法计算烟用香精相似度

采集2种不同风格特征烟用香精的Multi-Bounce Attenuated Total Reflectance-Fourier Transform Infrared Spectroscopy(Multi-Bounce ATR-FTIR)指纹图谱,运用主成分分析法各筛选出30条光谱,结合Gram-Schmidt正交化方法,分别建立了2类不同风格特征烟用香精的相似度鉴别模型。使用鉴别模型对未知样品进行相似度计算,并评价使用效果。结果显示,当相似度高于90%时,可以判定属于同一类香精,且相似度越高,风格特征越接近;当相似度低于90%时,可以判定不属于同一类香精,且相似度越低,风格特征的差异越显著。

用几何方法进行Gram-Schmidt正交化的教学探索

利用三维空间的一个线性无关组,通过正交分解原理构作正交基的方法,然后进行推广,比较形象的进行Gram-Schmidt正交化的教学。

基于数据预处理的改进GS正交化波束形成

针对常规Gram-Schmidt(GS)正交化算法在训练快拍中混有期望信号时,自适应波束会出现期望信号相消的问题,提出了基于数据预处理的改进GS正交化波束形成算法.该算法构造阻塞矩阵进行数据预处理剔除期望信号,估计对应的协方差矩阵,并对其进行GS正交化重构干扰子空间,将静态加权矢量向干扰子空间作正交投影得到自适应权矢量.同时,为准确估计干扰子空间,对协方差矩阵的正交化自适应门限进行了修正.仿真结果表明,所提算法的输出信干噪比(SINR)比其它GS正交化算法有2dB以上的性能改善.

基于G-S正交化方法的宽零陷方向图综合

在线性阵列天线方向图无约束Gram-Schmidt(G-S)正交化综合方法基础上加入零点导数约束条件实现宽零陷波束图综合。此方法保持了无约束正交化方法中因采用对阵列导向矢量正交化处理而使得计算简便的优点,适合均匀或非均匀直线阵的综合。实验结果表明,此零点约束正交方法能很好实现在零阶、一阶和二阶导数约束条件下线性阵列波束图的综合。

关于利用矩阵方法简化Schmidt正交化过程的研究

本文给出了一种仅用第三种初等列变换,便可完成Schmidt正交化过程的方法。较之文[1]、[2],本法适应范围更广。

无约束优化中新的Rosenbrock型算法

在Rosenbrock原始算法的基础上,提出一种新的构造正交方向的方法,并由此产生一种新的Rosenbrock型算法,新算法具有全局收敛性.数值试验表明,新的Rosenbrock型算法切实可行,且就某些算法而言要优于原始的Rosenbrock算法.

一种新型多载波传输方式的研究

传统正交频分复用(OFDM)系统利用各个子载波之间的正交性来区分各路信号,且各个子载波之间的最小频率间隔在信号频谱上满足奈奎斯特准则,若进一步减小最小频率间隔,子载波之间正交性遭到破坏,会引入相当严重的载波间干扰。针对子载波频率间隔小于OFDM信号最小频率间隔的情况,提出将各个子载波进行Gram-Schmidt正交化转化为相互正交的波形,这样在加性高斯白噪声信道上传输,所占的频谱宽度比传统OFDM信号要窄,即频谱效率提高,并且误码性能不会恶化。信息论中脏纸编码对这种信号处理方法提供了理论依据,仿真结果也验证了上述方法的正确性。

基于GS算法的天线方向图零陷加宽方法

为了自适应数字波束形成(ADBF)中应用Gram-Schmidt(GS)算法使天线方向图自适应零陷加宽,通过构造附加离散个干扰源的数学模型重构干扰信号子空间,并修正阵列快拍数据的协方差矩阵,进而对协方差矩阵GS正交化.在干扰噪声较大时,适当调整附加干扰源的位置和个数,得到期望的零陷宽度.算法简单易行,在传统GS算法基础上所增加的运算量很小.仿真证明了该方法的有效性.

MIMO-OFDM系统中改进的QRD-M检测算法

在MIMO-OFDM系统的信号检测中传统的QRD-M算法以较低的复杂度逼近了ML检测的性能,具有很好的应用前景。但是该算法M值必须足够大且计算复杂度较高。针对此缺点,在QRD-M算法的基础上,首先对QR分解采用改进的修正GramSchmidt正交化算法,使得接收端能够最先检测信噪比较大的层,从而减少错过ML解的可能性;其次在树搜索过程中与DFE(Decision Feedback Equalization)算法相结合,引入新的参数T。改进算法的前T层用M分支搜索算法检测,剩余的其他层用DFE算法检测。这种方法降低了传统算法复杂度,同时增加了接收端检测的灵活性。仿真结果显示,改进的算法以更低的复杂度获得更接近最大似然检测的性能。

基于Householder变换的模糊度规约算法

基于格进行整周模糊度估计时,为保证最近向量问题的计算效率,通常需首先对格基进行规约变换。设计了基于Householder变换的LLL规约算法(H-LLL),算法通过利用分解得到的上三角矩阵来构造规约变换矩阵,从而实现格基的大小规约和长度规约。利用实测数据与经典LLL规约算法进行了比较,结果表明两种方法规约效果相同,H-LLL规约更加高效。

浅谈平坦衰落信道下MIMO系统改进的分层检测算法

文章利用Gram Schmitt正交化的V-BLAST次优算法进行研究和仿真,验证了在平坦衰落信道下, 计算量减少明显,对解码性能的影响可以忽略。

平坦衰落信道下MIMO系统一种改进的分层检测算法

利用G ram Schm itt正交化的V-BLA ST次优算法进行研究和仿真,验证了在平坦衰落信道下,计算量减少明显,对解码性能的影响可以忽略。