基于Shewhart Control Chart的生鲜乳中兽药残留风险预警方法研究

针对生鲜乳中兽药残留水平动态变化的特点,本研究探索构建一种基于历史数据的生鲜乳中兽药残留动态预警方法。基于Shewhart Control Chart理论,建立了兽药残留超标预警、检出率异常预警和平均值标准偏差预警方法。对中国某大型乳企的生鲜乳中氟甲喹和达氟沙星检测数据分析发现,无需触发风险预警,同时对假定出现的检出率异常和平均值异常预警情况进行了分析。

基于重要性分数的CUR矩阵分解识别WSN异常节点

现有异常节点识别方法普遍存在精度低或者功耗大等不足,针对这些不足,提出一种基于低秩矩阵分解的无线传感器网络异常节点识别算法。根据传感器节点的特性进行特征选取和属性矩阵构建;通过改进的CUR矩阵分解方法计算异常矩阵;依据异常矩阵中节点向量的总体均值和标准差设定控制限,判断节点是否发生异常。实验结果表明,与其它异常识别方法相比,该方法具有较高的识别准确率。

基于休哈特控制图的评估预警系统在医疗器械相关性压力损伤中应用研究

目的:探究基于休哈特控制图的评估及预警系统预防医疗器械相关性压力损伤(MDRPI)效果。方法:选取河北省人民医院2020年1月至2021年12月收治的152例重症监护室的危重患者,根据评估MDRPI风险方式不同,将其分为对照组和观察组,每组76例。对照组使用Braden评估量评估患者MDRPI风险,观察组采用基于休哈特控制图安全预警系统评估患者MDRPI风险程度,根据两组患者MDRPI风险等级采取护理措施。比较两组患者MDRPI不良事件发生情况、护理安全质量和护理综合质量评分。结果:观察组患者头颈面部MDRPI不良事件发生率及MDRPI不良事件总发生率均低于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.802、5.758,P<0.05);重症监护室护士对观察组的护理安全质量与护理综合质量评分均高于对照组,差异有统计学意义(t=6.654、7.172,P<0.05)。结论:在临床护理管理中运用基于休哈特控制图的评估预警系统,能够有效减少MDRPI不良事件的发生,提升护理安全质量与护理综合质量。

基于Graph图形控件技术的休哈特控制图设计与实现

以Adaptive Server Anywhere为后台数据库管理系统,以PowerBuilder为前台开发工具,利用Graph图形控件技术设计与实现了质量管理中休哈特控制图的计算机绘制。该方法可广泛应用于质量管理信息系统的开发中。

基于不同控制图的GNSS异常数据检测方法研究

控制图是一种成熟的突变点检测方法,在全球卫星导航系统坐标序列异常数据检测中得到了广泛的应用。采用3种使用较为广泛的控制图,分别为累计和控制图、休哈特控制图以及指数加权移动平均控制图,通过在GNSS异常数据中加入不同倍数的标准差偏移量进行实验,并进行比较分析。结果表明,CUSUM控制图对于3倍以下标准差偏移量具有较高的准确性,其次是EWMA控制图,但CUSUM控制图最小只能检测到0.5倍的偏移值。对于3倍以上的标准差偏移量,Shewhart控制图和EWMA控制图有类似的效果,而CUSUM控制图会随着偏移量的增大而导致误判的增大。

Shewhart—cusum质控图在酶联法检测HBsAg室内质控中的应用

目的探讨ELISA法检测HBsAg的室内质控方法。方法用ELISA法检测0．5ng／ml的HBsAg质控血清，采用Shewhart—cusum联合质控图制作质控图。结果检测浓度为0．5ng／ml的HBsAg质控品的s／co均值为1．879，5为0．205，告警限k为均值±1s，分别是1．674和2．084，失控限h为均值土2．7s，分别是2．433和1．325。结论Shewhartcusum联合质控图对于容易出现随机误差和系统误差的定性ELISA方法较为适用，并且准确区分随机误差和系统误差有助于临床实验室采取相应的措施有针对性的进行改正。

带有未知参数的Shewhart ■控制图的运行长度的分布

讨论了七种标准差估什方法对 Shewhart(?)控制图的影响,通过对运行长度的分布角度对这七种参数估计做了比较研究,模拟结果显示三种中位数估计方法较其余四种有较好的稳健性。

基于PowerBuilder开发的软件测试的实例

随着软件开发工具功能的改进,进行测试具体采取的策略要相应变化。目前应用最多的是信息管理系统,Power Builder作为MIS系统最有效的开发工具,提供了基于面向对象技术的数据库开发环境。本文介绍了在PowerBuilder环境下进行软件测试的特殊性以及可行的一种测试方案,并以窗口测试为例说明其具体实践。

在PowerBuilder中如何灵活运用图形表现数据

通过一个“生成多种药品销售走势对比图”的实例来介绍如何在应用程序中使用 Graph控件及 Graph控件的属性设置 ,如何为 Graph控件增加数据 ,如何生成图形 。

云计算下大规模网络流量异常检测仿真

云计算空间中存储着海量网络流量数据,若计算机频繁重复访问会产生网络崩溃情况,为此提出面向云计算的大规模网络流量异常检测方法。采用DWT信号处理方法提取网络流量特征,运用BIRCH算法聚类处理网络流量数据,通过大规模网络流量特征提取、聚类分析以及分组融合,得到流量数据分组。基于流量分组结果,基于NMF多源异常检测算法构建常规子空间、生成残余矩阵,并添加Shewhart控制图描述异常与正常数据之间的差别,判断网络流量是否为异常,根据判断结果实现网络流量异常检测。实验结果表明,所提方法的异常流量检测精度召回率和F1值均较高,能够有效提升检测效果。

监控不合格品率的MEWMA-p控制图设计

传统Shewhart-p控制图只对单一属性的不合格品率进行监控,在过程发生偏移时有一定的滞后性。为提高不合格品率控制图的精度,提出一种多元指数加权移动平均不合格品率(multivariate exponentially weighted moving average p, MEWMA-p)控制图。该控制图将多个属性的不合格品率应用于多元指数加权移动平均控制图,可同时对多个属性进行监控,并且对于小范围的偏移更加敏感。对比分析同等偏移程度下指数加权移动平均不合格品率(exponentially weighted moving average p, EWMA-p)控制图与MEWMA-p控制图的平均运行长度(average run length,ARL)结果,并通过模拟仿真说明该方法的有效性。

热塑性聚氨酯与可生物降解聚氨酯-聚碳酸亚丙酯性能对比分析

脂肪族聚碳酸酯型聚氨酯弹性体具有优良的物理力学性能、耐水解性能、化学稳定性和可生物降解性能,是一类性能优越的新型弹性体材料。以常规控制图为分析方法,分析热塑性聚氨酯(TPU)和可生物降解聚氨酯-聚碳酸亚丙酯(TPU-PPC)的物理力学性能。研究结果表明:TPU和TPU-PPC物理力学性能的数据离散度均≤10%,数据稳定性较强,符合基本测试需求;TPU的硬度和耐折性能优于TPU-PPC,TPU-PPC则是具有更好的DIN耐磨耗性能。TPU和TPU-PPC均符合足球鞋的生产制造要求。

物流输送线控制图形化编程方法设计

为解决物流输送线上PLC编程方式工作量大、技术要求高的问题,设计图形化编程方法,应用于物流设备组线时替代PLC的自备单片机控制系统。通过对物流线运行原理的分析,确定了将流程图转换为控制指令的图形化转换方法,设计了编程平台的图形化资源,定义对应图元的相关参数。针对流程图逻辑表达不清的问题,提出一种结构优化的算法,先将控制程序流图抽象化为AOV图,使用邻接表的方式存储数据,再针对组合判断和循环两种控制逻辑对AOV图进行结构优化和深度遍历调整,最后输出控制指令,发送给下位机,由下位机按规定顺序执行控制指令。研究结果表明,该图形化编程方法能够实现流程图向控制指令的转化,将生成的控制指令下发给下位机后,下位机能够按照流程图的逻辑运行。

休哈特控制图在透射式烟度计检定装置期间核查中应用

本文阐述了休哈特控制图在透射式烟度计检定装置期间核查中的应用。通过对测量数据进行定量分析,判定透射式烟度计检定装置的受控状态。

简化的测量过程统计控制方法

休哈特控制图平均值控制界限的设置对于计量标准或测量设备来说有很大的局限性，根据计量标准或测量设备的特点，提出简化的测量过程统计控制方法，该方法省去了标准偏差或极差控制图。根据标准偏差试验结果的大小，提出了子组最少测量次数的确定方法，平均值控制界限以各组平均值算得的标准偏差来设置，平均值控制图异常的判断准则简化为3种判据，进而大大减少了实施统计控制的工作量，便于推广应用。

累计和控制图在测量系统稳定性中的应用研究

保持测量系统的稳定性是质量控制的重要内容之一 .文章在分析了累计和控制图及传统休哈特控制图的基础上 ,指出了传统休哈特控制图的不足 ,提出将累计和控制图应用于测量系统稳定性的控制 .理论研究和案例分析均表明 ,当测量系统引起的被测质量特征值的均值发生小幅度偏移时 。

休哈特控制图原理在医疗安全信息报告中的应用探讨

主要从理论上对休哈特控制图的基本原理以及其在医疗安全信息报告中的适用性进行分析,并通过实证分析证明休哈特控制图的应用效果。分析显示休哈特控制图在医疗安全信息报告中具有应用价值。

基于有限自动机的模式匹配算法及其应用研究

针对质量统计过程控制(SPC)中的异常模式快速匹配问题,提出了基于确定有限自动机(DFA)的模式匹配算法,给出了能利用DFA进行匹配的基于多维输入数据的模式串定义。在分析常规质量控制图中的八种异常模式的基础上,给出了基于DFA的模式串匹配算法。该算法在企业计算机辅助质量控制系统(CAQCS)中得到了成功的应用,表明它适于解决SPC中的异常模式的匹配问题,且有简单、快速和准确的特点。

化工重大危险源区域风险因素的评价与控制

化工事故具有危及社区和环境的特性,评价并有效地控制化工企业区域风险因素是政府安全监管部门的工作重点。针对国家安监总局提出的10项区域风险因素,运用德尔菲法确定了评价因子的权重,提出了区域风险因素评价值的计算模型;以常州市武进区化工企业为例进行了化工企业区域风险因素定量分析,运用休哈特控制图法找出了需要重点监管的企业及其风险因素。

基于休哈特控制图的磁记忆早期损伤检测方法

为完善金属磁记忆检测早期损伤的定性定量评价方法,开展Q235钢圆棒试件扭转试验。利用应力集中磁指示仪,记录不同扭矩作用下的试件表面的磁记忆信号的切向分量Hx和法向分量Hy。进而提出基于休哈特控制图的磁记忆信号早期损伤检测方法。结果表明,磁信号在试件屈服时发生明显跳变,此时合成磁场梯度绝对值正好达到最大;借助休哈特控制图,能消除梯度值波动对信号判断的干扰,并能给出试件产生屈服时的准确异常预警范围,从而较好地实现磁记忆早期损伤的快速准确识别。