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基于面积加权GWT-GFT的水声目标识别
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作者 陈鑫 邵杰 +2 位作者 王星星 杨鑫 杨世逸林 《计算机技术与发展》 2024年第7期108-115,共8页
由于海洋环境的复杂性,水声目标的识别具有很大的挑战性。为解决这类复杂环境下特征提取的问题,提出了一种基于面积加权的图小波变换-图傅里叶变换(GWT-GFT)的分析方法。在完成数据预处理后,为了能够凸显顶点之间的关系,提出了一种新的... 由于海洋环境的复杂性,水声目标的识别具有很大的挑战性。为解决这类复杂环境下特征提取的问题,提出了一种基于面积加权的图小波变换-图傅里叶变换(GWT-GFT)的分析方法。在完成数据预处理后,为了能够凸显顶点之间的关系,提出了一种新的基于顶点三角形面积的加权方法来构建图信号;构建好的图信号通过GWT分解为多尺度图分量;然后,利用GFT将这些分量从图域变换到特征值谱域进行分析;在此基础上,提取各分量特征值谱的特征;最后,利用基于高斯核函数的支持向量机(SVM)对获取的特征向量进行分类。基于水声信号ShipsEar数据库,采用5折交叉验证方法进行验证。与现有的其它方法相比,所提的模型以36个特征在376656个样本上取得了97.22%的准确率,证明了该分析方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 水声目标识别 GWT-gft 特征提取 图信号处理 顶点三角形面积加权
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基于路图GFT谱相似度的小电流接地系统故障选线
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作者 朱玉勇 吕飞鹏 +2 位作者 廖小君 李垚逸 臧天磊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期89-94,116,共7页
针对现有小电流接地系统发生单相接地故障时的选线问题,提出一种基于路图图傅里叶变换(GFT)谱相似度的故障选线方法。对各出线暂态零序电流进行路图GFT分析,发现非故障线路的路图GFT谱相似,与故障线路有明显差异。通过综合离散弗雷歇距... 针对现有小电流接地系统发生单相接地故障时的选线问题,提出一种基于路图图傅里叶变换(GFT)谱相似度的故障选线方法。对各出线暂态零序电流进行路图GFT分析,发现非故障线路的路图GFT谱相似,与故障线路有明显差异。通过综合离散弗雷歇距离和综合余弦相似度2个维度综合表征故障线路和非故障线路的路图GFT谱差别,从而筛选出故障线路。仿真结果表明,所提方法实现简单,选线可靠性高,且不易受电网拓扑、过渡电阻、故障初始条件等因素的影响。 展开更多
关键词 小电流接地系统 故障选线 图傅里叶变换 离散弗雷歇距离 余弦相似度
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稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法
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作者 谭婷芳 蔡万源 蒋俊正 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期979-987,共9页
针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,... 针对现有图像前景背景分割方法的分割结果存在孤立像素点的问题,利用图信号处理理论和稀疏分解模型,提出新的图像前景背景分割方法.将图像的内在结构建模为图,通过图模型有效地刻画像素之间的内在关联性.将图像的像素强度建模为图信号,其中图像背景作为平滑分量,由一组图傅里叶变换基函数线性表示,叠加在背景上的前景为稀疏分量,前景像素间的连通性可由图拉普拉斯正则化项进行刻画.将图像前景背景分割问题归结为包含稀疏分解模型和图拉普拉斯正则化项的约束优化问题,采用交替方向乘子法对该优化问题进行求解.实验结果表明,与现有的其他方法相比,所提方法具有更好的分割效果. 展开更多
关键词 图信号处理 图拉普拉斯正则化 图傅里叶变换基函数 稀疏分解 前景背景分割
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基于图卷积神经网络的室内穿墙无源目标检测算法
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作者 杨小龙 唐婷 +1 位作者 李兆玉 唐鑫星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期614-625,共12页
针对室内穿墙场景下目标状态差异而导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)功率谱密度在时序发生相应变化规律的不同,本文提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural,GCN)的室内穿墙无源目标检测算法.不同... 针对室内穿墙场景下目标状态差异而导致的信道状态信息(Channel State Information,CSI)功率谱密度在时序发生相应变化规律的不同,本文提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural,GCN)的室内穿墙无源目标检测算法.不同于传统的基于CSI的统计特征实现目标检测的相关系统,该算法从CSI的图域出发,基于CSI时频图特征构建得到GCN图结构后,使用可实现对复杂图中各节点进行分类的GCN作为分类器,提高了室内复杂环境下目标检测的性能.该方法在对原始CSI进行异常值去除和小波阈值去噪的基础上,利用短时傅里叶变换得到每个子载波上CSI幅值的时频图;然后根据各子载波CSI时频图特点,将存在能量的频率平均分为5个频段,再计算每个频段的平均功率谱密度,并在每个时序对其进行排序;最后基于对平均功率谱密度排序后各频段索引的变化规律构造GCN图,并将其邻接矩阵和特征矩阵输入GCN网络中进行训练,最终实现图节点特征与目标状态的一一映射.实验结果表明,在玻璃墙和砖墙场景下,本文提出的算法能够很好地刻画目标状态不同而导致的CSI功率谱密度变化规律的差异,且其平均检测准确率均高于现有的R-TTWD(Robust device-free Through-The-Wall Detection)和TWMD(The-Wall Moving Detection)目标检测算法. 展开更多
关键词 WI-FI 信道状态信息 穿墙目标检测 短时傅里叶变换 图卷积神经网络
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结合LSTM和自注意力机制的图卷积网络短期电力负荷预测
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作者 史含笑 王雷春 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期311-317,共7页
针对现有电力负荷预测模型建模工作量大、时空联合表征不足、预测精度低等问题,提出了一种结合长短期记忆(LSTM)网络和自注意力机制的图卷积网络(GCN)的短期电力负荷预测模型GCNLS-STLF。首先,利用LSTM和自注意力机制将原始多维时间序... 针对现有电力负荷预测模型建模工作量大、时空联合表征不足、预测精度低等问题,提出了一种结合长短期记忆(LSTM)网络和自注意力机制的图卷积网络(GCN)的短期电力负荷预测模型GCNLS-STLF。首先,利用LSTM和自注意力机制将原始多维时间序列数据转化为包含序列间关联关系的电力负荷图;然后,通过GCN、LSTM和图傅里叶变换(GFT)对电力负荷图进行特征提取;最后,使用全连接层对特征进行重构,并利用残差进行多次预测,以增强原始电力负荷数据的表达能力。在摩洛哥与巴拿马某电站的真实历史电力负荷数据上进行的短期电力负荷预测实验结果显示,与支持向量机(SVM)、LSTM、混合模型CNN-LSTM和基于注意力的CNN-LSTM(CNN-LSTM-attention)等预测模型相比,GCNLS-STLF在摩洛哥全部电力负荷测试集上的平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低1.94、0.90、0.49和0.37个百分点;在巴拿马电力负荷测试集上的3月份MAPE分别降低1.39、0.94、0.38和0.29个百分点,6月份MAPE分别降低1.40、0.99、0.35和0.28个百分点。实验结果表明,GCNLS-STLF能有效提取电力负荷的关键特征,预测效果较好。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 图卷积网络 图傅里叶变换 长短期记忆网络 自注意力机制
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快速Fourier变换的信号流图自动生成
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作者 罗忠 赵忠明 朱重光 《测试技术学报》 1998年第1期6-12,共7页
快速 Fourier 变换信号流图对于快速 Fourier 变换的研究是很有意义的。本文系统地提出了快速 Fourier 变换信号流图自动生成的算法,包括一般快速 Fourier 变换和广义滑动快速 Fourier 变换的信号流图的自动生成算法。根据算法提出了面... 快速 Fourier 变换信号流图对于快速 Fourier 变换的研究是很有意义的。本文系统地提出了快速 Fourier 变换信号流图自动生成的算法,包括一般快速 Fourier 变换和广义滑动快速 Fourier 变换的信号流图的自动生成算法。根据算法提出了面向对象的实现方法并开发了相应的应用程序。 展开更多
关键词 fourier变换 信号流程图 信号处理
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Low-loss belief propagation decoder with Tanner graph in quantum error-correction codes 被引量:1
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作者 颜丹丹 范兴奎 +1 位作者 陈祯羽 马鸿洋 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期143-149,共7页
Quantum error-correction codes are immeasurable resources for quantum computing and quantum communication.However,the existing decoders are generally incapable of checking node duplication of belief propagation(BP)on ... Quantum error-correction codes are immeasurable resources for quantum computing and quantum communication.However,the existing decoders are generally incapable of checking node duplication of belief propagation(BP)on quantum low-density parity check(QLDPC)codes.Based on the probability theory in the machine learning,mathematical statistics and topological structure,a GF(4)(the Galois field is abbreviated as GF)augmented model BP decoder with Tanner graph is designed.The problem of repeated check nodes can be solved by this decoder.In simulation,when the random perturbation strength p=0.0115-0.0116 and number of attempts N=60-70,the highest decoding efficiency of the augmented model BP decoder is obtained,and the low-loss frame error rate(FER)decreases to 7.1975×10^(-5).Hence,we design a novel augmented model decoder to compare the relationship between GF(2)and GF(4)for quantum code[[450,200]]on the depolarization channel.It can be verified that the proposed decoder provides the widely application range,and the decoding performance is better in QLDPC codes. 展开更多
关键词 tanner graph belief propagation decoder augmented model fourier transform
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一种基于图信号处理的BP神经网络语音识别方案 被引量:1
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作者 叶蕾 王婷婷 +2 位作者 郭海燕 陈雪红 杨震 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第5期1-8,共8页
文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征,提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案,即语音采样点为图顶点,全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清... 文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征,提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案,即语音采样点为图顶点,全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清音和静音的图傅里叶变换。基于新方案下语音图傅里叶变换系数集中于低频的特性,设计图低通滤波器,并将该低通滤波器滤波后的语音信号进行基于BP神经网络的数字语音识别实验,正确识别率获得明显提高。 展开更多
关键词 图信号处理 图傅里叶变换 图滤波器 语音识别
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基于图信号处理的频控阵雷达目标定位方法 被引量:1
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作者 谢宁波 欧阳缮 +2 位作者 廖可非 王海涛 蒋俊正 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1559-1566,共8页
针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图... 针对现代雷达应用对目标高精度测角和测距的需求,该文将图信号处理(GSP)应用于频控阵(FDA)雷达目标定位中,提出一种基于图信号处理的频控阵雷达目标定位新方法。首先,基于频控阵雷达几何模型及回波数据间的信号关联性构建回波数据的图信号模型,进而利用图傅里叶变换对上述图信号作图谱分解,构建2维谱峰搜索优化函数,最终有效获得目标的方位角-距离联合估计。仿真实验结果表明,该算法能够正确估计出目标的方位角和距离信息;在相同仿真条件下,算法的估计精度优于同类算法且提升了对弱目标的定位性能。 展开更多
关键词 雷达目标定位 阵列信号处理 频控阵 图傅里叶变换 方位角-距离联合估计
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基于卷积神经网络+迁移的飞机目标分类方法
10
作者 刘军伟 谭贤四 +2 位作者 曲智国 于海成 崔迪 《空天预警研究学报》 CSCD 2023年第3期175-180,共6页
为提高现代战争中对飞机目标分类识别的准确度,提出了一种基于卷积神经网络与迁移学习相结合的飞机目标分类方法.首先利用建立的飞机叶片回波模型经过短时傅里叶变换后得到所需直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机的时频图数据集;其次通过... 为提高现代战争中对飞机目标分类识别的准确度,提出了一种基于卷积神经网络与迁移学习相结合的飞机目标分类方法.首先利用建立的飞机叶片回波模型经过短时傅里叶变换后得到所需直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机的时频图数据集;其次通过迁移学习对源域网络模型进行迁移,并对目标域网络模型通过微调作进一步优化;最后利用所提方法对仿真生成的三类飞机时频图数据集进行预测分类.仿真结果表明,本文方法对三类飞机目标总测试样本的平均分类识别率为99.08%,表现出了良好的分类识别效果. 展开更多
关键词 飞机目标分类 卷积神经网络 迁移学习 短时傅里叶变换 时频图
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一种改进雅可比算法的频域临界采样图滤波器组
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作者 李威京 蒋俊正 《桂林电子科技大学学报》 2023年第3期202-209,共8页
频域临界采样图滤波器组需要对拉普拉斯矩阵进行特征分解,这导致了该框架计算复杂度过高。针对该问题,采用改进雅可比算法近似求解该框架的特征矩阵,从而降低计算复杂度。改进的雅可比算法将近似求解特征矩阵的问题归结为一个带约束的... 频域临界采样图滤波器组需要对拉普拉斯矩阵进行特征分解,这导致了该框架计算复杂度过高。针对该问题,采用改进雅可比算法近似求解该框架的特征矩阵,从而降低计算复杂度。改进的雅可比算法将近似求解特征矩阵的问题归结为一个带约束的优化问题,将拉普拉斯矩阵的近似误差作为目标函数,以近似特征矩阵的稀疏正交性作为约束条件,从而求解出近似特征矩阵。理论和仿真实验结果表明,近似特征矩阵用于频域临界采样图滤波器组不会改变其完全重构条件,且与现有的频域临界采样图滤波组相比,改进的雅可比算法在降低计算复杂度的同时保持了良好的去噪性能。 展开更多
关键词 图滤波器组 频域采样 图傅里叶变换 改进雅可比算法
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连续时间信号频谱图形的Matlab实现方法
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作者 王波 《福建电脑》 2023年第2期86-89,共4页
信号与系统课程中傅里叶变换及频谱分析理论具有抽象复杂的特点,使得传统课堂模式下的教学过程难以顺畅进行。因此,探索一个借助于Matlab的绘图功能,使相关理论的教与学过程简单化,进而提高课堂教学质量的有效方法是必要的。本文依托于... 信号与系统课程中傅里叶变换及频谱分析理论具有抽象复杂的特点,使得传统课堂模式下的教学过程难以顺畅进行。因此,探索一个借助于Matlab的绘图功能,使相关理论的教与学过程简单化,进而提高课堂教学质量的有效方法是必要的。本文依托于一个选定的操作样例信号的相关程序设计过程,探讨利用Matlab软件实现非周期连续时间信号频谱图形的多种方法,详细描述了其中的离散数值计算方法的理论及具体应用步骤。程序运行给出的频谱图形,证明了离散数值计算方法的正确性,说明了利用直观的Matlab图形作为辅助工具来改进理论教学过程的方法是可行的。 展开更多
关键词 傅里叶变换 MATLAB 频谱图形 离散数值计算方法 样例信号
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改进傅里叶域转换的分子性质预测方法仿真
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作者 唐渐 刘玉清 《计算机仿真》 北大核心 2023年第1期505-509,共5页
生物信息分子交换过程存在复杂的量子互斥相互作用,使得分子性质预测难以实现。以图神经网络为基础,提出一种基于分子结构图数据的分子性质预测方法。将由顶点-边结构组成的不同种类图形数据作为神经网络输入,构建图神经网络;结合分子... 生物信息分子交换过程存在复杂的量子互斥相互作用,使得分子性质预测难以实现。以图神经网络为基础,提出一种基于分子结构图数据的分子性质预测方法。将由顶点-边结构组成的不同种类图形数据作为神经网络输入,构建图神经网络;结合分子结构图的不规则特征与复杂性,利用傅里叶变换方法在图神经网络中引入谱卷积,完成节点的傅里叶域转换,得到图卷积神经网络。通过融合分子结构图、聚合原子邻域信息、更新原子结构,实现分子性质的预测。实验结果证明了所提方法具有高预测精度,且规模数据集处理能力较强,分子预测的泛化性与迁移性的优越性显著。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 聚合更新内部传输机制 分子结构图 分子性质预测 傅里叶变换
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THE MULTIPLICATIVE COMPLEXITY AND ALGORITHM OF THE GENERALIZED DISCRETE FOURIER TRANSFORM(GFT)
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作者 Y.H. Zeng(7th Department, National University of Defence Technology, Changsha, China) 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 1995年第4期351-356,共6页
In this paper, we have proved that the lower bound of the number of real multiplications for computing a length 2(t) real GFT(a,b) (a = +/-1/2, b = 0 or b = +/-1/2, a = 0) is 2(t+1) - 2t - 2 and that for computing a l... In this paper, we have proved that the lower bound of the number of real multiplications for computing a length 2(t) real GFT(a,b) (a = +/-1/2, b = 0 or b = +/-1/2, a = 0) is 2(t+1) - 2t - 2 and that for computing a length 2t real GFT(a,b)(a = +/-1/2, b = +/-1/2) is 2(t+1) - 2. Practical algorithms which meet the lower bounds of multiplications are given. 展开更多
关键词 DCT II THE MULTIPLICATIVE COMPLEXITY AND ALGORITHM OF THE GENERALIZED DISCRETE fourier transform Math gft
原文传递
鲁棒音频数字水印图频域算法研究
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作者 韩霜 张伟龙 《福建电脑》 2023年第4期25-30,共6页
为了解决音频水印的鲁棒性问题,本文提出一种基于图傅里叶变换和奇异值分解的音频水印算法。该算法借助Arnold对图像水印进行置乱加密,利用图傅里叶变换和奇异值分解的特性,将加密后的图像水印嵌入到音频载体上。仿真实验结果表明,音频... 为了解决音频水印的鲁棒性问题,本文提出一种基于图傅里叶变换和奇异值分解的音频水印算法。该算法借助Arnold对图像水印进行置乱加密,利用图傅里叶变换和奇异值分解的特性,将加密后的图像水印嵌入到音频载体上。仿真实验结果表明,音频载体在经过噪声、压缩、重采样、滤波、压缩等多种攻击后能提取出较完整的图像水印,证明该算法具有良好的不可感知性、保密性和鲁棒性。 展开更多
关键词 音频水印 图傅里叶变换 奇异值分解 鲁棒性
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路图傅里叶变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:19
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作者 欧璐 于德介 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第23期76-83,共8页
图信号处理(Graph signal processing,GSP)是由谱图理论发展起来的新研究领域。图傅里叶变换(Graph Fourier transformation,GFT)是图信号关于图拉普拉斯矩阵特征函数的展开,也是GSP的基础。对路图的GFT进行分析,发现GFT得到的特征值谱... 图信号处理(Graph signal processing,GSP)是由谱图理论发展起来的新研究领域。图傅里叶变换(Graph Fourier transformation,GFT)是图信号关于图拉普拉斯矩阵特征函数的展开,也是GSP的基础。对路图的GFT进行分析,发现GFT得到的特征值谱与经典的傅里叶变换(Fourier transformation,FT)频谱有一一对应关系,同时,特征值谱的幅值与特征矢量也有对应关系。将GFT引入滚动轴承故障诊断,提出基于GFT特征提取和K-均值聚类的滚动轴承故障诊断方法。该方法先用GFT将滚动轴承的路图信号变换到特征值谱域;再计算特征值谱的统计量作为故障特征;最后运用K-均值聚类分类器识别滚动轴承的故障类型。对实际轴承振动信号的分析结果表明,基于GFT和K-均值聚类的故障诊断方法能准确有效地识别滚动轴承故障。 展开更多
关键词 路图 图傅里叶变换 K-均值聚类 滚动轴承 故障诊断
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语音图信号处理理论与技术研究 被引量:7
17
作者 杨震 王婷婷 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2020年第5期43-51,共9页
首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即... 首先论述新型图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)技术的基本概念和相关研究进展,其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号,为此,文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论,即将时域语音信号映射为图域的语音图信号,通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系,进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统。在此研究基础上,进一步讨论相关实际应用问题,例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源(说话人)的定位及追踪问题。期望基于GSP技术语音图信号处理理论,为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础。 展开更多
关键词 GSP 图傅里叶变换 图滤波器 语音增强 声源定位及追踪
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基于STFT变换和DAGSVMs的电能质量扰动识别 被引量:24
18
作者 覃思师 刘前进 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期83-86,103,共5页
提出了一种基于短时傅里叶变换和DAG(Directed Acyclic Graph)支持向量机的电能质量扰动检测和识别方法。将扰动信号通过Blackman窗短时傅里叶变换,得出时域最大幅值向量,然后把它作为特征向量输入到DAG支持向量机来实现电能质量扰动类... 提出了一种基于短时傅里叶变换和DAG(Directed Acyclic Graph)支持向量机的电能质量扰动检测和识别方法。将扰动信号通过Blackman窗短时傅里叶变换,得出时域最大幅值向量,然后把它作为特征向量输入到DAG支持向量机来实现电能质量扰动类型的识别。其中,时域最大幅值向量不仅能反映各种扰动的特征,还能显示电压突升、电压暂降、电压中断和暂态振荡等扰动的发生时刻和持续时间。仿真测试表明,该方法能有效识别各种电能质量扰动,而且识别正确率高,训练时间短,实时性能较好。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 Blackman窗 特征提取 支持向量机 DAG
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图卷积神经网络基础图结构影响研究 被引量:4
19
作者 李社蕾 周波 +1 位作者 杨博雄 刘小飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期891-896,共6页
为进一步提高基于图卷积神经网络的半监督图节点分类的准确率,本文研究了基础图结构对图卷积神经网络的影响.通过对数据集(Cora、Citeseer及Pubmed)的图结构进行可视化,发现数据集(Cora、Citeseer)的图结构均为非连通图.通过研究非连通... 为进一步提高基于图卷积神经网络的半监督图节点分类的准确率,本文研究了基础图结构对图卷积神经网络的影响.通过对数据集(Cora、Citeseer及Pubmed)的图结构进行可视化,发现数据集(Cora、Citeseer)的图结构均为非连通图.通过研究非连通图中图拉普拉斯矩阵的"0"特征值和特征向量的特性,提出了通过对图拉普拉斯矩阵的"0"特征值对应的特征向量进行相关运算处理,获取非连通图最大连通分量的方法.该方法有效获取了数据集(Cora、Citeseer)图结构的最大连通分量,去除了非连通小分量.在该最大连通分量上利用3种先进的图卷积神经网络模型(GCN、GAT和GMNN)进行了实验验证,结果表明分类准确率提升了1%-4%,为其它包含小连通分量噪声的数据集更有效地利用图卷积神经网络模型训练提供了参考. 展开更多
关键词 图傅里叶变换 最大连通分量 图神经网络 图拉普拉斯矩阵
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废弃电路板环氧树脂真空热解及产物分析 被引量:19
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作者 丘克强 吴倩 湛志华 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1209-1215,共7页
在真空条件下,应用程序升温的管式炉反应器对废弃电路板中环氧树脂热解规律进行研究,考察不同的热解终温、升温速率、真空度(压力)及保温时间等各种因素对产物产率的影响。此外,利用傅里叶红外(FT-IR)和气质联用(GC/MS)技术对热解油产... 在真空条件下,应用程序升温的管式炉反应器对废弃电路板中环氧树脂热解规律进行研究,考察不同的热解终温、升温速率、真空度(压力)及保温时间等各种因素对产物产率的影响。此外,利用傅里叶红外(FT-IR)和气质联用(GC/MS)技术对热解油产物进行表征分析。实验结果表明:温度对产物产率的影响最大,升温速率、真空度及保温时间对热解产物产率也有重要影响。选择适当的热解温度(400~550℃)、升温速率(15~20℃/min)、真空度(压力15kPa)及保温时间(30min)有利于提高热解液体产品的产率;热解油的主要成分是酚类物质,其总含量为84.08%,其中,含溴化合物含量为15.34%。 展开更多
关键词 真空热解 废弃电路板 环氧树脂 气相色谱-质谱 红外光谱
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