图论模型及其应用

图论模型方法是处理实际问题的一种有效的数学方法,随着计算机科学的发展,图论得到了快速发展.通过几种重要的图论模型,包括树的模型、染色模型、遍历模型、匹配模型和初等模型等,论述了这些图论模型的特点及其在实际问题中的应用.

集合论在离散数学中的作用探索

在《离散数学》课程中,集合论绝不像表面显现的那么简单,相反地,它可谓一根主线贯穿了整个《离散数学》课程,在该课程的数理逻辑、关系、图论、代数系统等部分均发挥着表达工具或内容支撑的作用.在本文中,我们就集合论在《离散数学》各部分内容中的作用进行了探索,希望所得结论能引起各位《离散数学》授课教师的重视.

浅析图论教学

图论是《离散数学》课程的重要组成部分,也是数学专业高年级的选修课程.本文介绍了从事图论教学和研究的一些心得,探讨了如何在该课程的教学过程中激发学生的学习兴趣和培养学生的发现问题及解决问题能力,从而为学生今后作毕业论文或者进一步从事科学研究打下基础.

浅谈算法实例在图论教学中的作用

指出许多算法问题都直接或间接地与图有关。列举了一些常见的图论算法实例,主要包括经典算法实例、可化为图论问题的算法实例以及变换图等,探讨图论教学中的一些常见算法实例问题。

“离散数学”课程的教学探讨

离散数学不仅是计算机专业的一门主要基础课,也是信息与计算科学专业的一门重要基础课.通过离散数学课程的学习,不仅能为学生专业课学习及将来从事软、硬件开发和应用研究打下坚实的基础,同时也有助于培养他们的抽象思维,严格的逻辑推理和创新能力.如何在信息与计算科学专业中提高该课程的教学水平,结合自身的教学实际,提出了注重教学内容的合理安排、注重教学方法的合理使用、注重历史知识的渗透、注重作业的合理布置和注重应用知识的介绍5个原则.

单源最短路径Dijkstra算法详解与教学设计

《离散数学》是计算机专业的一门重要专业基础课,图论部分又是课程的重点内容,最短路径算法属于难点,学生学起来非常吃力.经过多年教学总结,对最短路径算法给出详细分析,结合教学案例给出了任务驱动的教学设计,对本部分内容的教学和学习有着重要的帮助.

《编译原理》中的离散数学基础理论还原研究

从离散数学角度出发考察《编译原理》课程内容,致力于还原《编译原理》课程内容中的离散数学基础理论。涉及到的《编译原理》课程内容包括形式语言、有穷自动机、语法分析、形式化以及语言运算等,还原的离散数学基础包括等价、演绎与归纳、图论以及代数系统。针对计算机相关专业大学生,通过《编译原理》课程内容中离散数学基础理论的还原,培养离散数学意识,提高离散数学修养,加强学习《编译原理》和《离散数学》课程的兴趣。

人工智能技术融入离散数学课程的教学探索

新工科建设要重视人工智能与计算机、数学、控制等学科专业教育的交叉与融合。人工智能技术作为相关学科专业的一门重要的基础课程,融入离散数学教学,有助于打破学科壁垒,跨越专业藩篱,从而培养创新型卓越工程科技人才。文章将专家系统、决策树、推荐系统以及程序设计语言的文法规则相关技术引入离散数学核心内容的延伸教学环节中,对于增强学生学习兴趣、明确专业实际应用、追踪智能前沿与拓展知识创新等具有十分重要的意义。

论循环比赛的名次排列

本文以离散数学中的图论方法，就循环比赛中的名次排列进行了研究与论证，有一定的借鉴意义。

“四何”模式下离散数学的教学实践探索——以欧拉图为例

离散数学作为一门计算机及其相关专业的一门核心基础课程,涉及诸多数学分支,所出现的概念方法及采用的符号和工具都远超其它学科。针对离散数学以上课程性质及特点,以欧拉图的学习为例,提出“四何”学习模式,旨在通过“四何”理论并结合实际教学过程,以期给出欧拉图及离散数学更高效的学习方法,促使学生在获取理论知识的同时注重思维逻辑能力的培养以及知识之间的内在联系。

用图论的方法解决概率问题

本文用图论的观点 ,通过离散数学的方法进行了概率理论和离散数学理论的转换 ,使得较容易地理解概率中更一般情形的乘法原理、加法原理、全概率公式和贝叶斯公式成为可能 ,并用图论的理论和方法有效地解决了某些更加复杂的概率问题。

面向应用型本科的“离散数学”教学改革研究

文章以“离散数学”课程为例,分析传统教学模式存在的问题,总结其在应用型本科人才培养过程中存在的弊端,针对性地提出了新的教学方法和教学模式,进行教学改革的探索和实践研究。在改革后的教学过程中,对课程内容进行调整,对教学方法进行改进,增加实践环节比重,最终取得了良好的教学效果,提高了学生的动手能力和整体的教学质量。

计算机科学中的离散数学

离散数学作为有力的数学工具,对计算机发展和计算机科学的研究起着重要的作用,本文笔者结合自己的教学经历主要讨论了数理逻辑、笛卡儿积、布尔代数、图论在计算机科学中的应用。