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图聚类的算法及其在社会关系网络中的应用
被引量:
16
1
作者
温菊屏
钟勇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第2期161-163,178,共4页
研究图聚类的算法问题。在基于划分的图聚类中,重点比较点与点之间距离的计算方法及其对聚类结果的影响。由于社会关系网络图中点没有坐标值,所以不能使用欧几里得距离和曼哈坦距离。使用k-medoids聚类算法时,分别采用最短距离和随机漫...
研究图聚类的算法问题。在基于划分的图聚类中,重点比较点与点之间距离的计算方法及其对聚类结果的影响。由于社会关系网络图中点没有坐标值,所以不能使用欧几里得距离和曼哈坦距离。使用k-medoids聚类算法时,分别采用最短距离和随机漫步距离算法,将DBLP数据集构成的社会关系网络图分类成各个子图,通过实验数据验证两种算法的优劣。实验证明最短距离算法获得聚类效果更为理想,达到了较好的分类效果。
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关键词
图聚类
社会关系网络
k-medoids
最短距离算法
随机漫步距离算法
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职称材料
题名
图聚类的算法及其在社会关系网络中的应用
被引量:
16
1
作者
温菊屏
钟勇
机构
佛山科学技术学院信息与教育技术中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第2期161-163,178,共4页
基金
广东省科技计划项目(2008B011100002)
文摘
研究图聚类的算法问题。在基于划分的图聚类中,重点比较点与点之间距离的计算方法及其对聚类结果的影响。由于社会关系网络图中点没有坐标值,所以不能使用欧几里得距离和曼哈坦距离。使用k-medoids聚类算法时,分别采用最短距离和随机漫步距离算法,将DBLP数据集构成的社会关系网络图分类成各个子图,通过实验数据验证两种算法的优劣。实验证明最短距离算法获得聚类效果更为理想,达到了较好的分类效果。
关键词
图聚类
社会关系网络
k-medoids
最短距离算法
随机漫步距离算法
Keywords
graph clustering social network k-medoids shortest path distance random walk distance
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图聚类的算法及其在社会关系网络中的应用
温菊屏
钟勇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
16
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