Interactive Generalization on Large-Scale Topographical Map Supported by a Database Platform

This paper makes astudy on the interactive digital gener-alization, where map generalizationcan be divided into intellective reason-ing procedure and operational proce-dure, which are done by human andcomputer, respectively. And an inter-active map generalization environmentfor large scale topographic map is thendesigned and realized. This researchfocuses on: ① the significance of re-searching an interactive map generali-zation environment, ② the features oflarge scale topographic map and inter-active map generalization, ③ the con-struction of map generalization-orien-ted database platform.

大尺度自然地理实体边界智能化提取方法——以大别山为例

为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用空间聚类算法确定PGO的大致范围;然后利用PGO的几何特征(如山地的起伏变化),运用特征识别算法,进一步确定自然实体的分布范围和边界。考虑到此类实体的复杂性,仅以山地(大别山)为例进行实证研究,验证所提方法的有效性。

基于雾计算的协同制造数据存取策略

云雾协同作为一种新兴的分布式计算框架,在复杂制造业领域有着广泛的应用,但其在资源分配以及安全性能方面仍存在较大不足。文中基于云雾混合架构提出了一种资源分配最优化和安全增强算法,实现了更低的时延和更优的安全性能。在资源分配最优化算法中,构建了时延与资源数据模型,同时针对粒子群算法的不足,使用二进制算法及混沌映射进行改进,从而对目标函数进行优化。通过引入同态加密算法防止了传输过程中的数据泄露。在实验测试中,所提算法时延对比PSO与BPSO分别降低了6.54 s和4.1 s,安全测试在所有对比算法中为最优,证明其充分发挥了云雾协同架构的优势,具有较强的工程实用价值。

无人机机载LiDAR在光伏发电项目大比例尺地形图测量中的应用

当前,光伏电站多建设在海拔高且高差大、植被多的地区,常规实时动态载波相位差分技术(RTK)测量方法效率较低,无人机倾斜摄影测量方法无法准确获取多植被区域的地面高程。基于此,提出一种在光伏发电项目大比例尺地形图测量中应用的无人机机载激光雷达(LiDAR)测量方法。首先从外业采集、内业数据处理两个方面介绍无人机机载LiDAR测量方法的技术流程,然后根据光伏发电项目应用实例数据对该测量方法的应用效果进行具体分析。研究结果表明:无人机机载LiDAR测量方法的植被穿透力强,可以快速获取植被下方高精度的地面点3D坐标,操作简单,且不需要布设大量像控点,外业采集的效率高;该测量方法的点云高程精度优于平面位置精度,可生产高精度数字高程模型(DEM)成果,直接提取等高线用于地形图成果绘制,内业数据处理的速度快。无人机机载LiDAR测量方法可以更好地满足在高山多植被地区的光伏发电项目建设的时间节点要求和精度要求,可以很好地应用于山区大高差的光伏发电项目大比例尺地形图测量作业。

基于无人机摄影测量的大比例尺地形图测制关键技术

为了进一步梳理大比例尺地形图中应用无人机摄影测量的关键技术,介绍了无人机摄影测量中的误差控制、空三及影像匹配,并重点介绍了大比例尺地形图测设过程中的像控点布设、影像质量检查以及数据检查等关键技术,并对该技术的价值体现进行了分析。研究结果表明:人为操作误差以及仪器设备自限性误差可以通过相应的修正公式予以修正,合理的像控点布设、影像质量检查及数据处理可以实现大比例尺地形图测制的高精度及高效率。

机载点云数据精细化处理与大比例尺地形图测绘应用研究

为探究精细化机载点云数据在大比例尺地形图测绘中的应用效益,提高基于机载点云数据绘制数字地形图的精度,选取了建模难度较大的带状地形作为测区,并获取了点云模型。使用Li DAR 360软件对点云数据进行精细化预处理,提高了点云模型的地面拟合度。结合点云模型与三维实景模型绘制1∶500的大比例尺地形图,并根据GPS-RTK获取的100个校核点对地形图精度进行了分析。研究结果表明:采用模型质量和测绘专项需求精细化处理方法可提高点云模型的地面拟合度,且绘制的地形图满足1∶500大比例尺地形图的绘制要求。

基于无人机倾斜摄影测量的大比例尺地形图测绘方法研究

无人机倾斜摄影测量技术的日益发展,为大比例尺地形图测绘提供了一种高效、精准的手段。借助无人机的灵活性和机动性,结合倾斜摄影单头或多头相机的应用,可以获取具有较高分辨率和精度的地面影像数据,为地形图的测制提供强有力的支持。基于此,文章讨论了基于无人机倾斜摄影测量的大比例尺地形图测绘优势、存在的问题,深入探讨测绘方法,以供参考。

基于激光雷达的大比例地形测绘与数据联动更新技术

为提升大比例地形测绘效果和数据联动更新能力,本研究根据激光雷达的运作原理,使用车载激光雷达与人工携带激光雷达相结合的方式采集地形测绘数据,并在预处理过程中将其转换为点云数据。在经过点云数据误差补偿后,利用CASS绘制大比例地形测绘图。通过提取增量更新数据、数据派发和联动增量更新数据几何匹配,从而实现大比例地形测绘与数据联动更新。对比结果表明:该技术对点云数据误差补偿的补充效果更好,绘制出的地形图范围广且地形表示更详尽。

基于国防定制模式的大比例尺地形图测绘

在军民融合发展战略驱动下,依托最新的国家标准大比例尺地形图资源,通过一定技术手段实现格式转换、数据改化和重点区域重点要素更新,满足军用地形图的快速应急保障,既适应军队改革的需要,也是提高国防测绘保障效率的有效途径。本文基于生产实践,梳理了国标和军标数据各自的特点和不同,并对这种生产模式中数据转换、数据改化和质量验收几个关键的技术环节进行探讨和分析,对促进军地资源整合、提高数据应用效率和实现军民深度融合发展具有重要意义。

无人机航测制图数据处理关键技术研究及应用

随着无人机技术的发展,使用无人机摄影测量技术绘制1:2000地形图已成为如今的主流方法。无人机摄影测量是指用无人机搭载传感器对地面连续摄取像片,结合地面控制点测量、实地调绘和立体测图等步骤,绘制出地形图的作业。但由于实际无人机外业工作中存在“无人机航线规划复杂、飞行数据处理人为干预较多、辅助外控点以及实地调绘数据处理操作复杂、格式不统一”等问题,很大程度上影响着外业工作和生产效率。因此,本文深入研究无人机航测制图数据处理关键技术及实际应用,深入优化外业工作中数据处理流程,构建无人机航测制图数据处理一体化方案,致力于无人机外业工作数智化转型,提高生产效率。实际项目应用表明,本文提出的无人机航测制图数据处理技术很大程度上提升了外业工作的效率,减少实际数据处理过程中的人为干预,并且能够推广应用于其他铁路勘察设计项目。

基于遥感数据的全球及区域土地覆盖制图——现状、战略和趋势

土地利用/土地覆盖变化研究是近年来全球变化研究的焦点之一。全球和区域尺度的土地覆盖特征对全球环境状况的评估、模拟未来全球环境的情景有重要的作用。2000年在Interna tionalJournalofRemoteSensing杂志上出版了题为"GlobalandRegionalLandCoverCharacteriza tionfromRemotelySensedData"的专辑。在此基础上,介绍、总结了国际上利用遥感影像进行全球和区域等大尺度土地覆盖研究的新进展。分别从数据源与制图的时空尺度、制图方法(数据预处理、分类、精度评估)等方面进行了介绍,并对现今的两个全球土地覆盖数据库进行了比较分析。

应用车载移动测量技术进行大比例尺测图的方法

结合车载移动测量技术特点和测区实际情况,对外业扫描和内业数据处理过程进行了研究,并详细阐述了利用点云和影像数据进行大比例尺地形图制作与检查的方法,最后与传统测图方法进行了比较。结果表明,车载移动测量技术可以满足1∶1000地形图测绘的精度要求,而且地形图制作效率较传统方法提高数倍。本文的研究可以为今后车载移动测量技术在大比例尺地形图测绘中的应用提供参考。

一种有效的大规模数据的分类方法

本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络 (SOM)和支撑矢量机 (SVM)相结合的复杂模式的大规模数据的分类方法 .该方法首先利用自组织特征映射神经网络对待识目标进行聚类 ,然后应用支撑矢量机方法对其进行分类识别 .通过对复杂异或 (XOR)分类问题 ,以及实际的Iris和Appendicitis数据分类问题等的分类实验 ,且与仅用支撑矢量机的分类方法比较 ,结果表明 ,本文提出的方法对复杂模式的大规模数据的分类识别问题具有较好的效果 ,且训练时间大幅度减小 .

大比例尺地形测量新技术的发展及其前景

随着以遥感（ＲＳ）、全球定位系统（ＧＰＳ）和地理信息系统（ＧＩＳ）为代表的现代测绘技术体系的建立，大比例尺地形测量从技术手段和产品形式及其应用上均发生了巨大的变化。本文着重介绍全站仪数字测图、摄影测量与遥感、基于ＧＰＳ的地形测图等新技术的发展现状及其前景。

基于CASS的基础地理信息数据建库技术研究

结合大比例尺地形图数据建库的项目,总结了基于南方CASS成图系统生产的大比例尺地形图数据建库基本原则,对建库过程中的数据分层、数据编码、数据无损转换入库、数据质量控制等几个关键技术作了详细阐述,介绍了建库过程中的注意事项,并通过实际项目生产验证,做到数据无损建库,建库数据质量得到保证,建库效率大大提高。

民国《西京市区》图的数字化、数据提取和应用价值

古旧地图作为空间地理信息载体,为历史地理学研究留下了一笔财富。文章依据Bing Maps(无偏移)影像分区域选取至今无变化的地物作为参考点,配准民国《西京市区》图,通过数字化并建立该时期西安城郊地理数据库,为后续研究提供数据支撑。解译《西京市区》图中的地理信息,不仅对古旧地图起到保护作用,而且为城市化发展、交通网络变迁、水系变迁、重建局部区域土地利用全要素等专题研究提供翔实的数据。该方法对无经纬度、大比例尺城乡地图的数字化具有指导意义。

论城市大比例尺地形图(地籍图)的测绘及精度评定

城市大比例尺地形图是一个城市建设规划、市政规划设计及管理服务的基础技术资料.因此,地形图测绘的精度和如何进行精度的评定,是非常重要的.而在测绘地形图时应顾及总体与局部精度,并采用比较可靠的质量评定方法来评定其精度.

无人机低空摄影在大比例尺地形测图中的应用研究

无人机低空摄影测量技术具有机动灵活、快速高效、精细准确、作业成本低、适用范围广等特点,在小区域和人工测量困难地区可快速获取高分辨率影像。本文基于某海港的陆域地形测量项目,对无人机低空摄影测量技术的基本流程以及关键技术进行了系统的介绍,并对其精度进行分析。经与野外实测点对比,精度可达到10 cm以内,满足1:500地形测图规范要求。本文可为基于无人机低空摄影测量的大比例尺地形测图提供一定的参考借鉴。

基于要素的城市地形图与管线数据库管理系统的设计与建设

以福州城市地形图与管线数据库管理系统的设计与建设为例,具体论述了在基于要素的空间关系型数据库模式下如何实现城市大比例尺地形图与管线数据的更新管理、对内如何提供测绘生产服务、对外如何提供数据应用和分发服务以及该系统与其他信息系统(如生产项目管理系统)之间的信息交互和互操作等问题。总结了系统开发过程中的关键技术以及该系统在信息化测绘技术体系中的定位和应用发展前景。

SLAM技术在大比例尺城市建筑物测绘中的应用

为了探索测绘新技术在城市基础测绘领域的应用,利用SLAM技术扫描得到的点云数据进行大比例尺地形图中建筑物要素的提取与绘制。首先,通过外业激光点云数据采集、内业激光点云数据解算与点云坐标转换,获得满足生产条件的城市坐标点云数据;其次,通过矢量提取软件进行建筑物轮廓的矢量提取与编辑成图,并通过传统高精度的测绘方式对SLAM技术扫描点云提取的.建筑物精度进行验证。结果表明,利用SLAM技术激光扫描点云提取的建筑物信息,能满足《城市测量规范》中规定的点位精度与间距精度要求。