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题名概率图模型中的变分近似推理方法
被引量:9
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作者
程强
陈峰
董建武
徐文立
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机构
清华信息科学与技术国家实验室清华大学自动化系
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期1721-1734,共14页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB320602)
国家自然科学基金(61071131)
北京市自然科学基金(4122040)资助~~
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文摘
概率图模型将图论和概率论相结合,为多个变量之间复杂依赖关系的表示提供了统一的框架,在计算机视觉、自然语言处理和计算生物学等领域有着广泛的应用.概率推理(包括计算边缘概率和计算最大概率状态等问题)是概率图模型研究及应用的核心问题.本文主要介绍概率图模型近似推理方法中变分推理的最新研究成果.在变分近似推理的框架下,系统地归纳了概率图模型推理问题的基本研究思路,综述了目前主要的近似推理方法,并分析了近似算法的单调性、收敛性和全局性等性质.最后,对概率图模型近似推理方法的研究方向和应用前景作了展望.
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关键词
概率图模型
贝叶斯网
马尔科夫随机场
近似推理
变分法
对偶分解
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Keywords
graphical models, bayesian network, markov random field (mrf), approximate inference, variationalmethod, dual decomposition
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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