带中部司机室的Gravita 10BB型模块化机车

Voith Turbo机车技术公司的Gravita机车系族的不断发展,使得其中部司机室机车模块化达到相当高的水平,铁路用户已经开始从中受益。铁路公司可以选择最适合自己运输生产所需要的机车,从而产生最佳的经济效益,提高其与公路运输竞争对手的竞争能力。本文作者以Gravi-ta 10BB型机车为例,具体介绍Gravita机车系族的各种模块。该系族模块化的一项重要目标就是减小机车系统的复杂性,帮助用户实现操作容易、简化维修的愿望。

一种多层次制造服务建模和组合优选方法

为提高云制造环境下服务建模和组合优选的准确性,首先将制造服务分多个层次进行描述,从资源服务、功能服务和流程服务3个层次进行建模。然后针对多层次服务模型,采用服务执行时间、服务花费成本和服务用户评价等因素构建服务组合优选的质量评估函数。为解决多层次服务的组合优选问题,提出一种改进引力搜索算法(NGSA),将小生境中的拥挤度因子和适应值共享技术引入传统引力搜索算法(GSA)以提高收敛速度和准确性。算例验证表明,相比传统的遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法,NGSA能在较短的时间内收敛,且最优解的匹配准确度更高。

降雨对榆阳区明长城单体建筑破坏模式的试验研究

前期调查分析可知,降雨对榆阳区明长城单体建筑的破坏形式包括水力侵蚀和重力侵蚀两大类,主要影响因素为降雨特征、遗址保存形态和遗址土的性质。为了进一步了解降雨对该类土遗址的破坏方式及主要影响因素作用特点,按照相似理论要求设计模型试验,研究了降雨对榆阳区明长城单体建筑的破坏模式。试验结果表明,降雨对遗址模型的破坏方式与前期调查分析结果基本一致,水力侵蚀方式有冲沟侵蚀、片流面蚀、流水淘蚀和流水冲蚀,重力侵蚀方式有坍塌和滑塌。一般A型暴雨条件下,各种水力侵蚀方式均有发生,重力侵蚀发生次数相对较少;B型暴雨条件下,主要发生片流面蚀,重力侵蚀破坏发生次数较多。通过模型试验得出的降雨对遗址模型的破坏方式及发生特点方面的结论,可以在一定程度上为降雨对该类遗址破坏的评估和防治提供参考。

补偿型扭称中的电流环设计

在补偿型卡文迪许扭称实验中，两电流环之间的安培力已被用于平衡吸引质量与检验质量之间的万有引力。为了合理设计电流环，给出了两共轴电流环之间安培力的解析表达式，根据这一表达式和数值计算，可证明两不同直径的电流环之间的安培力具有极值点，从而可大大地降低对圆环间距测量精度的要求。这对于精确测量万有引力常数具有重要意义。

一种标——张量引力理论的引力波辐射

本文通过一种单位变换导出了文献[4]提出的标—张量引力理论方案的另一种表述形式,由此得到的引力场张量方程和守恒律完全类似广义相对论的Einstein方程和守恒律;变换后的标量场视为“物质场”,在张量方程中起着一种“引力源”的作用。应用变换后的理论表述研究引力辐射问题,其结果是引力场的总辐射强度为引力张量场和引力标量场的辐射强度之和。求出了引力张量场和引力标量场的辐射强度公式,详细地讨论了双星的引力波辐射。

城市小时级需水量的改进型引力搜索算法-最小二乘支持向量机模型预测

本文研究利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)算法建立城市小时级需水量预测模型.采取精英策略,自适应的速度更新权重系数,同时引入粒子历史最优信息对引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)进行了改进.最后采用改进型引力搜索算法(ameliorated gravitational search algorithm,AGSA)优化LS-SVM水量预测模型的正规化参数和核参数来提高模型的预测精度及预测速度.理论测试与实例分析表明,基于AGSA比基于GSA,遗传算法(genetic algorithms,GA)和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的LS-SVM水量预测模型具有更好的预测精度,从而验证了基于AGSA的LS-SVM算法适用于小时级需水量预测问题,AGSA适用于多领域的模型参数的优化过程.

广州地区孕妇羊水中PCBs暴露水平初步研究

随机采集广州地区非职业PCBs(polychlorinated biphenyls,多氯联苯)暴露单胎孕妇分娩时羊水,分析羊水中PCBs浓度水平;结合孕妇临床资料(年龄、孕周、身体质量指数(body mass index,BMI))以及孕妇居住环境信息等,阐明了广州地区非职业暴露孕妇羊水PCBs蓄积的影响因素。结果表明,∑33PCBs浓度为15.91-324.38 ng·g-1,平均值为114.34±83.52 ng·g-1,中值为84.8 5ng·g-1;其中十氯含量最低,平均浓度为2.66±3.46 ng·g-1,中值为1.47 ng·g-1;六氯PCBs含量最高,平均浓度为28.79±33.84 ng·g-1,中值为17.48 ng·g-1。样本中有31种PCBs同分异构体在孕妇羊水中检出,分别为PCB 8、28、30、49、52、70、74、77、82、87、99、101、105、114、118、126、128、138、153、156、158、166、169、170、179、180、183、187、189、198和209;羊水主要的PCBs暴露以五氯PCBs、六氯PCBs和七氯PCBs为主,主要的同分异构体为PCB 138(4.73%)、179(4.15%)、153(3.92%)、183(3.89%)、166(3.77%)、187(3.74%)以及180(3.67%);暴露水平与美国、西班牙、加拿大等地区相比属于严重水平。统计结果显示,年龄、身体质量指数和孕周与PCBs蓄积有显著性正相关关系;工业区居住的孕妇相与非工业区居住孕妇相比,上述统计结果更为显著。

基于重力场深层感知模型的重力匹配导航适配区选取算法

重力匹配导航的定位精度高度依赖于所航行区域的重力场分布,因此,选择合适的导航适配区对于确保重力匹配导航性能较为关键。为了确保重力匹配导航具有较高的定位精度,提出了一种基于重力场深层感知模型的重力匹配导航适配区选取算法,旨在提高重力匹配导航适配区选取的准确性。首先,使用灰度共生矩阵、局部二值模式和提出的归一化重力尺度,构建重力场特征集;然后,设计重力场深层感知模型,提出了层间传播机制用于训练该模型;最后,将重力场特征集的信息作为输入,提取出航线区域的特征值,并使用提取后的特征值选出重力匹配导航的适配区。选取高精度卫星测高全球海洋重力场模型,分别针对大西洋和太平洋海域的577个5°×5°子区域,每一个子区域选取100条航线进行不同条件下的重力匹配导航试验。试验结果显示:重力场深层感知模型与平均定位误差的斯皮尔曼相关系数的范围是0.61~0.91,肯德尔相关系数的范围是0.41~0.74。传统的多属性决策法与平均定位误差的斯皮尔曼相关系数的范围是0.22~0.70,肯德尔相关系数的范围是0.20~0.63。试验结果表明,提出的重力场深层感知模型提取的特征值与不同条件下重力匹配定位误差具有高度的相关性,因此,按照重力场深层感知模型特征提取值等级选取的区域,对应了相应等级的重力匹配导航定位精度,通过这样的方式提高了重力匹配导航适配区选取的准确性。