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A hyperspectral image endmember extraction algorithm based on generalized morphology
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作者 王东辉 杨秀坤 赵岩 《Optoelectronics Letters》 EI 2014年第5期387-390,共4页
Generalized morphological operator can generate less statistical bias in the output than classical morphological operator. Comprehensive utilization of spectral and spatial information of pixels, an endmember extracti... Generalized morphological operator can generate less statistical bias in the output than classical morphological operator. Comprehensive utilization of spectral and spatial information of pixels, an endmember extraction algorithm based on generalized morphology is proposed. For the limitations of morphological operator in the pixel arrangement rule and replacement criteria, the reference pixel is introduced. In order to avoid the cross substitution phenomenon at the boundary of different object categories in the image, an endmember is extracted by calculating the generalized opening-closing(GOC) operator which uses the modified energy function as a distance measure. The algorithm is verified by using simulated data and real data. Experimental results show that the proposed algorithm can extract endmember automatically without prior knowledge and achieve relatively high extraction accuracy. 展开更多
关键词 EXTRACTION morphology PIXELS Spectroscopy Comprehensive utilizations Endmember extraction algorithms Extraction accuracy generalized morphological operators Hyper spectral images morphological operator Object categories Spatial informations
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基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法 被引量:3
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作者 饶显杰 徐忠林 +6 位作者 龙林 李珏潇 杨小兵 杨永鹏 苟杨 冯阳 周凯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1299-1307,共9页
针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题,提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图,从... 针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题,提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图,从而在时频域内准确辨识出窄带干扰和原始PD信号,避免强能量的窄带干扰掩盖原始PD信号时频特征的问题。再利用总体最小二乘不变旋转矢量技术准确估计窄带干扰的特征参数,以抑制染噪PD信号中窄带干扰。对仿真和实测PD信号开展窄带干扰的抑制测试,测试结果表明:该文所提方法可以有效分离出染噪PD信号时频谱图中窄带干扰和PD信号,提高了时频分析的准确率;同时相比于传统的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法谱最小熵解卷积滤波法和自适应奇异值分解法,该文方法能够有效抑制小幅值的窄带干扰,具备更好的窄带干扰抑制效果,以恢复局放信号的波形特征。 展开更多
关键词 局部放电信号 窄带干扰抑制 时频谱图 广义S变换 数学形态学
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基于半监督生成式对抗网络的常规诊断性MRI超分辨重建
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作者 孙杰 杨嘉程 +1 位作者 李云霞 蒋皆恢 《阿尔茨海默病及相关病杂志》 2023年第4期279-285,共7页
目的:探究无监督深度学习模型将大量临床诊断性结构磁共振扫描重构为高分辨数据的可行性,并应用于脑形态学定量测量。方法:纳入上海市同济医院具有厚层或薄层常规临床结构磁扫描的被试的影像学及临床学数据共580例,包括363例兼具厚层和... 目的:探究无监督深度学习模型将大量临床诊断性结构磁共振扫描重构为高分辨数据的可行性,并应用于脑形态学定量测量。方法:纳入上海市同济医院具有厚层或薄层常规临床结构磁扫描的被试的影像学及临床学数据共580例,包括363例兼具厚层和薄层扫描的受试以及217名仅有薄层扫描的受试。本研究提出一个半监督生成对抗网络框架用于MRI超分辨重建。评估了超分辨图像在各种形态定量分析场景中的实用性。结果:所提方法明显提高了超分辨图像的质量,峰值信噪比超过30 dB,结构相似度达到0.88,平均绝对误差和感知相似度低至0.03。超分辨图像形态学定量值与真实值存在较高一致性。结论:本研究证明了基于生成对抗网络的超分辨算法辅助临床诊断数据用于疾病定量化分析的可靠性,本研究有望回收大量常规诊断性MRI,并将其转化为可用于神经测量学研究的有用数据。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像超分辨 磁共振成像 脑MRI 形态学分析
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基于脑表面形态学分析在特发性全面性癫痫的应用 被引量:4
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作者 王亚男 李仕广 +5 位作者 张体江 刘衡 江林 张国明 朱克文 彭岚 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期21-24,共4页
目的应用基于脑表面形态学的分析,探讨特发性全面性癫痫(IGE)脑皮层的结构改变。方法收集IGE患者16例(IGE组)和健康志愿者16名(对照组),均行常规序列和高分辨率3D-T1WI结构像采集。利用FreeSurer软件测量脑皮层厚度、表面积及灰质体积,... 目的应用基于脑表面形态学的分析,探讨特发性全面性癫痫(IGE)脑皮层的结构改变。方法收集IGE患者16例(IGE组)和健康志愿者16名(对照组),均行常规序列和高分辨率3D-T1WI结构像采集。利用FreeSurer软件测量脑皮层厚度、表面积及灰质体积,并分析形态学异常脑区与病程的相关性。结果与对照组比较,IGE组右颞中回皮层变薄(P=0.010 9),左颞中回表面积减小(P=0.000 3),左额下回中部(P=0.000 2)、左外侧枕叶(P=0.043 6)、右岛叶(P=0.000 7)表面积增大;左颞上回体积减小(P=0.011 9)。皮层厚度、脑表面面积、脑灰质体积与病程、发病起始年龄均无相关性(P均>0.05);右颞中回皮层厚度与病程呈负相关(r=-0.48,P<0.05)。结论 IGE存在多个脑区微观结构的形态学异常。基于脑表面形态学分析可为IGE提供一定的影像学依据。 展开更多
关键词 癫痫 特发性全面性 磁共振成像 脑形态学分析
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MRI中的肿瘤边缘的自动检测 被引量:3
5
作者 袁华 吴效明 +1 位作者 岑人经 袁支润 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期6-8,共3页
MRI用于临床诊治时 ,肿瘤大小的自动检测一直是尚未圆满解决的问题 ,其中的关键技术是肿瘤边缘的自动检测 .边缘检测是计算机初级视觉中的一个难题 ,一直受到图像处理研究人员的关注 .虽然边缘检测的算子很多 ,但都是在噪声滤除与边缘... MRI用于临床诊治时 ,肿瘤大小的自动检测一直是尚未圆满解决的问题 ,其中的关键技术是肿瘤边缘的自动检测 .边缘检测是计算机初级视觉中的一个难题 ,一直受到图像处理研究人员的关注 .虽然边缘检测的算子很多 ,但都是在噪声滤除与边缘检出之间作权衡取舍 .本研究中提出了一种结合形态滤波器和广义模糊算子自动检测MRI中的肿瘤边缘的新方法 ,它能在保留边缘细节的同时最大程度地抑制噪声 .实验结果表明 ,在噪声抑制和边缘点检出的折衷中 。 展开更多
关键词 核磁共振成像 形态学滤波器 广义模糊算子 边缘检测 医学图像分析 肿瘤检测
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一种新的应用于凹体渐变的广义形态变换方法 被引量:2
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作者 李华 朱光喜 +1 位作者 朱耀庭 刘文予 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期63-65,共3页
在形态运算的基础上提出了一种广义形态变换方法 .首先将被渐变物体进行凸剖分 ,对得到的子凸集进行匹配映射后再进行形态和插值 ,然后再将各变换结果合并即得到最终结果 .实验证明 ,此广义形态变换方法可以很好地解决非同构物体和凹体... 在形态运算的基础上提出了一种广义形态变换方法 .首先将被渐变物体进行凸剖分 ,对得到的子凸集进行匹配映射后再进行形态和插值 ,然后再将各变换结果合并即得到最终结果 .实验证明 ,此广义形态变换方法可以很好地解决非同构物体和凹体间的渐变 ,效果自然、质量好、速度快、自动化程度高 .可用于非刚体运动描述及二维动画关键帧的内插等领域 . 展开更多
关键词 图像处理 物体渐变 广义形态变换 最优匹配 凸剖分 子凸集 匹配映射
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厦门城市眺望系统规划的途径与方法 被引量:5
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作者 兰文龙 段进 +2 位作者 齐卓旭 史书沛 姜莹 《规划师》 CSSCI 北大核心 2021年第11期36-42,共7页
城市眺望系统规划作为一种以城市整体尺度景观形态与视点互动关系为研究对象的规划设计类型,为城市眺望系统的形成与发展奠定了规划基础,使城市眺望系统成为城市形象展示的重要窗口。文章以《厦门市眺望系统规划》为例,详细阐述了城市... 城市眺望系统规划作为一种以城市整体尺度景观形态与视点互动关系为研究对象的规划设计类型,为城市眺望系统的形成与发展奠定了规划基础,使城市眺望系统成为城市形象展示的重要窗口。文章以《厦门市眺望系统规划》为例,详细阐述了城市眺望系统规划的途径与方法—确定景观眺望的系统结构、确立形态量化的解析途径、建构规划设计的导控框架和融入开发控制的管理程序,明确了城市眺望系统规划的基础研究、关键技术、主要内容和成果形式,以期解决城市眺望景观的系统组织和整体优化难题。 展开更多
关键词 城市眺望系统规划 景观形态 城市形象 眺望景观 整体优化
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一种MRI图像中自动检测肿瘤大小的新方法 被引量:1
8
作者 劳丽 吴凯 吴效明 《微计算机信息》 北大核心 2005年第11X期94-95,共2页
MRI用于诊断脑部肿瘤、制定手术计划以及评估手术疗效等时,肿瘤大小的自动检测十分重要,其中的关键技术是检测出肿瘤部位的封闭边缘。虽然现在已有许多边缘提取算法,但这些方法应用于医学图像时很少能同时满足速度快、定位准、去噪好等... MRI用于诊断脑部肿瘤、制定手术计划以及评估手术疗效等时,肿瘤大小的自动检测十分重要,其中的关键技术是检测出肿瘤部位的封闭边缘。虽然现在已有许多边缘提取算法,但这些方法应用于医学图像时很少能同时满足速度快、定位准、去噪好等要求。本文提出采用数学形态学和线形广义模糊算子相结合的方法检测肿瘤边缘,再根据检测结果得到的肿瘤部位轮廓计算肿瘤大小。试验表明,该方法在MRI图像中实施,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 数学形态学 线形广义模糊算子 核磁共振成像 边缘检测 肿瘤
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一种新的彩色有噪图像边缘检测方法 被引量:2
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作者 高丽 令晓明 《自动化与仪器仪表》 2011年第1期86-88,共3页
针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性问题,提出一种在HSI空间基于广义形态滤波的彩色有噪图像边缘检测方法。首先将图像转换到HSI色彩空间,然后对H、S、I三个分量分别计算熵,并利用判决机制选择熵值最大的分量进行广义形态滤波,最后... 针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性问题,提出一种在HSI空间基于广义形态滤波的彩色有噪图像边缘检测方法。首先将图像转换到HSI色彩空间,然后对H、S、I三个分量分别计算熵,并利用判决机制选择熵值最大的分量进行广义形态滤波,最后对滤波结果采用形态学梯度算子检测边缘。将该方法与基于传统形态滤波的边缘检测方法进行了比较,实验结果表明,本文提出的方法在抑制噪声的同时能较好地保持边缘和细节,并且大大提高处理速度。 展开更多
关键词 彩色有噪图像 色彩空间 广义形态滤波 边缘检测
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基于连通掩模的重构开算子及应用
10
作者 蔡晋辉 张光新 +2 位作者 才辉 侯迪波 周泽魁 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期675-680,共6页
为了有效地综合利用目标的多种信息进行融合,以提高重构开算子的滤波能力,提出一种新的基于二代连通掩模的重构开算子.基于不同的通道信息和约束条件得到连通掩模图、重构模板图和标识图,该算子根据二代连通的性质,由连通掩模图重新标... 为了有效地综合利用目标的多种信息进行融合,以提高重构开算子的滤波能力,提出一种新的基于二代连通掩模的重构开算子.基于不同的通道信息和约束条件得到连通掩模图、重构模板图和标识图,该算子根据二代连通的性质,由连通掩模图重新标识重构模板图中的连通成分,通过分割和聚类重构模板图形成新的连通空间,在该连通空间中标识图中的连通成分,有选择地重构模板图.通过灵活选择连通掩模和重构标识,融合图像多梯度信息、颜色信息和多通道信息,基于连通掩模的重构开算子有效地改善了传统形态重构算子标识图信息受限的问题. 展开更多
关键词 形态滤波器 二代连通 重构算子 图像分割
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灰度图象广义形态骨架变换
11
作者 周晓琪 袁保宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第7期92-94,共3页
本文提出了一种分析灰度图象的形态变换方法,文中详细研究了该变换的一般性构成方式,并给出了它在单结构元情况下的两种具体表现形式;本文还说明了该变换所具有的重要特性:位移不变性、无失真重构性及广义等幂性,本文最后还讨论了... 本文提出了一种分析灰度图象的形态变换方法,文中详细研究了该变换的一般性构成方式,并给出了它在单结构元情况下的两种具体表现形式;本文还说明了该变换所具有的重要特性:位移不变性、无失真重构性及广义等幂性,本文最后还讨论了利用该变换来抽取物体的一些形态特征,计算结果证明了此方法的正确性. 展开更多
关键词 灰度图象 形态学 广义形态骨架 灰度图象形态学
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改进的形态学运算在声纳图像生成中的应用
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作者 李莉 《微计算机信息》 2012年第1期140-141,165,共3页
声纳技术应用日益广泛,已成为海洋测量的重要工具,而去除噪声处理是对声纳图像进行正确判读的前提,本文采用了改进的形态学算法减少声纳图像中噪声的影响,对图像进行预处理,采用Matlab图形图像处理工具对处理的算法进行仿真的方式,从而... 声纳技术应用日益广泛,已成为海洋测量的重要工具,而去除噪声处理是对声纳图像进行正确判读的前提,本文采用了改进的形态学算法减少声纳图像中噪声的影响,对图像进行预处理,采用Matlab图形图像处理工具对处理的算法进行仿真的方式,从而使处理效果达到最佳。 展开更多
关键词 声纳图像 数学形态学 图像生成
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结合同场景彩色图像的深度图超分辨率重建 被引量:7
13
作者 王宇 朴燕 孙荣春 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期102-108,共7页
针对飞行时间相机获取深度图像分辨率低,并受成像噪声干扰的问题,提出一种插值深度图和高分辨率彩色图像联合约束的二阶广义全变分(TGV)深度图超分辨率重建方法。首先利用传统插值和多尺度形态学方法进行预处理,获取插值深度图的梯度信... 针对飞行时间相机获取深度图像分辨率低,并受成像噪声干扰的问题,提出一种插值深度图和高分辨率彩色图像联合约束的二阶广义全变分(TGV)深度图超分辨率重建方法。首先利用传统插值和多尺度形态学方法进行预处理,获取插值深度图的梯度信息,然后将插值深度图和同场景高分辨率彩色图像两者的梯度信息联合,对二阶TGV模型中的正则化项加以优化:计算各项异性扩散张量时结合插值深度图的梯度信息;引入由插值深度图梯度信息决定的加权因子,控制重建过程中扩散强度。最后通过原始对偶算法完成深度图的超分辨率重建。实验结果表明,本文方法在抑制噪声的基础上,有效保护了深度边缘,可以获得较好的高分辨率深度图像。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 二阶广义全变分 深度图像 多尺度形态学
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基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割 被引量:2
14
作者 程广斌 郝立巍 +1 位作者 周寿军 陈武凡 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期338-340,343,共4页
传统的分水岭分割一般是在原始图像中根据边缘检测算子所得的边缘图进行计算,常规的边缘检测算子并没有引入图像的先验信息或形状约束。由于病理改变以及医学影像数据内在的模糊性,常规边缘检测算子很难引导分水岭算法收敛到正确的目标... 传统的分水岭分割一般是在原始图像中根据边缘检测算子所得的边缘图进行计算,常规的边缘检测算子并没有引入图像的先验信息或形状约束。由于病理改变以及医学影像数据内在的模糊性,常规边缘检测算子很难引导分水岭算法收敛到正确的目标轮廓,由此导致传统分水岭算法容易受到图像噪声的干扰而"过分割"。在此情况下,提出利用基于广义模糊算子(GFO)的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割。从实验结果看,提出的方法非常适合应用于临床医学图像分割。 展开更多
关键词 图像分割 分水岭分割算法 形态学操作 广义模糊
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伴典型失神发作的特发性全面性癫的基于体素的形态测量学研究 被引量:1
15
作者 韩雄 李艳伟 +8 位作者 任腾飞 王恩锋 高丽 郑美琼 张颖 贺桂女 晏僖 郑宏 薛占尤 《中华实用儿科临床杂志》 CSCD 北大核心 2015年第21期1668-1671,共4页
目的:观察伴典型失神发作的特发性全面性癫(IGE)患儿脑灰质体积(GMV)的改变。方法2012年9月至2014年1月郑州大学人民医院共招募9例伴典型失神发作的 IGE 患儿和16例健康志愿者,使用3.0T 磁共振成像(MRI)进行全脑结构(3D)扫描... 目的:观察伴典型失神发作的特发性全面性癫(IGE)患儿脑灰质体积(GMV)的改变。方法2012年9月至2014年1月郑州大学人民医院共招募9例伴典型失神发作的 IGE 患儿和16例健康志愿者,使用3.0T 磁共振成像(MRI)进行全脑结构(3D)扫描,采用基于体素的形态测量学(VBM)方法分析 IGE 患儿脑 GMV 的改变。结果与健康对照组比较,伴典型失神发作的 IGE 患儿存在广泛的脑 GMV 减小,包括以下13个区域:右侧额叶直回(t =3.13,P ﹤0.01)、左侧额叶直回(t =4.82,P ﹤0.01)、右侧距状回/楔叶/舌回/枕中回/枕下回(t =6.86,P ﹤0.01)、右侧枕叶舌回( t =4.01,P ﹤0.01)、左侧枕叶舌回/枕下回( t =3.73,P ﹤0.01)、左侧枕下回/舌回(t =5.42,P ﹤0.01)、左侧枕中回(t =3.76,P ﹤0.01)、右侧枕中回/枕上回/颞中回(t =3.85,P ﹤0.01)、左侧颞中回/颞上回(t =5.06,P ﹤0.01)、右侧楔前叶/楔叶(t =3.33,P ﹤0.01)、右侧顶上小叶(t =3.66,P ﹤0.01)、右侧中央前回(t =3.44,P ﹤0.01)、右侧额上回/旁中央小叶/补充运动区(t =3.50, P ﹤0.01);未发现 GMV 增大的脑区。结论伴典型失神发作的 IGE 患儿存在广泛的脑 GMV 减小,其中以枕叶最为显著。 展开更多
关键词 失神发作 全面性 磁共振成像 基于体素的形态测量学
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