基于Y-H模型的奇异值分解图像压缩方法

彩色图像在压缩时需要保存通道间的关联信息。针对该情况,提出一种基于Young-Helmholtz模型的奇异值分解(YH-SVD)图像压缩方法。证明-SVD的存在性,求得其结构形式,使用Greaves对Young-Helmholtz模型进行变换,由此进行图像压缩。实验结果表明,利用该方法能获得清晰的重构图像,峰值信噪比较高。