灰色理论模型在大气环境质量预测中的应用研究

根据厦门市环境保护局公布的20032007年厦门市大气环境中3种污染物（二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物）的监测值．通过灰色系统GM（1，1）残差修正模型预测了厦门市大气环境质量的变化趋势。结果表明，灰色系统GM（1，1）模型合理，要求数据较少。计算量适中，精度较高，相对误差为0．4％～7．7％，与环保部门公布的数据吻合程度较好。指出灰色GM（1，1）模型用于大气环境质量预测，符合系统的灰色特性，实用性好，预测结果与实际环境状况吻合;当GM（1，1）模型的预测结果精度不能满足要求时，可采用残差模型予以修正。

沈阳市环境空气质量天气模式预报方法

应用2003年和2004年6月～8月天气形势资料和同期环境空气自动监测数据进行统计分析，建立夏季天气模式预报方法，同时应用2005年资料进行验证，预报效果较好，环境空气中首要污染物——可吸入颗粒物（PM10）的级别预报准确率、趋势预报准确率和总站发布预报范围准确率分别达到60％、80％和90％，该预报方法可作为业务预报使用。

环境空气质量预报预警系统模式及不确定性因素与对策研究

空气不仅是大气层的重要组成部分,而且是人们生存与发展的关键环境因素,然而近年来随着工业化进程的日益加快,环境空气质量污染日趋严重。其中,在大气环境污染程度日渐加深的过程中,雾霾等污染天气频繁发生且持续时间逐渐延长,发生的范围也逐渐广泛,这引发了全世界的关注和重视。为有效控制环境控制质量的恶化,环境空气质量预报预警系统的建立和健全非常迫切。基于此,本研究在概述全国环境空气质量预报预警系统建设情况的基础上,重点对其统计模式、数值模式以及集合模式的发展情况展开了分析,并对系统的不确定性因素和改进对策进行了研究。

贵阳市环境空气质量预报预警系统建立的探讨

分析了贵阳市空气质量预报中污染物、地形及下垫面、植被等关键影响因素。提出了贵阳市环境空气质量预报预警系统的整体架构,分别对排放源监测与管理系统、环境空气质量预报系统和污染预警与控制决策支持系统等三个核心部分进行阐述,进一步提出了贵阳市大气污染防控措施及防控机制。