浙江省茶叶产量的灰色——马尔柯夫预测模型

采用灰色(GM)与马尔柯夫链联合预测方法对浙江省的茶叶产量进行预测,并对预测结果进行了分析和讨论。

基于GM(1,1)模型的武夷山市茶叶产量预测

本研究根据武夷山市历年统计的茶叶产量,利用GM(1,1)模型对武夷山市2014—2020年茶叶产量进行预测。结果表明:1)武夷山市的茶叶产量在2014—2020年将保持稳步上升的趋势,至2020年茶叶产量将逼近30000t/a;2)该模型具有精度较高,预测准确的特点,可以用于其他作物的产量预测。

中国玉米产量与消费量预测研究——基于改进GM(1,1)模型

中国当前玉米生产量与消费量的不断增长标志着玉米行业的巨大发展潜力.以2012-2020年中国玉米生产量与消费量为例,通过提升原始数据序列光滑性和重置时间响应函数初始条件两方面对传统GM(1,1)模型进行改进,并对模型的拟合情况进行检验.研究结果表明:改进后模型的平均相对误差及后验方差比值均低于传统模型,这表明改进模型比传统模型具有更高的预测精度,能够更好地预测中国玉米生产量与消费量情况.最后利用改进的GM(1,1)模型预测2021-2025年中国玉米生产量与消费量,发现2021-2025年中国玉米生产量与消费量将持续增长,但增速放缓.研究结论科学、可靠,可为中国玉米产业的经营和管理提供一定的科学依据.