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Trinomial tree model of the real options approach used in mining investment price forecast and analysis
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作者 Qing-Hua GU Qiong WU Cai-Wu LU 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2013年第4期573-577,共5页
In order to effectively avoid the defects of a traditional discounted cash flow method, a trinomial tree pricing model of the real option is improved and used to forecast the investment price of mining. Taking Molybde... In order to effectively avoid the defects of a traditional discounted cash flow method, a trinomial tree pricing model of the real option is improved and used to forecast the investment price of mining. Taking Molybdenum ore as an example, a theoretical model for the hurdle price under the optimal investment timing is constructed. Based on the example data, the op- tion price model is simulated. By the model, mine investment price can be computed and forecast effectively. According to the characteristics of mine investment, cut-off grade, reserve estimation and mine life in different price also can be quantified. The result shows that it is reliable and practical to enhance the accuracy for mining investment decision. 展开更多
关键词 real option approach (ROA) trinomial tree model hurdle price price forecast
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Stock Market Turnover and China’s Real Estate Market Price: An Empirical Study Based on VAR
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作者 Sun Xianchao Huang Chengjie 《Contemporary Social Sciences》 2022年第4期17-38,共22页
Our analysis used the monthly data of the average sales price of commodity houses and stock turnover in the Shenzhen Stock Exchange from January 2016 to December 2020. We selected this data to establish a Vector Autor... Our analysis used the monthly data of the average sales price of commodity houses and stock turnover in the Shenzhen Stock Exchange from January 2016 to December 2020. We selected this data to establish a Vector Autoregression(VAR) model using the Granger causality test to investigate the correlation between the stock market and the real estate market. We found that there is a significant positive correlation between the stock market and the real estate market. We also found that the real estate market price is the one-way Granger cause for the stock market turnover, and that changes in the real estate market price have a significant role in forecasting changes in stock market turnover. Therefore, the linkage between the two markets should be considered in macro regulations, and the impact on one of the markets should be considered when regulating the other. 展开更多
关键词 stock market turnover real estate prices VAR model Granger causality test
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房地产股价波动对高技术板块的溢出效应研究——基于DGC-t-MSV模型
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作者 徐晔 谢涛 陶长琪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期226-232,共7页
过度的金融资产投资可能导致房地产股价泡沫,并且通过风险溢出渠道给高技术板块带来价格冲击。研究聚焦于房地产行业和高技术产业的股票价格指数,结合MODWT分解和DGC-t-MSV模型进行实证分析,结果表明:其一,“房地产-高技术”的股票价格... 过度的金融资产投资可能导致房地产股价泡沫,并且通过风险溢出渠道给高技术板块带来价格冲击。研究聚焦于房地产行业和高技术产业的股票价格指数,结合MODWT分解和DGC-t-MSV模型进行实证分析,结果表明:其一,“房地产-高技术”的股票价格动态相关,房地产行业价格波动的传导作用更加强烈,对高技术板块具有明显的溢出效应;其二,实施限制性政策后房地产行业的挤出效应降低,高技术及其分类产业的创新投入受到的限制逐渐减弱;其三,短、中期频繁交易是导致房地产溢价的主要原因,需要警惕高技术板块面临的溢出风险。积极引导高技术板块的价值投资,合理配置技术要素,能够有效促进高技术产业的高质量、高水平发展。 展开更多
关键词 房地产股价波动 高技术板块 溢出效应 DGC-t-MSV模型
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人口老龄化对货币政策调控房地产价格效果的影响研究
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作者 叶学平 赵博云 《经济论坛》 2024年第8期25-35,共11页
文章基于1999—2022年中国宏观经济数据,通过构建时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)分析货币政策对于房地产价格的调控效果。实证结果表明数量型货币政策与价格型货币政策在中长期对房地产价格调节均明显衰减,同时价格型货币政策的调节... 文章基于1999—2022年中国宏观经济数据,通过构建时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)分析货币政策对于房地产价格的调控效果。实证结果表明数量型货币政策与价格型货币政策在中长期对房地产价格调节均明显衰减,同时价格型货币政策的调节效果具有显著不确定性。利用2000—2021年中国省级面板数据构建系统广义矩估计模型(System-GMM)分析人口老龄化对货币政策调控房地产价格效果的影响。结果表明人口老龄化对于数量型货币政策调控房地产价格的效果产生负面影响,但对价格型货币政策在调控房地产价格方面的影响并不显著。在人口老龄化时代背景下,为中央银行改进货币政策,提高货币政策实施效果,以应对人口老龄化并促进房地产市场稳步发展提供参考,具有重要理论与现实意义。 展开更多
关键词 人口老龄化 货币政策 房地产价格 TVP-VAR模型 系统GMM模型
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特征价格模型方法应用的研究进展与展望
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作者 湛东升 周家乐 +1 位作者 杨添涵 孟斌 《北京联合大学学报》 CAS 2024年第3期43-53,共11页
特征价格模型方法是房地产市场价格评估、预测及影响因素分析研究中经典且常用的工具,通过梳理特征价格模型的理论基础,运用文献计量方法全面分析其研究现状。研究发现:1)新消费者理论和市场均衡理论是特征价格模型的理论基础;2)特征价... 特征价格模型方法是房地产市场价格评估、预测及影响因素分析研究中经典且常用的工具,通过梳理特征价格模型的理论基础,运用文献计量方法全面分析其研究现状。研究发现:1)新消费者理论和市场均衡理论是特征价格模型的理论基础;2)特征价格模型已成为应用经济学、人文地理学和城市规划等多学科领域使用的重要方法;3)特征价格模型包括普通多元回归模型、空间回归模型、多层次模型和机器学习等方法;4)特征价格模型的解释变量主要由结构特征、邻里特征和区位特征3大维度构成,其他环境特征也逐渐受到关注,但特征变量的测度方法不同可能导致研究结论的差异;5)未来的特征价格模型应用研究应从完善理论分析框架、选择合适的模型方法、准确测度特征变量内涵和提升研究结论的普适性等方面进行改进。 展开更多
关键词 特征价格模型 房地产市场价格 文献计量 研究进展
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房地产企业资本结构对股价波动的传递效应分析——基于结构化GARCH模型
6
作者 王虹 唐媛媛 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期68-75,共8页
中国房地产企业资本结构长期处于高负债、高杠杆状态。在二十余年的房地产高速发展过程中,高杠杆风险长期被忽视,甚至被认为是房地产企业发展的固有模式。在结构化GARCH模型中引入资本结构因素,检验房地产企业资本结构对股价波动的传递... 中国房地产企业资本结构长期处于高负债、高杠杆状态。在二十余年的房地产高速发展过程中,高杠杆风险长期被忽视,甚至被认为是房地产企业发展的固有模式。在结构化GARCH模型中引入资本结构因素,检验房地产企业资本结构对股价波动的传递与溢出效应。研究发现:中国房地产市场具有结构化特征,杠杆乘数与股价波动具有同步性;过高的负债水平并不会提升房地产企业的规模效应,反而会抑制股票收益率的增长。 展开更多
关键词 房地产企业 资本结构 股价波动 结构化GARCH模型
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基于麻雀搜索优化SVR模型的房地产价格研究
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作者 兰瑞杰 孟维高 耿进强 《电子科技》 2024年第1期1-8,共8页
为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vec... 为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vector Regression)模型对SVR的惩罚因子C和RBF(Radical Basic Function)核函数的参数g进行优化。将SSA-SVR模型与PSO(Particle Swarm Optimization)-SVR、GA(Genetic Algorithm)-SVR、WOA(Whale Optimization Algorithm)-SVR、GS(Grid Search)-SVR以及基准SVR进行对比,SSA-SVR的相关系数(0.99)、均方根误差(6.71)、平均绝对误差(5.24)、均方误差(45.13)以及平均绝对百分比误差(0.26%)均优于其他5种模型。结果表明,麻雀搜索算法优化的SVR模型在房价预测方面具有更好的全局寻优能力,可以提高模型的预测准确度和预测能力。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 优化算法 SVR模型 数据滞后性 参数不确定性 网络搜索数据 房地产价格指数 房价预测
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关于影响房地产价格的动态因子模型研究
8
作者 王童 韩俊宇 《建筑经济》 2024年第S01期521-525,共5页
基于主成分分析,通过预设的经济和金融变量,本文构建一个动态因子模型对深圳房地产价格结构变化进行实证检验。研究发现,在样本期内解释房地产价格波动因子的权重发生变化,且近几年的变化尤为显著,动态因子模型随时间推移仍能得出较好... 基于主成分分析,通过预设的经济和金融变量,本文构建一个动态因子模型对深圳房地产价格结构变化进行实证检验。研究发现,在样本期内解释房地产价格波动因子的权重发生变化,且近几年的变化尤为显著,动态因子模型随时间推移仍能得出较好的解释效果。 展开更多
关键词 房地产价格 主成分分析 动态因子模型 价格结构突变
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基于空间杜宾模型的城市轨道交通车站周边商业地产价格分析
9
作者 杜鹏 何思乐 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期94-100,共7页
为研究城市轨道交通车站对周边商业地产价格的影响,本文在传统特征价格模型的基础上,考虑样本间的空间依赖性,引入空间变量构建空间计量模型,对不同模型的训练拟合效果进行评估;引入车站出入口结合形式变量,与距离变量共同表示可达性,... 为研究城市轨道交通车站对周边商业地产价格的影响,本文在传统特征价格模型的基础上,考虑样本间的空间依赖性,引入空间变量构建空间计量模型,对不同模型的训练拟合效果进行评估;引入车站出入口结合形式变量,与距离变量共同表示可达性,分析城市轨道交通车站可达性与商业地产价格的关系。相关模型的拟合训练及效果对比显示:空间杜宾模型拟合效果优于传统特征价格模型及其他空间计量模型;与对照组模型回归效果的准确度相比,考虑车站出入口结合形式的基本组均方误差下降21.74%,结合形式变量的引入提升了空间杜宾模型回归结果的准确性。针对北京和上海的案例分析显示,商业地产价格与出入口结合形式紧密度呈现正相关,具有对接式、贴附式和融入式结合形式的商业地产与一般式相比,价格最高分别高出51.20%、45.02%和43.10%。 展开更多
关键词 城市交通 出入口结合形式 空间杜宾模型 商业地产价格 可达性
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人民币汇率变化对我国房价的影响研究
10
作者 刘晓薇 《吉林金融研究》 2023年第8期21-28,共8页
人民币汇率和房地产价格作为我国经济系统中两个重要变量,是与国计民生紧密相连的关键所在。研究人民币汇率变化对我国房价的影响及其传导机制,从而提出相应的政策建议,对于稳定我国房价、防范房地产市场和汇率风险具有重要的现实意义... 人民币汇率和房地产价格作为我国经济系统中两个重要变量,是与国计民生紧密相连的关键所在。研究人民币汇率变化对我国房价的影响及其传导机制,从而提出相应的政策建议,对于稳定我国房价、防范房地产市场和汇率风险具有重要的现实意义。因此,本文通过建立VAR模型,以货币供给量和实际利用外商直接投资总额作为中间变量,实证检验了人民币汇率变化与房价变动的联动关系。检验结果表明,人民币汇率与我国房价正相关,但汇率对房价产生的直接影响相对较弱,主要通过影响短期国际资本流动和货币供给量,间接对房价产生影响,即主要通过汇率的预期效应,流动性效应和通货膨胀效应等机制进行传导。根据实证结论,本文从汇率制度、货币发行、国际资本流动和房地产市场供求关系几个方面提出相应政策建议,从而稳定汇率和房价,促进我国房地产市场良性发展。 展开更多
关键词 人民币汇率 房地产价格 VAR模型
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基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究 被引量:59
11
作者 韩冬梅 刘兰娟 曹坤 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2008年第1期126-135,共10页
文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了... 文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了实证研究。研究结果表明上海市房地产价格泡沫已经出现,并且近四年来平均泡沫程度达到22.5%。 展开更多
关键词 房地产 价格泡沫 状态空间模型
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智能电网条件下的两阶段电力需求预测模型研究 被引量:12
12
作者 何永秀 戴爱英 +2 位作者 罗涛 王跃锦 何海英 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第21期167-172,共6页
智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用。考虑到智能电网下电网与用户的'友好互动'和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型。第一阶段是不考虑电价的... 智能电网因其具有与传统电网不同的特征,复杂化了电力需求的预测过程,传统的电力需求预测方法已不再适用。考虑到智能电网下电网与用户的'友好互动'和实时电价的实施,建立了两阶段的电力需求预测模型。第一阶段是不考虑电价的变化预测典型日负荷需求;第二阶段是在第一阶段的基础上考虑每时刻电价变化所带来的负荷转移,修正第一阶段的预测结果。算例研究表明,该模型能较好地反应出实时电价下用户的需求响应及需求响应所带来的负荷转移。 展开更多
关键词 智能电网 电力需求 负荷预测 实时电价 两阶段预测模型
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大数据时代的高维统计:稀疏建模的发展及其应用 被引量:13
13
作者 李仲达 林建浩 王美今 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第10期3-11,共9页
高维稀疏建模是当前统计学与计量经济学的理论前沿,是一种处理大数据的统计分析方法,在经济与金融领域有着广泛的应用前景。本文探讨了高维数据与高维模型给传统方法带来的挑战,并梳理了稀疏建模的发展、选择机制的作用及惩罚函数方法... 高维稀疏建模是当前统计学与计量经济学的理论前沿,是一种处理大数据的统计分析方法,在经济与金融领域有着广泛的应用前景。本文探讨了高维数据与高维模型给传统方法带来的挑战,并梳理了稀疏建模的发展、选择机制的作用及惩罚函数方法的理论性质。在实证方面,本文利用高维稀疏VAR模型研究了35个大中城市住宅销售价格的预测问题。相比传统的VAR模型与低维的动态面板数据模型,高维稀疏VAR模型的结构更加精简,能够捕捉重要解释变量与经济信息,预测效果更优。 展开更多
关键词 高维稀疏模型 惩罚函数 模型选择 房价预测
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房地产价格泡沫与货币政策调控 被引量:30
14
作者 韩冬梅 屠梅曾 曹坤 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2007年第6期9-16,49,共9页
为了探讨货币政策对房地产价格泡沫的有效性,首先较为深入地研究了房地产价格泡沫形成的宏观机理,在此基础上根据中国房地产市场现阶段的发展特点,构建了一个小型的联立方程模型。研究的主要结果为:信贷手段可以直接地影响房地产市场中... 为了探讨货币政策对房地产价格泡沫的有效性,首先较为深入地研究了房地产价格泡沫形成的宏观机理,在此基础上根据中国房地产市场现阶段的发展特点,构建了一个小型的联立方程模型。研究的主要结果为:信贷手段可以直接地影响房地产市场中的需求与供给,对房地产市场的调控应该以信贷政策为主,而当房地产市场出现过热势头尤其是泡沫极度膨胀时,应辅之以货币供应量的控制;外汇储备对商品房销售额具有较高的弹性并且影响非常迅速,应提高外资进入房地产市场的门槛;紧缩货币供应量在抑制房地产价格泡沫的同时也作用于实体经济,应在政策实施的成本与所带来收益的比较中选择最优的货币政策。 展开更多
关键词 房地产 价格泡沫 货币政策 联立方程模型
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2008年我国房地产市场预测 被引量:16
15
作者 王雯珺 汪成豪 +1 位作者 高鹏 董纪昌 《中国科学院院刊》 2008年第1期43-49,共7页
本文利用2002年1月—2007年9月的季度数据,采用ARIMA模型,对2008年我国房地产市场投资、房地产市场需求、房地产市场供给以及房地产价格指数等进行了预测。结果显示:2008年我国房地产市场价格增幅仍将保持在一个较高的水平,房地产投资... 本文利用2002年1月—2007年9月的季度数据,采用ARIMA模型,对2008年我国房地产市场投资、房地产市场需求、房地产市场供给以及房地产价格指数等进行了预测。结果显示:2008年我国房地产市场价格增幅仍将保持在一个较高的水平,房地产投资继续平稳增长,需求结构基本稳态发展,供给结构调整进程缓慢,供需不平衡矛盾继续存在。此外,本文还对2008年影响房地产价格的可能因素进行了分析,并给出了相关的政策建议。 展开更多
关键词 房地产市场 预测 ARIMA模型
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房地产税、地方公共支出对房价影响--全国及区域层面的面板数据分析 被引量:45
16
作者 杜雪君 黄忠华 吴次芳 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2009年第7期9-13,19,共6页
研究目的:分析中国房地产税、地方公共支出对房价的影响。研究方法:计量经济模型。研究结果:(1)中国房地产税对房价有抑制作用,而地方公共支出对房价有促进作用,两者对房价的净影响为正;(2)房地产税对房价影响存在显著的区域差异,且各... 研究目的:分析中国房地产税、地方公共支出对房价的影响。研究方法:计量经济模型。研究结果:(1)中国房地产税对房价有抑制作用,而地方公共支出对房价有促进作用,两者对房价的净影响为正;(2)房地产税对房价影响存在显著的区域差异,且各房地产税种对房价影响不尽相同;(3)地方公共支出对房价的影响也存在显著的区域差异,东部地区大于中、西部地区。研究结论:(1)房地产税收和地方公共支出预算相互配套的政策组合能有效调控房地产市场。(2)中国房地产税对房价的调控能力不强,应改革现行的房地产税制,开征物业税。 展开更多
关键词 土地经济 房地产税 面板数据模型 地方公共支出 房价
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宏观经济因素对房地产价格的长短期影响 被引量:32
17
作者 孟庆斌 荣晨 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第6期25-32,共8页
本文将购房者、房产商与中央银行纳入统一的模型当中,对房价的影响因素进行理论建模,然后拓展了传统的向量自回归模型长短期分解技术,研究了利率、通货膨胀率、汇率、土地价格以及经济增长率对房价的长期和短期影响。研究表明,利率上升... 本文将购房者、房产商与中央银行纳入统一的模型当中,对房价的影响因素进行理论建模,然后拓展了传统的向量自回归模型长短期分解技术,研究了利率、通货膨胀率、汇率、土地价格以及经济增长率对房价的长期和短期影响。研究表明,利率上升对房价具有长期的负向效应,短期内会加剧房价的波动;通货膨胀预期在长期内促使资金流入房地产行业,对房价会产生推动作用,短期内,通货膨胀促使房地产企业加快投资速度,房屋供给增加预期引起房价下降的冲击;人民币升值在长短期内均与房价上涨存在正向作用;当前经济增速提高时,对房地产业的投资和投机具有一定的抑制作用;土地价格长期来看推动房价上涨,短期内对房价影响的传导较慢。 展开更多
关键词 房地产价格 宏观经济因素 VAR模型 长短期分解
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房地产周期波动及价格趋势分析与预测 被引量:11
18
作者 祁神军 万清 +1 位作者 张云波 毛茂松 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2011年第2期288-291,共4页
采用K线理论及工具,剖析房地产周期波动机理,并以月为周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市房地产经济特征以及宏观经济形势及政策,对厦门市房地产周期波动进行预测和判断。实验结果表明,基于K线理论的房地产周期分... 采用K线理论及工具,剖析房地产周期波动机理,并以月为周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市房地产经济特征以及宏观经济形势及政策,对厦门市房地产周期波动进行预测和判断。实验结果表明,基于K线理论的房地产周期分析是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。 展开更多
关键词 K线理论 房地产周期波动 价格趋势预测
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房地产价格与货币供求:经验事实和理论假说 被引量:65
19
作者 王维安 贺聪 《财经研究》 CSSCI 北大核心 2005年第5期17-28,共12页
资产价格波动会影响货币市场均衡,是对主流货币理论的一个巨大发展。但是,已有的研究大多集中于股票市场价格波动对货币市场均衡的影响。文章主要关注房地产价格波动对货币供求的影响问题。我们首先对房地产价格与货币供求的关系加以经... 资产价格波动会影响货币市场均衡,是对主流货币理论的一个巨大发展。但是,已有的研究大多集中于股票市场价格波动对货币市场均衡的影响。文章主要关注房地产价格波动对货币供求的影响问题。我们首先对房地产价格与货币供求的关系加以经验描述,在此基础上,建立考虑房地产价格的货币市场一般均衡模型,推出两条与传统理论截然不同的理论假说。然后基于此假说研究了两种外生冲击对货币市场均衡的影响,最后给出相应的结论和政策建议。 展开更多
关键词 房地产价格 货币供求 一般均衡模型 理论假说 外生冲击
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上海市学区房价格的影响机制 被引量:37
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作者 石忆邵 王伊婷 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2014年第12期47-55,共9页
研究目的:探讨上海学区房价格的影响机制。研究方法:特征价格法和多元回归分析法。研究结果:学校因素对房价影响程度之和达20.63%,影响程度居第二位,仅次于建筑面积的影响;具体而言,在其他条件不变的情况下,学校重点等级每下降一级,住... 研究目的:探讨上海学区房价格的影响机制。研究方法:特征价格法和多元回归分析法。研究结果:学校因素对房价影响程度之和达20.63%,影响程度居第二位,仅次于建筑面积的影响;具体而言,在其他条件不变的情况下,学校重点等级每下降一级,住宅价格将平均下降8.698%;小学本区排名每降低一位,住宅价格将平均下降0.896%;到重点中学距离每增加100 m,住宅价格将平均下降0.995%;距重点小学距离每增加100 m,住宅价格将平均下降0.499%。研究结论:重点中小学对周边住宅价格存在着比较重要的积极影响,在相同情况下,学校等级越高、学校排名越靠前、距离重点学校越近,住宅价格则越高;重点小学和重点中学相伴的"双学区房"更加受到青睐。 展开更多
关键词 不动产价格 学区房价格 特征价格模型 影响机制 多元回归分析 上海市
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