组合模型对肺结核发病趋势的预测研究

目的建立肺结核发病率(1/10万)自回归积分移动平均(ARIMA)-灰色模型(GM)组合模型,并将其应用于肺结核发病率的预测,为及早发现疾病发展趋势和及时采取控制对策提供科学依据。方法收集迁安市2004年1月—2012年12月肺结核月发病率资料,应用SPSS 13.0软件对肺结核逐月发病率进行ARIMA建模拟合;然后用GM(1,1)模型对其带阈值的残差序列进行修正并构造出组合模型,利用此模型对迁安市2013年肺结核逐月发病率进行预测。结果 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型较好地拟合了肺结核的发病情况,模型的所有参数都通过统计学检验;用一阈值为4的GM(1,1)模型对其残差序列进行修正,预测模型通过了精度检验(C=0.573,P=0.805),模型拟合精度为基本合格,ARIMA-GM组合模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)都比单个模型小,利用组合模型对2013年肺结核发病率预测。结论 ARIMA-GM组合模型能较好地拟合迁安市肺结核发病情况,且该方法比ARIMA季节乘积模型预测具有更高的精度。预测结果能够对肺结核的早期预测预警模型的建立提供借鉴,从而有针对性地采取相应的控制措施。

永磁同步电机转子位置提取近似分类支持向量机灰色预测方法

针对单一灰色预测方法下磁特性曲线建模对电机不同运行状态区分能力差、概括性不强,由此导致估计误差较大的问题,提出基于支持向量机分类细化特性曲线区,提高用以灰色GM(1,1)预测建模数据指数光滑度,改善转子信息估计精度的灰色近似支持向量机分类预测算法。将此预测方法用于永磁同步电机的矢量控制当中,数值仿真结果证明,引入先期近似支持向量机分类算法后的转子位置灰色预测法可以在较少测试数据集上达到较高的估计精度。

上海城市人为灾害的灰色预测

应用灰色预测ＧＭ（１，１）模型，导出其响应函数，对上海市的火灾发灾频次作了实例预测。然后对预测模型作了检验，预测精度是２级，检验结论符合要求。对城市人为灾害的灰色预测，为防灾减灾的决策部署提供了依据。

基于灰色理论的区域物流发展与经济增长协调性分析及实证研究

通过阐述区域物流与经济的相互关系,利用灰色综合关联度对新亚欧大陆桥整体物流发展水平与经济增长之间的相关性进行实证分析,结果表明新亚欧大陆桥整体物流发展水平与经济增长之间存在着高度的相关性;并通过多维灰色GM(1,N)模型分析了物流发展水平与经济增长之间的协调程度,得出新亚欧大陆桥物流发展水平与经济增长总体上相互协调,但物流基础设施建设和投入力度的不足又给经济持续增长造成了一定制约。最后根据定量分析的结果提出了相关建议。

矿井瓦斯涌出量预测研究新方法

矿井瓦斯涌出预测是建立一个复杂的非线性变化系统的过程,传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性。瓦斯涌出量的预测即是建立函数关系模型,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用、相互耦合的特性。文中将灰色理论与遗传算法有机地结合起来,以灰色理论为基础,利用遗传算法优化隐含层神经元个数和网络中的连接权值,建立瓦斯涌出量预测模型。预测实验结果表明,该方法对瓦斯涌出量预测适应性强、方法快捷、预测结果精度高。

改进后的灰色模型对围岩变形的预测分析

通过将灰色理论引入围岩变形预测,得出GM模型和改进后的GM模型都能够很好地预测围岩的变化规律。GM模型的预测精度取决于断面的复杂程度,基于背景值改进后的模型对初始模型的改进程度由初始模型的预测精度决定,对于复杂的断面,基于背景值改进后的模型预测精度更好,更加适合。

On Discount Weighting Grey Modeling of GM(1,1)

In allusion to the different sample value the different influences on forecast values, this paper putsforward a kind of discount weighting grey modeling method and establishes a kind of discount coefficient grey modelof GM (1, 1 ). It means much as respect to improve the validity and rationalics of forecast model in the course offorecast modeling.