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基于Apriori和Gri算法的我国网民网络活动关联规则分析
被引量:
1
1
作者
黄文静
《经济研究导刊》
2020年第10期130-135,共6页
网络活动已成为人们日常生活的重要组成部分,研究我国网民网络活动对促进"互联网+"经济发展以及网民网络活动向着健康有益的方向发展具有重要的理论和现实意义。运用关联规则挖掘的Apriori算法和Gri算法,对网民网络活动间的...
网络活动已成为人们日常生活的重要组成部分,研究我国网民网络活动对促进"互联网+"经济发展以及网民网络活动向着健康有益的方向发展具有重要的理论和现实意义。运用关联规则挖掘的Apriori算法和Gri算法,对网民网络活动间的关联性以及网民特征与网络活动的关联性进行分析。研究表明,上网聊天、了解新闻资讯、收发邮件、观看视频、购物与收集资料、下载资源和软件密切关联;玩游戏、购物、观看视频、收集资料、下载资源和软件与上网聊天密切关联;未婚大学生网民进行收集资料、下载资源和软件的网络活动,从而获得对学习有益的信息和资源,上网聊天也已成为青年人的主要网络活动形式;本科大学男生更喜欢玩游戏,而城镇已婚男性或者学历为硕士研究生的网民偏爱于了解新闻资讯。
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关键词
网络活动
关联规则
APRIORI
算法
gri算法
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职称材料
我国居民文化消费特征的关联规则分析
被引量:
12
2
作者
陈海波
刘晓洋
刘洁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013年第20期72-74,共3页
文章通过1350位居民的文化消费调查,运用关联规则挖掘的Apriori算法以及Gri算法对文化消费品之间的关联性以及居民特征与文化消费产品间的关联性进行分析。研究表明:在文化消费产品间,旅游、看电视、听广播、阅读书报杂志、文艺演出...
文章通过1350位居民的文化消费调查,运用关联规则挖掘的Apriori算法以及Gri算法对文化消费品之间的关联性以及居民特征与文化消费产品间的关联性进行分析。研究表明:在文化消费产品间,旅游、看电视、听广播、阅读书报杂志、文艺演出、音乐会、电影等文化消费与上网密切相关;未婚男女更倾向于上网;大学生无论男女均倾向于上网;年龄在2l~30岁的也倾向于上网;城镇户籍的男性也倾向于上网;看电视、听广播是年龄在41~50岁阶段消费者的最爱;未婚男性或男性大学生青睐于体育锻炼;年龄在20岁以下的女大学生偏爱干阅读书报杂志。
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关键词
居民文化消费
关联规则
APRIORI
算法
gri算法
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职称材料
北京城镇居民文化消费习惯分析
被引量:
1
3
作者
李梦思
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2017年第4期40-45,共6页
本文从两个侧面对北京城镇居民文化消费习惯进行了全面的分析。运用关联规则的Apriori算法对北京城镇居民定期购买文化消费品及服务之间的关联性进行分析,同时利用关联规则中的GRI算法对北京城镇居民自身特征与定期购买的文化消费品及...
本文从两个侧面对北京城镇居民文化消费习惯进行了全面的分析。运用关联规则的Apriori算法对北京城镇居民定期购买文化消费品及服务之间的关联性进行分析,同时利用关联规则中的GRI算法对北京城镇居民自身特征与定期购买的文化消费品及服务之间的关联性进行了分析。最终得到了北京城镇居民文化消费购买习惯的关联规则,之后对如何引导居民进行文化消费提出了有针对性的建议。文化消费关联规则有利于引导居民的文化消费习惯向积极健康的方向发展,对于优化文化消费层次结构,促进文化产业的发展具有积极意义。
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关键词
文化消费
关联规则
APRIORI
算法
gri算法
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职称材料
市场购物篮中的规则演绎与关联分析研究
4
作者
何锋
《全国商情》
2013年第36期27-29,共3页
为了提高数据挖掘中的关联规则能力,在本文中,使用了双重GRI算法进行关联规则的应用。首先,使用关联规则揭示所购买商品之间关联关系,其次,使用关联规则揭示识别客户群特征。从而挖掘出更加详细的有价值信息,便于商品更好地配置和销售。
关键词
数据挖掘
关联规则
gri算法
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职称材料
数据挖掘技术在农产品物流配送中的研究
被引量:
1
5
作者
杨露
赵伶珊
庄小云
《合肥学院学报(综合版)》
2018年第2期87-92,共6页
数据挖掘技术已广泛应用于各行各业中,并产生了明显的经济效益,但应用在农产品物流配送方面的研究并不是很多。基于此,以安徽省合肥市农产品物流配送作为研究对象,选取农产品物流配送过程中的影响因素,利用数据挖掘技术中的分类方法分...
数据挖掘技术已广泛应用于各行各业中,并产生了明显的经济效益,但应用在农产品物流配送方面的研究并不是很多。基于此,以安徽省合肥市农产品物流配送作为研究对象,选取农产品物流配送过程中的影响因素,利用数据挖掘技术中的分类方法分析大量相关历史数据,对农产品物流配送情况进行分析。最终得到农产品物流配送关联分类规则,为农产品物流配送提供新策略,仿真验证农产品物流配送新策略减少了配送时间,提高了配送效率。
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关键词
农产品物流配送
数据挖掘
贝叶斯网络
TAN分类器
gri算法
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职称材料
基于关联规则的养老满意度分析
6
作者
李圣瑜
《经济研究导刊》
2014年第10期49-50,248,共3页
基于河北省农村老年人养老满意度进行问卷调查和实地调研,利用关联规则挖掘技术分析河北省农村养老满意度的影响因素及它们的影响程度,为进一步提高河北省农村老年人养老满意度提供参考。在关联规则挖掘中发现,参加农村合作医疗,有村集...
基于河北省农村老年人养老满意度进行问卷调查和实地调研,利用关联规则挖掘技术分析河北省农村养老满意度的影响因素及它们的影响程度,为进一步提高河北省农村老年人养老满意度提供参考。在关联规则挖掘中发现,参加农村合作医疗,有村集体补贴,职业为务农的老年人的养老满意度较高;与子女同住老年人的养老满意度较高;未参加农村合作医疗,职业为非务农的老年人养老满意度较低。
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关键词
养老满意度
gri算法
关联规则
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职称材料
基于亚线性MG替换策略-网络流的动态车流量检测方式
7
作者
沈智勇
苏翀
+2 位作者
沈智威
孙厚权
周扬
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第9期32-37,共6页
由于道路复杂、检测器数量基数大,往往采用随机化方法来估算道路车辆动态流量。基于图像处理的方式对静态车辆有很好的监测效果,对动态车流量检测效果一般;纯红外的方式很难对数据进行利用且在数据量大的情况下有很大的限制。基于红外...
由于道路复杂、检测器数量基数大,往往采用随机化方法来估算道路车辆动态流量。基于图像处理的方式对静态车辆有很好的监测效果,对动态车流量检测效果一般;纯红外的方式很难对数据进行利用且在数据量大的情况下有很大的限制。基于红外收集点数据,采用基数桶-块状链表结构存放数据以限制存储空间;采用改进的Misra Gries(MG)替换算法逐步修正偏差量;利用大数定理计算各段路径所需费用并构建网络图,从而求出该图中的最大流量并判断道路交通情况。用该方法对红外数据进行分析处理,对于高速的动态车辆具有很好的效果,数据有效性大于90%。实验结果表明,基数桶结构能很好地适应Misra Gries替换算法,对于纯红外检测的算法能提高近百倍的计算量。
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关键词
随机化
基数桶
Misra
gri
es
算法
网络流
车流量检测
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职称材料
题名
基于Apriori和Gri算法的我国网民网络活动关联规则分析
被引量:
1
1
作者
黄文静
机构
江苏大学财经学院
出处
《经济研究导刊》
2020年第10期130-135,共6页
基金
江苏高校哲学社会科学重点项目“新常态下江苏文化产业供给侧结构性改革动力与增长潜力研究”(2017ZDIXM037)。
文摘
网络活动已成为人们日常生活的重要组成部分,研究我国网民网络活动对促进"互联网+"经济发展以及网民网络活动向着健康有益的方向发展具有重要的理论和现实意义。运用关联规则挖掘的Apriori算法和Gri算法,对网民网络活动间的关联性以及网民特征与网络活动的关联性进行分析。研究表明,上网聊天、了解新闻资讯、收发邮件、观看视频、购物与收集资料、下载资源和软件密切关联;玩游戏、购物、观看视频、收集资料、下载资源和软件与上网聊天密切关联;未婚大学生网民进行收集资料、下载资源和软件的网络活动,从而获得对学习有益的信息和资源,上网聊天也已成为青年人的主要网络活动形式;本科大学男生更喜欢玩游戏,而城镇已婚男性或者学历为硕士研究生的网民偏爱于了解新闻资讯。
关键词
网络活动
关联规则
APRIORI
算法
gri算法
Keywords
network activities
association rule
Apriori algorithm
gri
algorithm
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
我国居民文化消费特征的关联规则分析
被引量:
12
2
作者
陈海波
刘晓洋
刘洁
机构
江苏大学财经学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013年第20期72-74,共3页
基金
教育部人文社会科学研究项目(10YJC790018)
江苏省哲学社会科学研究项目(09EYD019)
文摘
文章通过1350位居民的文化消费调查,运用关联规则挖掘的Apriori算法以及Gri算法对文化消费品之间的关联性以及居民特征与文化消费产品间的关联性进行分析。研究表明:在文化消费产品间,旅游、看电视、听广播、阅读书报杂志、文艺演出、音乐会、电影等文化消费与上网密切相关;未婚男女更倾向于上网;大学生无论男女均倾向于上网;年龄在2l~30岁的也倾向于上网;城镇户籍的男性也倾向于上网;看电视、听广播是年龄在41~50岁阶段消费者的最爱;未婚男性或男性大学生青睐于体育锻炼;年龄在20岁以下的女大学生偏爱干阅读书报杂志。
关键词
居民文化消费
关联规则
APRIORI
算法
gri算法
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
北京城镇居民文化消费习惯分析
被引量:
1
3
作者
李梦思
机构
中国传媒大学理学院
出处
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2017年第4期40-45,共6页
文摘
本文从两个侧面对北京城镇居民文化消费习惯进行了全面的分析。运用关联规则的Apriori算法对北京城镇居民定期购买文化消费品及服务之间的关联性进行分析,同时利用关联规则中的GRI算法对北京城镇居民自身特征与定期购买的文化消费品及服务之间的关联性进行了分析。最终得到了北京城镇居民文化消费购买习惯的关联规则,之后对如何引导居民进行文化消费提出了有针对性的建议。文化消费关联规则有利于引导居民的文化消费习惯向积极健康的方向发展,对于优化文化消费层次结构,促进文化产业的发展具有积极意义。
关键词
文化消费
关联规则
APRIORI
算法
gri算法
Keywords
cultural consumption
association rule
Apriori algorithm
gri
algorithm
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
市场购物篮中的规则演绎与关联分析研究
4
作者
何锋
机构
云南财经大学信息学院
出处
《全国商情》
2013年第36期27-29,共3页
基金
云南省教育厅(一般项目)计算智能方法在商务活动过程中的应用仿真研究(2012Y107)
文摘
为了提高数据挖掘中的关联规则能力,在本文中,使用了双重GRI算法进行关联规则的应用。首先,使用关联规则揭示所购买商品之间关联关系,其次,使用关联规则揭示识别客户群特征。从而挖掘出更加详细的有价值信息,便于商品更好地配置和销售。
关键词
数据挖掘
关联规则
gri算法
分类号
F717.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在农产品物流配送中的研究
被引量:
1
5
作者
杨露
赵伶珊
庄小云
机构
安徽新华学院物流工程系
出处
《合肥学院学报(综合版)》
2018年第2期87-92,共6页
基金
安徽新华学院2016年校级人文社科项目"基于数据挖掘技术的农产品物流配送研究"(2016rw012)
安徽新华学院2017年校级人文社科项目"基于博弈论的生鲜电商配送模式研究"(2017rw010)资助
文摘
数据挖掘技术已广泛应用于各行各业中,并产生了明显的经济效益,但应用在农产品物流配送方面的研究并不是很多。基于此,以安徽省合肥市农产品物流配送作为研究对象,选取农产品物流配送过程中的影响因素,利用数据挖掘技术中的分类方法分析大量相关历史数据,对农产品物流配送情况进行分析。最终得到农产品物流配送关联分类规则,为农产品物流配送提供新策略,仿真验证农产品物流配送新策略减少了配送时间,提高了配送效率。
关键词
农产品物流配送
数据挖掘
贝叶斯网络
TAN分类器
gri算法
Keywords
A
gri
cultural product logistics distribution
data mining
Bayesian network
TAN classifier
gri
algorithm
分类号
F224.33 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于关联规则的养老满意度分析
6
作者
李圣瑜
机构
河北经贸大学数学与统计学学院
出处
《经济研究导刊》
2014年第10期49-50,248,共3页
文摘
基于河北省农村老年人养老满意度进行问卷调查和实地调研,利用关联规则挖掘技术分析河北省农村养老满意度的影响因素及它们的影响程度,为进一步提高河北省农村老年人养老满意度提供参考。在关联规则挖掘中发现,参加农村合作医疗,有村集体补贴,职业为务农的老年人的养老满意度较高;与子女同住老年人的养老满意度较高;未参加农村合作医疗,职业为非务农的老年人养老满意度较低。
关键词
养老满意度
gri算法
关联规则
分类号
F840 [经济管理—保险]
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职称材料
题名
基于亚线性MG替换策略-网络流的动态车流量检测方式
7
作者
沈智勇
苏翀
沈智威
孙厚权
周扬
机构
江苏科技大学
苏州大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第9期32-37,共6页
基金
中国博士后科学基金项目(2016M600430)
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金项目(2016KLA08)
文摘
由于道路复杂、检测器数量基数大,往往采用随机化方法来估算道路车辆动态流量。基于图像处理的方式对静态车辆有很好的监测效果,对动态车流量检测效果一般;纯红外的方式很难对数据进行利用且在数据量大的情况下有很大的限制。基于红外收集点数据,采用基数桶-块状链表结构存放数据以限制存储空间;采用改进的Misra Gries(MG)替换算法逐步修正偏差量;利用大数定理计算各段路径所需费用并构建网络图,从而求出该图中的最大流量并判断道路交通情况。用该方法对红外数据进行分析处理,对于高速的动态车辆具有很好的效果,数据有效性大于90%。实验结果表明,基数桶结构能很好地适应Misra Gries替换算法,对于纯红外检测的算法能提高近百倍的计算量。
关键词
随机化
基数桶
Misra
gri
es
算法
网络流
车流量检测
Keywords
Randomization
Cardinal number bucket
Misra Giles algorithm
Network flow
Traffic flow detection
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Apriori和Gri算法的我国网民网络活动关联规则分析
黄文静
《经济研究导刊》
2020
1
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职称材料
2
我国居民文化消费特征的关联规则分析
陈海波
刘晓洋
刘洁
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013
12
下载PDF
职称材料
3
北京城镇居民文化消费习惯分析
李梦思
《中国传媒大学学报(自然科学版)》
2017
1
下载PDF
职称材料
4
市场购物篮中的规则演绎与关联分析研究
何锋
《全国商情》
2013
0
下载PDF
职称材料
5
数据挖掘技术在农产品物流配送中的研究
杨露
赵伶珊
庄小云
《合肥学院学报(综合版)》
2018
1
下载PDF
职称材料
6
基于关联规则的养老满意度分析
李圣瑜
《经济研究导刊》
2014
0
下载PDF
职称材料
7
基于亚线性MG替换策略-网络流的动态车流量检测方式
沈智勇
苏翀
沈智威
孙厚权
周扬
《计算机应用与软件》
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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