基于Web的网格系统的实现

介绍了一种基于web的网格系统的实现 ,并阐述了网格中使用的关键技术 ,提出了网格资源分级管理与全局调度的思想 .

HowU网格自适应调度模型

随着互联网的迅速发展 ,基于异构分布式网络的高性能计算平台——计算网格 ,成为了一种新型的计算模式 .介绍了基于 Globus的 How U网格的实现技术 ,通过资源请求代理进行网格作业提交 .为了有效利用网格资源 ,以“参数考察”任务为例 ,提出了一种自适应网格任务调度模型 ,该模型充分考虑了任务的实时容错需求 .最后比较分析了该模型与 Globus协作分配策略和 Gr

网格计算环境下资源管理优化策略研究

根据基于虚拟组织的网格计算资源管理方法自身的特点,对其自身存在的缺陷进行了研究,提出了利用移动代理优化资源管理的设想,建立了优化的基于虚拟组织的资源管理模式,并逐渐深入分析和提出了基于虚拟组织的资源管理优化算法和实现步骤。

HowU网格资源管理及调度

讨论了一种基于Web的HowU网格系统的实现,以及采用的关键技术.HowU网格系统通过资源请求代理进行网格作业提交,HowU网格系统采用了网格资源的分层管理策略及全局调度思想.根据网格的特性,并针对CPU性能对作业调度的影响,提出了三种全局资源调度算法:资源轮转法;当前最优资源优先调度法;最优资源优先调度法.研究结果表明,当作业数量比较少时,资源轮转法优势最明显,最优资源优先调度法性能最差.但当作业数量增大时,资源轮转法性能明显下降,而最优资源优先调度法比其他两者更有性能优势.

基于计算网格的DEM空间分析系统

计算网格技术可以解决DEM空间分析中大数据量和高密度计算对计算资源的需求。计算网格平台Alche-mi给出了模型系统的架构设计和层次设计,将系统划分为DEM分析服务器、计算网格节点和空间数据库服务器;通过集中式空间数据库服务器和基于数据分解的方法设计了系统的并行算法。实例结果表明,应用网格技术可以显著提高大计算量DEM模型分析的运算效率,具有重要理论和现实意义。

一种基于网格环境的远程过程调用系统的设计与分析

在分析已有的基于远程过程调用的网格计算框架的基础上,提出了一种采用移动代理技术的新的系统框架,与以前地系统框架相比,提高了网络环境的透明性。文中还尝试提供了对信息查询功能的支持。最后用实验方式证明了其可行性和实用性。

P2P技术及其应用

首先介绍P2P技术的概念、特征及和现有互联网的关系,然后讨论P2P技术的应用 和所面临的困境,最后讨论P2P技术的未来。

网格计算环境下作业调度的策略研究

根据网格计算环境的各种特点,分析了采用层次型策略进行作业调度的必要性和可行性。根据计算资源的结构特点,提出了建立层次型权系数模型的算法思想,同时根据权系数模型提出了一种较新的作业调度的算法,并对其作业调度算法作了仿真分析。此算法将为如何根据各节点的实时变化特征,动态地进行作业任务的局部调度提供了可靠的参考数据。

基于志愿者计算的高性能分布式作业系统及其优化

为提高分布式作业系统的性能,提出了基于志愿者计算的方法。对分布式作业系统中的任务服务器进行设计,通过提高任务服务器的分发能力,提升了作业系统整体的计算能力。实例仿真计算表明,当任务服务器的数量增加时,采用基于志愿者的分布式作业系统能够大大提高任务服务器处理任务的能力,同时如果对数据库查询进行优化,可以进一步提高分布式作业系统的性能。

基于智能网格节点的计算包特征提取分析

介绍了网格的概念,通过对数据网格发展历程的分析阐明了对数据网格智能化发展方向的一些观点。分析了节点处计算包的特征形成,给出了计算包的特征提取算法,并将贝叶斯风险决策模型运用到失效计算包的剔除中。论述了计算包的特征分析对数据网格系统智能化的现实意义,并指出了实现数据网格智能化要注意的若干问题,最后对智能化数据网格系统的应用前景做了进一步的展望。

.NET网格计算框架中注册服务的研究

基于.NET框架的网格计算框架Alchemi模型,对于利用国内巨大数量的闲置PC资源从事计算网格的应用有着重要意义。从面向协议的网格基础架构说起,以逻辑角度对Alchemi的体系框架作了阐述,并针对Alchemi框架提出了网格体系结构中核心部分——注册服务的理论解决方案。

网格密码破解技术的实现思想

网格密码破解技术 (GCD)是网格计算理论和密码暴力破解需求的结合。本文从技术原理。

基于网络的地震数据处理——从集群计算系统到网格计算系统

随着计算机信息技术的不断发展以及计算与网络技术的进一步融合,基于网络的地震数据处理系统面临新的技术飞跃。近年在地震数据处理应用中发展极其迅速的集群计算,就是一种基于网络计算的技术,它对实现高精度地震成像起到了重要作用。当前开始逐渐普及的客户/服务器模式,正在向Internet地震数据处理方向发展。正在探索中的网格计算则可以实现远程数据和计算资源共享、团队协同工作,将对未来的地震数据处理产生深远影响,并有助于改进油气勘探的工作流程。