校园网格资源监控系统GridMonitor的实现

在资源监控系统的应用中,如何实现大量广域分布、动态、多样、自治、异构的资源间全面连通和有效组织,最大限度提高资源利用率和有效维护管理,成为实现网络系统的重要研究方面。本文通过分析网格监控服务提供的数据,设计并实现了一个内容丰富并且易于扩展的网格监控系统。该监控系统是为网格环境下的资源包括应用类、主机类、用户类等提供实时监控功能,对收集到的数据进行解析和归档。

Design of a Monitoring System of Micro-Grid

This paper describes a micro-grid system and its monitoring system. This micro-grid system consists of generation systems, consumer electrical equipments, auxiliary equipments and the monitoring system. All the equipments have 485 communication interfaces. In order to monitor and manage this micro-grid system, we built a monitoring system, which contains modular instrument system and industrial personal computer. In order to keep real time, we adopt some measures in software and hardware. We adopt LABVIEW and its program modules in software and adopt modular instrument system in hardware. Supporting by the software and hardware, the micro-grid system can be safe and stable.

Online Maximum Loadability Monitoring Scheme for Smart Grid

This paper presents an algorithm based on Thevenin equivalent network for voltage stability evaluation. The proposed algorithm provides a technique for online predicting the largest possible margin to voltage collapse of an electrical power system. An online maximum loadability determination algorithm is developed by transforming the impedance margin, obtained from the Thevenin equivalent network, into the loading margin at each of the load buses in a power system. Furthermore, the proposed algorithm also takes system load trends into account for practical applications. The effectiveness of the proposed algorithm is tested on the IEEE 14 and 57 bus test systems. Simulation results have shown that the proposed algorithm is useful and practical for online voltage instability monitoring.

基于数字孪生模型的数字化电网能耗自动监测系统研究

当前使用的数字化电网中,存在感知终端种类较多,对于传统的能耗自动监测系统来说获取的数据传输实时性不足,导致监测结果出现偏差,为此设计一种基于数字孪生模型的数字化电网能耗自动监测系统。系统主要从硬件和软件两方面进行设计:在硬件设计中,根据不同的应用层次,设计系统的总体架构。主要对硬件中的无线通信网络进行搭建,选择基于LoRa无线通信技术的RTU设备作为通信主体。设计LoRa无线开关电路,实现ZigBee设备之间的无线数据传输和交换;软件设计中,设计能耗数据采集主线程,分析数字孪生模型映射交互关系,基于数字孪生模型与实际运行工况之间的映射关系实现能耗指标实时监测。实验结果表明,与传统系统相比,设计得到的检测结果与实际的能耗情况更加相符。

DDGrid:一种大规模药物虚拟筛选网格

化合物活性筛选是创新药物研究的起点和具有决定意义的步骤,利用网格计算技术进行药物虚拟筛选能够极大提高药物筛选的有效性,同时可以大量减少新药研制的成本和时间。新药研发网格DDGrid是中国国家网格CNGrid的重要支持项目,通过实施主从模式架构并在网格资源监控中使用适配器模式,DDGrid可以对超过10万规模的化合物分子数据库进行虚拟筛选。

一种柔性接地线状态指示装置的设计与应用

提出了一种采用快速磁场检测方法的柔性接地线状态快速指示装置,并给出了其详细的设计和应用方法。在所设计的柔性接地线状态快速指示装置中,状态检测单元利用微型三维磁场实现实时高速磁场监测,状态报警单元通过3个阈值实现局部声光报警,而无线信号发送单元实现状态信息云显示。实验结果表明,所提出的柔性接地线状态快速指示装置可以有效地实现对接地线电流的智能监测,从而避免了接地装置误挂和接地不良造成的检修事故。

5G技术在电力系统配电网中的应用

阐述5G技术在电力配网中的应用领域,包括智能变电站、智能电网监测与控制、智能电能计量等方面。通过案例分析5G技术在电力配网中的实际运用、优势和挑战,并展望发展趋势。

智能电网中的无线通信专网系统应用

阐述无线通信专网在智能电网中的应用,包括设备监控的优化、数据的高效传输、实现高压并联电阻实时检测、高压断路器和组合电器的实时监控。

智能技术在电力调度自动化系统中的应用

阐述电力调度自动化中的智能电网技术控制要点,包括优化和协调上下级调度、构建智能防护系统、采用一体化智能应用支撑技术、提升电网可观测性、合理应用动态监测技术和通信技术。

西安咸阳国际机场T5航站楼钢屋盖旋转提升施工技术

西安咸阳国际机场T5航站楼钢屋盖采用大跨异形空间网架结构体系,结构造型独特,场地条件复杂,工期紧,施工难度大,质量要求高。介绍项目施工的重难点及方案选择,同时对施工过程中涉及的关键技术进行重点说明,主要包括异速等比同步旋转提升施工技术、大面积异形网架屋盖提升措施、旋转提升分区檩托及马道安装定位技术、全过程施工模拟计算分析技术、施工健康监测技术等。

基于新内点测试与Grid-SCAN的铀尾矿库监测定位算法

面向铀尾矿库放射性核素污染WSN监测中,由于监测环境制约,针对该条件下节点密度低、带状分布网络连通性差等问题,为保证一定定位精度,提出一种新的定位算法。新内点测试利用RSSI值与海伦公式判断是否在三角形内外,无需未知节点周围其他节点信息,并采用Grid-SCAN寻找概率模型选取点,使该算法满足低密度条件的定位并减少其计算量。约束范围内计算网格内各点RSSI值的概率,并以最大概率坐标为定位结果。经过仿真,新算法较APIT算法在定位精度上提高了55%~69%。

基于层次分析法的微电网并网运行电能质量安全监测模型

为了满足日益增长的电力能源需求,微电网并网运行是电力系统的主要发展趋势,其虽然能够提升电力能源的供应,但难以保证供电质量,不利于电力系统的后续发展。该现象的产生主要是由于分布式电源出力具有随机性与不稳定性,会对供电质量造成直接影响。对此,提出基于层次分析法的微电网并网运行电能质量安全监测模型构建研究。深入分析电能质量干扰源,以此为基础,选取适当的电能质量安全监测指标,应用层次分析法计算电能质量安全监测指标权重数值,确定电能质量安全监测模型,制定电能质量安全判定规则,从而实现电能质量安全的准确监测。实验数据显示:构建模型应用后,电能质量安全监测指标完整度最大值为96%,电能质量安全监测结果与实际结果一致,充分证实了构建模型具备更好的电能质量安全监测效果。

基于全过程视频监控的电网运行风险预警研究

以加强电网现场作业全过程风险管控,提升电网运行作业人员生命财产安全为目的,提出基于全过程视频监控的电网运行风险预警方法。通过对电网现场作业实施全过程视频监控来采集电网监控视频,利用约束最小二乘方滤波法复原视频,利用视频分割后序列搜索图像动态帧提取关键触电帧的特征,构建电网视频动作序列特征向量的特征集,通过匹配关联连续帧图像的目标特征数据建立初始目标模型,经迭代匹配检索出最优匹配模型以确定电网视频序列每帧图像中施工人员的位置。在此基础上,结合距离判断实现电网风险预警。实验结果表明:所提方法提取高空电力维修视频关键帧的保真度稳定在0.9~1.0之间,压缩比保持在0.5左右;在户外环境下,研究方法对单目标、多目标的距离预测精确度均较高,且单目标的精确程度最高可达99%;目标人员在10次电力维修作业中,有5次与电力设备之间的距离低于安全阈值,预警时刻与实际情况一致。

大气污染防治网格化监测的运用分析

大气污染的发生与人类生活、生产密切相关,因人类生产生活而产生的各种烟尘、废气等物质会对空气质量造成影响,出现烟雾、气溶胶等颗粒物,使得空气环境发生变化形成酸雨,人类出现呼吸系统疾病等。因此,大气污染防治工作非常重要且关键。大气污染防治网格化监测是采取区域划分的方式确定多个大气污染监测点,以点连线,形成网格化,便于对网格中的空气质量进行实时有效地监测,并针对监测结果采取一定的大气污染防治措施。本文就大气污染防治网格化监测的主要功能以及具体的运用对策展开分析讨论。

基于电源与配电网结合的智能电网监测与控制系统设计

随着智能电网的绿色低碳发展,分布式电源不断接入智能电网,给智能电网监测与控制来带众多挑战。因此,提出基于电源与配电网结合的智能电网检测与控制系统设计。文章主要分析智能电网发展、监测与控制面临的挑战以及分布式电源并网方式,并探讨基于电源与配电网结合的智能电网监测与控制系统设计的功能定义、架构以及优化策略。

大气污染防治网格化监测的运用分析

随着大气污染的日趋严重,在实际治理过程中,需要进行精细化地防治与管理,重点加强对大气污染的监测,并通过数据采集工作,提升大气污染治理的有效性。基于此,本文阐述了大气污染防治网格化监测技术,分析了大气污染网格化监测的功能和技术要求,并对该技术的应用途径进行了探讨,通过结合实际案例分析了网格化监测的治理成效,以期为相关人员提供参考。

实时数据流技术在电力系统中的研究与标签应用

随着电力系统的智能化、数字化和分布式化发展,实时数据流在电力系统中的应用逐渐增多,尤其在智能电网领域。本文深入研究了电网中的实时数据流技术,并探讨了标签在此领域的应用,以提高数据处理、监控和优化的效率。

基于大数据通信技术的电网智能调度监测系统设计

随着全球电力需求的快速增长和电力系统复杂性的提升,传统电网调度和监测系统在实时性、可靠性、智能化方面面临巨大挑战。大数据通信技术作为一种新兴的技术手段,能够依据高效的数据采集、传输、处理,实现对电网运行状态的实时监控和智能调度优化。文章设计一种基于大数据通信技术的电网智能调度监测系统,通过分析系统总体架构、功能体系、数据预处理以及数据建模与分析等模块的构建,实现对电网运行状态的全面感知和智能化调度优化。

基于改进WOA-BP神经网络的网格化空气质量监测仪数据修正

空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确性。针对交叉干扰非线性,难以用明确的数学表达式描述的问题,提出将改进鲸鱼算法优化的反向传播(CIWOA-BP)神经网络应用于微型站数据的修正。CIWOA-BP算法结合了BP神经网络善于处理非线性黑箱问题的优势以及CIWOA全局寻优的能力。结果表明:经过CIWOA-BP修正后的微型站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体的计算值和实际值之间的拟合优度(R^(2))均超过了0.97,效果优于一元、多元线性回归和传统的BP神经网络,可以很好地提升设备对空气污染物的监测精度。