国内知识图谱研究进展——基于CiteSpace Ⅱ的分析

本文以CNKI为数据源,用CiteSpaceⅡ的关键词聚类和突变词检测功能,客观全面分析了国内知识图谱研究热点及相关学者、研究前沿及热点与前沿的演化,以揭示国内知识图谱研究进展。

基于知识图谱的国内网格门户进展研究

作为用户与网格应用的接口,网格门户可屏蔽网格环境复杂性,为用户提供便捷的网格资源调用方式,对提高网格技术易用性起重要作用。本文采用知识图谱分析法,以CNKI为数据源,以共词分析为基本方法,利用CiteSpaceⅡ的突变词检测算法检测国内网格门户领域研究热点及其前沿术语,生成该领域热点前沿的主题词与作者共现的混合网络图谱,将定量与定性分析相结合,较为客观全面地分析出国内网格门户发展过程中的研究主题及相关领域的研究学者,揭示出国内网格门户发展历程。首先,国内网格门户近年来研究热点主要集中在研究范畴、研究目的、应用技术及研究应用四方面;其次,国内网格门户领域主要衍生出有限元分析网格门户系统结构设计、科学数据、工作流系统、网格门户安全四个研究前沿;最后,国内网格门户研究热点与研究前沿相互演化、相互推进。

基于知识图谱的新媒体国际研究进展分析

利用CiteSpace Ⅱ对459篇新媒体文献,从研究时空分布、作者期刊分布和研究主题及热点演变等角度进行了可视化分析。研究表明,自2000年以来,新媒体日益成为传播学领域的研究热点,英美是首当其冲的两大研究阵地,荷兰是开展国际合作最充分的国家;该领域尚未产生高产核心作者,但高被引作者格局已初步形成,《新媒体与社会》是最为核心的学术期刊;形态研究和受众分析是该领域的主要研究内容,社会化媒体成为最近两三年传播学者最关心的话题。

基于突变词检测的世界核桃研究前沿热点分析

使用基于Java平台的知识图谱分析软件CiteSpaceⅡ对核桃研究主题词进行突变检测。运用知识图谱分析核桃突变主题,快速准确识别到学科前沿热点和演趋势。研究结论为把握核桃学科前沿进展提供科学的量化依据和参考,为中国核桃研究学科未来发展提出建议。

医学情报领域发展演进与研究前沿的可视化分析

本文以ISI Web of Science数据库(SCI-EXPANDED,SSCI,CPCI-S)1986-2010年所收录的主题为"医学情报"的研究文献作为分析样本,从文献计量学角度,借助最新的信息可视化软件CitespaceⅡ绘制知识图谱,分析国际医学情报研究的发展演进、研究热点和前沿,预测未来医学情报研究的趋势,为国内医学情报研究和学科发展规划提供参考依据。

国内农业信息问题研究演进可视化分析

以来自CSSCI数据库中有关农业信息主题的313篇文献为研究对象,通过CiteSpaceⅡ软件对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以知识图谱的方式梳理了农业信息研究的机构分布、主要刊物、核心作者、热点领域、知识基础和研究前沿。结果表明:研究力量主要集中在高等学校和科研部门;图书情报类期刊是发文主体;核心作者群特征显著;信息化、资源与服务是研究的热点领域;奠基文献、核心文献形成研究域的知识基础;绩效评价、信息需求等是研究前沿;新技术应用产生的影响应给予关注。

基于知识图谱的国内外图书馆学比较研究

图书馆学研究的机构共被引、关键词共被引和文献共被引网络聚类图谱表明:1993～2010年国际上图书馆学研究的主要贡献力量为美国、英国、加拿大和中国等,而国内主要为武汉大学信息管理学院、北京大学信息管理系等;国际上图书馆学研究热点主要集中在"数字图书馆、信息科学、国家图书馆、公共图书馆等";而国内主要集中在"图书馆学、图书馆、高校图书馆等"。通过对国内外图书馆学的比较研究,为国内图书馆学的研究提供有益的参考。

基于知识图谱的归因理论研究可视化分析

以Web of Science数据库中收录的归因理论相关文献为研究对象,借助CiteSpaceⅡ这个信息分析领域中应用非常广泛的可视化软件,制作有关归因理论文献分析的知识图谱,通过对知识图谱的研读和相关数据的分析,了解归因理论学科领域和国家(地区)、机构的分布情况,对该学科研究领域的研究热点和研究基础进行辨识和追踪,预测未来归因理论相关研究的发展趋势,从而明确归因理论学科研究和发展的总体状况,以便为归因理论后续进一步的研究提供必要的参考依据。

文献共被引和关键词共现视角的情报学可视化分析

以CSSCI为数据源,从文献的年度分布、地区分布、基金资助和期刊分布等方面,对我国2000～2010年间8 747篇情报学论文进行统计与分析。同时利用CiteSpace Ⅱ软件绘制了文献共被引和关键词共现知识图谱。结果表明:严怡民的《情报学概论》和邱均平的《文献计量学》等是情报学的奠基性文献。研究热点主要有竞争情报、信息检索和知识管理等;近三年集中在技术竞争情报、社会网络分析、h指数和知识图谱等。