基于时变传染网络和分位数Granger因果检验的系统性风险传染研究

基于18个经济体760家金融机构SRISK系统性风险数据,采用时变参数向量自回归模型和广义方差分解法测度全球系统性风险的时变传染网络,进而采用分位数Granger因果检验考察各经济体对中国高分位段系统性风险的影响。研究结果表明,结合SRISK数据和时变传染网络能有效识别重大风险事件的发生;发达和新兴经济体均会产生风险净输出效应,且会通过直接输出或香港地区间接输出风险至中国内地;在全样本与2008年金融危机、欧债危机、中美贸易战和新冠疫情重大风险事件期间,中国皆为风险净溢入国且新冠疫情期间溢入效应达历史最高;美英两国在重大风险事件期间均对中国高分位段系统性风险产生显著影响,新冠疫情期间中国高分位段系统性风险遭受外部冲击的形势最为严峻。

基于格兰杰因果检验分析智慧供应链对我国农产品出口外贸流通结构的影响

本研究旨在探讨智慧供应链对农产品出口外贸流通结构的影响,具体包括对农产品出口量、出口价值和质量的影响,以及智慧供应链应用与农产品出口外贸流通结构优化之间的因果关系。了解智慧供应链影响农产品出口外贸流通结构的具体指标和应用情况,并采用格兰杰因果关系检验等方法,分析智慧供应链与农业出口外贸流通结构之间的因果关系。利用智能供应链技术,实现农产品出口外贸流通结构的重塑和优化,促进农产品出口可持续发展。研究结果将为政策制定、农业生产者和供应链管理者提供实用的建议,推动农产品出口领域的可持续发展和农业智慧供应链技术的创新改进。

基于Granger因果检验对黄金、白银和原油期货价格联动性研究与CTA策略设计

本文采用单位根检验、协整检验和Granger因果检验通过对黄金、白银和原油期货的价格联动性进行研究,发现黄金和白银期货的价格联动相关性更加明显,2021年之后AU与AG在很多时间存在协整关系,通过Granger因果检验得知未来3天AU对AG都有指引。通过黄金对白银的领涨领跌关系和协整关系可以设计相应的CTA趋势性策略和统计套利策略。

中国金融发展与经济增长的因果关系检验

在分析了中国货币、实际利率与经济增长之间相关关系的基础上 ,运用双向变量的格兰杰因果检验法 ,实证分析了金融发展与经济增长的因果关系 。

格兰杰因果关系检验模型分析与应用

目的分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因.

中国股票市场发展与经济增长的因果关系检验

股票市场发展与经济增长之间的关系一直是经济金融界学者感兴趣的研究课题 ,受股票市场发展时间比较短以及数据可获得性问题局限 ,迄今为止 ,中国股票市场发展与经济增长之间关系特别是因果关系问题 ,仍处在探索之中 ,参照著名经济学家Demirguc -KuntandLevine的研究方法 ,应用1995年到 2 0 0 1年的季度时间序列数据 ,对中国股票市场发展与经济增长之间的因果关系进行了实证检验 。

Granger因果关系检验在攻击检测中的应用研究

在时态数据挖掘框架下,对基于Granger因果关系检验的攻击检测方法进行了研究。通过计算多个前兆输入时间序列与给定异常输出时间序列之间的因果关联程度,可从描述网络系统安全状态的多元时间序列数据集中检测出网络攻击行为的前兆,进而形成可供实际检测和预警使用的高置信度前兆规则和因果规则。对所提方法的正确性和精度进行了验证,并在设计的攻击检测与预警原型系统中对其进行了应用分析。

城市化与城市土地利用结构关系的协整检验与因果分析——以重庆市为例

采用协整检验和Granger因果关系分析法研究重庆市城市化发展和城市土地利用结构变化间的关系,结果表明,城市化和居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例的时间序列是非平稳的,而其二阶差分具有平稳性;城市化对居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例的OLS方程残差拒绝单位根,说明城市化和居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例间存在均衡关系;城市化是居住用地比例、绿地比例变化的Granger原因;工业用地比例是城市化的Granger原因;城市化与公共服务用地比例之间Granger因果关系不明显。

基于Granger原因的因果关系检验方法评析

基于协整理论的因果关系研究,是现代计量经济学具有划时代意义的发展。文章对几种主要的因果关系检验方法进行了评析,并针对这些检验方法存在的问题作了深入分析。其主要目的是为进行因果关系实证研究,提供理论依据和方法优化选择。

格兰杰因果检验在我国经济周期研究中的应用

One of the main characteristics for business cycle is the co\|movements of many broadly defined economic aggregates. Which factor mainly causes the business cycle? Western business cycle theories have different opinions on this issue. This papers uses Unit Root Test and Granger Causality Test to do positive analysis on the causality relationship of the economic aggregates of Chinese business cycle and exploits the reasons and the fluctuation mechanism of Chinese business cycle from 1977 to 1999.

互联网金融创新与商业银行经济发展的关系研究——基于省级面板数据的因果关系检验

基于我国2007年3月至2014年3月8年间23个省份所构成的省际面板数据,运用单位根检验、协整分析、误差项修正模型等对我国互联网金融创新与商业银行经济发展的长期与短期因果关系进行了实证研究。结果表明,互联网金融创新是未来商业银行经济发展的长期单向原因,并显现出其对传统商业银行金融模式的替代效应,但反之却不成立;二者之间从短期来看,并不具备显著的短期因果关系。

基于Granger因果检验和PCA的脑网络效应连接方法

为了提高脑功能效应连接网络检测的可靠性,提出了一种基于Granger因果关系检验和主成分分析(PCA)的功能磁共振(fMRI)数据效应连接方法.该方法首先通过PCA提取感兴趣区域内fMRI信号的时间主成分,以此特征作为时间参考信息,然后计算参考信息与大脑其余每个体素之间的Granger因果关系,并映射到全脑,形成Granger因果图(GCM).理论推导阐明了所提方法的有效性.采用该方法研究人脑运动功能脑区在手动任务下的效应连接GCM,结果验证了运动功能神经网络理论.

陆地边疆省份旅游发展与经济增长的互动效应研究:基于面板数据的Granger因果检验

本文基于1994-2014年的中国陆地边疆九省份的面板数据,通过面板单位根和面板格兰杰(Granger)因果检验,对以旅游收入和游客人数为指标的旅游发展与区域经济增长之间的互动效应进行了系统考察。研究发现,不论从哪个指标角度来看,旅游业的发展都对陆地边疆地区整体的经济拉动作用明显。然而,旅游发展与经济增长互动效应的区域差异明显,东北陆地边疆地区的互动效应显著,而西南和西北陆地边疆地区的互动效应较弱。

价格国际传递链中的“中国因素”研究——基于非线性Granger因果检验

传统的Granger因果检验方法在现代经济学研究领域中得到了广泛的应用,然而,近年来的研究却发现,传统的Granger因果检验方法可能因忽略变量间的非线性关系而导致结论出现显著偏差。有鉴于此,本文首次采用最新发展的非线性Granger因果检验方法——Diks和Panchenko(2006)提出的非参检验方法,对中国在价格国际传递链中的地位与作用展开非线性研究。研究结果表明,通货膨胀在国际传递过程中呈现出显著的非线性动态变化趋势,而进一步的分析则发现在价格水平非线性传递中,作为世界第一大经济实体的美国发挥着主导作用,而中国对贸易伙伴国物价水平的冲击则十分微小,中国既无输出通货紧缩,也无输出通货膨胀。与此同时,本文还发现,现阶段中国物价水平呈现明显的外部"输入性"特征,因此,为了实现物价的长期稳定,我们必须在较好地应对国际冲击的同时,防范"输入型通货紧缩"与"输入型通货膨胀"的引发风险。

沪市认购权证与其标的股票价格走势的Granger因果检验

运用G ranger因果检验的方法,检验沪市6只认购权证与其标的股票之间的因果关系。分析结果表明:在大样本条件下,认购权证与其标的股票之间存在单向的G ranger因果关系,权证的价格走势影响其标的股票的价格走势,说明从长期来看,认购权证发挥了其潜在的投资杠杆的作用,其价值发现与风险对冲功能在市场中得到实现;在小样本条件下,认购权证与其标的股票之间不存在显著的G ranger因果关系,表明短期内权证与其标的股票价格走势相互独立,市场中有可能存在对权证投机炒作,人为放大权证的投资风险,使权证背离其正常的投资价值。

中国能源消费与经济增长的因果分析——基于Divisia指数法和Toda-Yamamota检验

我国能源消费与经济增长影响关系存在很大争议但具有重要意义。研究结果表明当前我国能源消费与GDP之间仍存在双向因果关系。表明中国经济增长对能源需求仍明显具有刚性,作为节约能源必须手段的"节能减排"会造成潜在的经济产出损失,阵痛难以避免。实现能源消耗低、环境污染少的新型工业化道路转型,需"开源"与"节流"并举,同时要加速产业结构优化升级。研究还为能源消费与经济增长因果关系研究提供了能源消费量加总方法和因果检验方法的组合选择:若不考虑因果检验方法的选择,则采用基于Divisia指数的方法加总能源消费量;若不考虑能源消费量加总方法的选择,则采用Toda-Yamamota因果检验的方法。

吉林省冰雪旅游与区域经济增长协整分析及Granger因果检验

利用吉林省1985—2010年人均冰雪旅游收入和人均GDP时间序列分别作为衡量冰雪旅游和区域经济增长的指标,对吉林省冰雪旅游与经济增长的关系进行协整分析,并用Granger因果检验,确定两者之间作用方向,在此基础上建立误差修正模型,讨论两者间作用力度。结果表明:吉林省冰雪旅游与区域经济增长存在着协整关系,区域经济增长是冰雪旅游的Granger原因。长期内,冰雪旅游收入每变动1%,经济增长将同向变动0.509 7%。从误差修正模型可以得出,短期内冰雪旅游与经济增长之间互相作用力度不大,其中经济增长对冰雪旅游调整作用强于后者对前者的作用力度。

非线性Granger因果检验方法的检验功效及有限样本性质的模拟分析

为了避免传统Granger因果检验方法因忽略经济变量的非线性特征而导致结论出现显著偏差的局限性,非线性Granger因果检验方法正逐步成为经济学研究领域的重要分析工具。然而,迄今为止,学术界仍较少对非线性Granger因果检验方法在不同非线性模型中的有限样本性质展开系统性的比较与分析。因此,本文通过数据生成过程(DGP),结合Monte Carlo模拟对Diks和Panchenko(2006)等主流的非线性Granger因果检验方法的检验功效、过度拒绝等问题展开比较研究,并对共同滞后阶数、带宽参数的不同设置可能引发的结论敏感性变化进行深入分析。在此基础上,我们从动态非线性滚动分析的角度对其有限样本性质展开进一步的讨论,并提出对未来非线性应用研究具有实际指导意义的若干建议。

PPI与CPI关系的再研究:基于非线性Granger因果检验

文章基于Diks和Panchenko(2006)提出的非线性Granger因果检验,对我国PPI(生产者价格指数)和CPI(消费者价格指数)之间的因果关系进行再研究。结果表明,在较长的样本期内,PPI是CPI的Granger原因,反之则不成立。该结论是比基于线性、参数模型的传统Granger因果检验更稳健的结果。