基于OBE-CIPP模型和AHP-FCE方法的专业群评价体系构建

科学客观的专业群评价,是促进专业群建设不可或缺的衡量手段,对推动高等职业教育高质量发展起到了重要作用。为科学地构建专业群评价体系,将基于学习产出的教育(OBE)理念融入改良导向评价模式(CIPP)中确定评价指标和体系结构,采用层次分析法(AHP)-模糊综合评价(FCE)作为计算分析方法进行指标权重分配和综合评价,构建了一个以学生发展为核心的专业群评价体系。研究发现,该评价体系应用于连云港职业技术学院食品生物技术专业群评价中,能够准确地反映出专业群各阶段评价结果,及时发现问题并加以解决,促进了专业群的高质量发展。

group-AHP-PCA方法在第三方物流绩效评价中的应用

为了更好地反映第三方物流企业的经营绩效,应用已有绩效评价体系,将主成分分析法进行改进,并结合群组层次分析法,构建了group-AHP—PCA评价方法。通过实际验证,构建的评价方法综合考虑了专家意见和第三方物流企业经营实际情况,能较好地反映企业的实际绩效。

基于AHP群决策的城市过江通道方案综合评价研究

方案比选是工程可行性研究的重要内容,特别是对城市过江通道,做好方案综合比选尤为重要。本研究依托季华路西延线工程顺德水道过江通道,从建设指标、经济指标、环境指标以及社会指标4个方面,选取14个影响顺德水道过江通道方案综合评价的关键因素构建三级评价指标体系,基于AHP群决策方法计算权重值,结果显示权重较高的准则层指标为社会指标和经济指标,权重较高的指标层指标为建设成本、产业影响、交通组织和岸线土地利用。

教学质量评价中的AHP群推理模型应用研究

教学质量评价一般由多位专家共同完成,是一个较主观的群决策过程。这种基于过程的机制,必然导致每一次评价活动都要重复耗费人力和时间。为解决以上问题,提出一种基于层次分析法(AHP)的群决策推理模型应用于教学质量评价。该模型利用AHP中两两比较矩阵的可扩展性质,重用历史评价过程中的经验,实现敏捷的教学质量评价。

一种基于AHP的高水平专业群组群逻辑评价方法——以智能建造专业群为例

当前,我国高职院校高水平专业群建设在实践层面仍存在组群逻辑混乱、专业关联度低等问题。以智能建造专业群为例,基于科学性、全面性和定量性原则,对影响专业群内部组群逻辑的关键因素进行分析和抽取,采用AHP(Analytic Hierarchy Process,层次分析法,简称AHP)对群内专业与群的关联程度进行量化评价,进而提出专业群融合发展的建议。研究结果可为当前高水平专业群组群提供一种新的思路及评价方法。

基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价

考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。

基于群组AHP的悬索桥状态评估指标权重确定

为确定悬索桥综合技术状况评估模型中指标的权重,应用群组AHP方法确定相应的评估指标权重.首先,根据韦伯-费希纳定律确定了100/8.384~108/8.384形式的五级指数标度方法,对其合理性进行论述;其次,采用遗传算法对专家的判断矩阵一致性进行优化,优化后的判断矩阵一致性明显提高;随后采用粒子优化K均值聚类算法对专家意见进行聚类分析,并以主流专家意见为基础,采用对等共识模型计算专家权重,得到各评估指标最终的权重值;最后,以悬索桥评估模型为例,通过上述方法确定悬索桥模型中各指标的权重值,论证了方法的可行性和实用性.将本文的权重计算结果与规范权重进行对比,发现计算得到的大跨径悬索桥评估指标权重较规范权重更趋合理,尤其是索塔和附属设施的权重值.悬索桥评估指标权重的研究结论是对现行规范权重的补充,可以为规范的进一步修编提供参考.

AHP中群决策权重的确定与判断矩阵的合并

本文首先运用系统聚类分析法,对群决策中的专家进行了分类,并为每位专家赋予了不同的权重。然后在专家自身权重的作用下,根据各个判断矩阵之间的一致性,算出每个判断矩阵的可信度权值,对经过一致性调整的多专家判断矩阵进行加权平均,得出多专家对各判定方案的判定结果。文章的最后用一个算例来说明本文中方法的实施过程。

混合群体AHP方法判断矩阵的构造及应用

本文对含有定性因素与定量因素的混合群体AHP方法判断矩阵的构造作了新的探讨,提出了不同因素判断矩阵的间接构造方法。通过实际应用,证明这种方法是有效的和实用的。

基于AHP-FCE的生态环境损害赔偿制度实施成效评估研究——以昆明市为例

利用层次分析法(AHP)建立包含目标层、准则层和指标层的递阶层次关系,应用多准则群体决策模型进行权重赋值,并结合模糊综合评价法(FCE)进行制度实施成效综合评估。结果表明:以昆明市生态环境损害赔偿制度为例,其制度实施综合评估指数为74.2,属于一般偏上接近良的水平;下一步,昆明市应从持续规范生态环境损害赔偿案件办理规程、将工作经费纳入部门年度预算、探索建立资金收支简化程序、强化目标考核机制和健全长效管理机制等5个方面开展工作。利用层次分析法—模糊综合评价法对制度实施成效进行综合评估,解决了以往制度实施成效评估指标难以量化的现实问题,使综合评估结果较为可信,能够为类似工作提供借鉴和参考。

基于聚类分析和区间判断矩阵AHP的群组评价

把区间模糊数的一些基本理论引入到AHP群组评价中,并利用聚类分析方法来确定专家权重系数,得到一种便捷的群组评价算法。最后结合实例,对该方法具体的应用作了介绍,根据该算法计算的结果合理、准确。

基于AHP的群决策风险评估方法

运用层次分析法对一信息系统进行风险评估,以风险发生的概率、风险的影响、风险的不可控性作为层次模型中准则层的元素,采用群决策的方式确定风险因素相对于准则层各元素的层次单排序,专家的权重由其所构造的判断矩阵与其他矩阵之间的相似程度来确定,然后采用加权几何平均的算法将专家的判断聚合为一个共识度矩阵。

基于群体AHP方法的销售团队凝聚力分析

如何提高企业销售团队的凝聚力是很多企业关心的问题,在分析相关文献的基础上,通过企业销售团队实地调研和德尔菲法,建立了销售团队凝聚力的影响因素结构图,并通过群体AHP方法对影响销售团队凝聚力的各项因素进行了评价和分析,最后提出影响销售团队凝聚力的主要因素和提高凝聚力的建议,为企业提高销售水平和加强销售管理提供依据。

基于FAHP的信息安全风险群组决策评估方法

结合当前信息安全风险评估的特点和发展现状,提出一种结合FAHP和群组决策的风险量化评估方法。该方法利用FAHP处理主观评估判断结果,实现了综合考虑风险发生概率和风险损失的偏好排序;在评估过程中引入群组决策,建立群组偏好排序的线性规划模型,以降低个体评估决策的不确定性。以某政务公开信息系统脆弱性评估为例,验证了评估方法的合理性和可行性,结果表明该评估模型计算简单且排序稳定性好。

基于AHP群决策法的配电网规划方案综合决策

配电网规划方案的综合决策过程不可避免地会受到主观意识左右,从而影响决策结果的可靠性,因此尽量降低主观因素对配电网规划方案综合决策的影响对指导电网的合理建设和改造具有重要意义。基于层次分析法引入群决策理论,通过对各决策组成员意见进行一致性分析,合理反馈,以得到各成员动态权重,进而形成客观的、具有代表性的聚合决策意见,为最终的方案排序提供了依据,增强了决策过程的客观公正性,提高了决策结果精度和可靠度。实例计算表明了该方法的正确性,且简洁易实现,具有较好的现实意义。

基于群体AHP的作战指挥决策支持系统研究

基于群体AHP的CCDSS体系结构,由人机接口、问题分析/处理、群体推理、群体层次分析、模型库及管理、数据库及管理、知识库及管理、通信库及管理等子系统组成。系统负责收集并确定作战指挥待决策问题的主要因素,收集各专家对主要因素之间关系的判断,以及各专家对各因素相对重要性的判断。再调用模型库对各主要因素之间的关系进行分析,并据此形成问题的结构化模型;最后调用模型库对各个因素的重要程度进行处理,输出问题处理结果。

群决策中两类偏好信息——AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵的一致化方法

在有限方案的群决策问题中 ,如何统一具有不同形式的偏好信息是一个新的研究课题 .本文针对群决策中决策者给出关于方案的两类偏好信息—— AHP判断矩阵和模糊偏好关系矩阵 ,通过构造转换函数 ,给出关于这两类偏好信息的一致化方法 ,这为进一步研究群决策中不同形式偏好信息的集成方法和方案排序打下了坚实的基础 .

基于群体AHP的采掘计划灰色关联分析评价

通过对矿井采掘过程的调研与分析，设计了衡量采掘计划的１２项评价指标，利用群体ＡＨＰ法确定出各指标的权重，然后采用灰色关联度分析对其进行评价和排序，较好地从多个采掘计划方案中选择出比较合理的方案．从而保证矿井采掘的正常接替，使矿井生产系统的设备能力得以充分发挥．

一种简明的群体决策AHP模型及新的标度方法

本文建立了一种简明实用的群体决策 AHP模型 ,并依据一致性原理 。

群组AHP最小二乘排序及其算法研究

本文研究群组AHP最小二乘排序方法及其算法实现。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异,最小二乘排序方法对群组AHP进行不同程度的加权处理,并进行群组一致性检验。