Two Optimal Aggregation Approaches of Fuzzy Opinions in Group Decision Analysis

The aggregation of fuzzy opinions is an important component of group decision analysis with fuzzy information. This paper proposes two new approaches for the assessment of the weights to be associated with fuzzy opinions. These approaches involve,respectively,the minimization of the sum of squared differences between the individual weighted fuzzy opinion and the weighted mean value of all fuzzy opinions,which is called the weighted minimum variance method (WMVM),and the minimax difference of any two adjacent individual weighted fuzzy opinions,which is called the mean value minimax differences method (MVMDM). The two approaches are developed and numerical examples are presented to illustrate their simplicity and effectiveness in aggregating fuzzy opinions.

重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建研究

研究重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。文章基于LDA主题模型构建社会群体主题演化图谱,基于主题时序统计和主题频次统计构建社会群体主题热度演化图谱,基于JS散度和DFS算法构建社会群体主题路径演化图谱,并给出重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建过程模型。研究发现:利用构建的模型可以对群体主题特征、主题热度影响因素及主题最优传播路径进行分析,发现重大突发事件下舆情演进态势和识别敏感舆情话题,从而进行正向的舆情引导,为重大突发事件下网络舆情治理提供新的参考视角。

基于AHPSortⅡ的突发事件网络舆情群体极化风险评估研究

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。

社会信息加工视角下网络舆情群体智慧涌现机理

[研究目的]厘清网络舆情群体智慧涌现机理可洞察复杂舆情场内的信息价值,为网络舆情的知识管理提供理论依据。[研究方法]在群体智慧涌现的性态刻画基础上,基于社会信息加工理论构建机理集成模型,包括认知触发机理、协同标注机理、观点交互对抗机理、时效控制机理、平台响应机理,并讨论子机理间的作用关系,通过实证分析证明机理研究的合理性。[研究结论]网络舆情群体智慧涌现具有复杂非线性系统特征,知识实体符合幂律分布规律。网络群体在舆情观点发散阶段的知识密度较高,在舆情观点聚合阶段群体智慧涌现并不明显,观点分散造成的信息异质环境并不是激发群体智慧的充要条件。

网络舆情群体观点提取模型构建与实证研究——以生猪期现货网络舆情为例

[目的/意义]本文提出并构建群体观点提取模型,划分网络舆情群体观点的同时提取重点关键词展现群体观点的实质内涵,为舆情引导提供参考。[方法/过程]基于LDA主题模型与TextRank关键词模型构建群体观点提取模型,以生猪+期货为关键词抓取网络舆情数据为实验样本,计算最佳群体观点数量后进行群体观点划分,并提取核心关键词来体现观点的语义内涵。[结果/结论]基于LDA和TextRank的群体观点提取模型,能够较好地根据语义内涵划分群体观点并提取核心关键词,经过提取并排序后的关键词能够明确体现各个群体观点的核心语义内涵,有助于服务金融和舆情监管机构根据期现货市场行情、群体观点语义内涵以及数量峰值出现阶段合理开展舆情监控与引导工作。

网络舆情群体极化视域下高校思想政治教育的“危”与“机”

网络舆情群体极化是网络时代的重要现象,在网民舆论引导、价值引导、情感引导中发挥着“双刃剑”作用,也是高校落实立德树人根本任务需要解决的新课题。科学认识网络舆情群体极化在高校的发生特点和传播规律,探寻其对思想政治教育的机遇与挑战,辩证认识“危”中有“机”、“危”可转“机”、化“危”为“机”,可以因势利导将网络舆情转化为教育教学资源,从筑牢应对网络舆情群体极化的思想防线、心理防线、技术防线方面治理负面网络舆情。

转型社区治理中村民小组长的角色定位及其形塑机制——基于景苑社区的案例分析

在城镇化背景下,农民集中上楼形成了多种形式的转型社区,这些社区如何治理是值得研究的重要议题。基于景苑社区的案例研究发现,作为一种乡村“次级治理支持网络”的重要组成部分,村民小组长在社区转型中的角色非但没被削弱,反而有所强化。在转型社区尚未建立统一组织体系的现实情境下,村民小组长的延续既保证了新社区的正常运转,又实现了原有村庄共同体的再联结。村民小组长在新的场域中扮演着“内生性意见领袖”的角色,具有信息来源广、影响力大、责任感强等特征,承担着传递信息、动员村民和平衡利益的功能,而这一角色的形塑是行政吸纳、村民期待以及角色认同共同作用的结果。正是借助村民小组长角色功能的发挥,转型社区实现了有序运转。

观点多元化视角下的社交媒体群体极化测量与可视化研究

[目的/意义]社会热点话题常引发大众的高度关注和热议,在匿名化、高互动性、公共性的社交媒体中可能引发群体极化的现象。文章从观点多元化的视角来理解群体极化现象,根据各种观点的群体相对规模的变化趋势来量化群体极化。[方法/过程]将群体极化看作包括若干阶段的动态过程,计算各阶段的观点离散程度,并对观点离散程度序列进行回归分析。如果回归系数显著,系数为正说明存在群体极化,系数为负说明存在去极化;如果回归系数不显著,则不能判定是否出现群体极化。同时文章给出了基于文本挖掘进行社交媒体极化测量和可视化的方法。[结果/结论]以微博平台上“乃万音乐节发言”引发的男女平等的热点话题为例,使用文章提出的方法进行分析和可视化,发现在该话题的讨论中存在去极化现象。

突发事件舆情中应急管理机构公信力影响研究

为探究突发事件舆情中网络圈群个体信息情感、网络圈群个体信息卷入、应急管理信息前台化、网络圈群个体社会期望和应急管理机构公信力间的影响机理与作用路径,构建突发事件舆情相关信息耦合机理模型,通过问卷调查法对数据进行收集,采用结构方程模型法和Bootstrap法对模型进行检验。研究结果表明:在突发事件舆情中,网络圈群个体信息情感和网络圈群个体信息卷入均在应急管理信息前台化与应急管理机构公信力之间发挥中介作用,且二者共同在应急管理信息前台化和应急管理机构公信力之间发挥链式中介作用,网络圈群个体社会期望负向调节该链式中介模型。研究结果可丰富应急管理机构公信力的相关理论,为突发事件舆情中应急管理机构公信力的相关建设提供参考。

基于社会压力敏感程度的观点动力学模型研究

处于不同社会网络中的个体,其感知到的社会压力会存在一定差异,社会压力能够增加个体改变观点的可能性。为揭示社会压力敏感程度对群体观点统一形成起到的作用,提出了一种考虑社会压力敏感程度的观点动力学模型,并对模型进行分析证明及仿真计算实验。结果表明,在全连接网络中,当个体敏感程度足够大时,群体观点必定能够达成统一。对于舆论治理者而言,为了促进群体意见的统一,可以增加群体中单个个体的压力敏感程度,以此加快个体的交流频率,促进群体在观点上达成共识。

基于风险耦合的突发事件网络舆情群体极化演化分析

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化风险诱发因素及具象化表达非常复杂且呈混沌多元形态,风险点与风险导控在物理空间、社会空间、信息空间均有分布。从三元空间信息观的视角出发,对突发事件网络舆情群体极化致因因素在三元空间中进行解构,梳理群体极化风险耦合过程,有助于厘清群体极化形成规律,加深对群体极化风险的理解、风险传导机制和路径的把握以及风险演变规律的识别。[方法/过程]本文结合突发事件的特征,在三元空间信息观视域下解构了突发事件网络舆情群体极化致因因素,并基于风险耦合分析了三元空间之间的定向耦合、物理空间中的非直接耦合、社会空间中的互感耦合、信息空间中的参量耦合。最后论述了突发事件网络舆情群体极化风险形态的演化。[结果/结论]本文为群体极化研究提供了新的理论视角,拓展了群体极化研究的理论边界,将为群体极化风险识别、风险评估以及网络舆情导控策略研究提供理论支撑。

舆情传播中社交网络圈群结构属性的影响机制研究

[研究目的]从社交网络圈群的角度,分析其影响舆情热度的相关结构属性,证实网络圈群影响舆情热度的机理。[研究方法]以微博舆情事件为例,获取相关舆情数据;基于社会网络分析,识别舆情传播过程中的社交网络圈群;构建分层回归模型分析圈群结构属性对舆情热度的影响。[研究结论]研究结果表明,社交网络圈群增长速度、圈群总中心度增长速度以及圈群间紧密度对舆情热度具有显著的正向影响;圈群增长速度、圈群总中心度增长速度与舆情热度分别呈现U型、倒U型的关系。

突发公共卫生事件中舆论性信息弱势群体的伦理问题

突发公共卫生事件发生后,为了避免疾病扩散,通过流行病学调查得到的患者信息需进行公布,其中与私行私德有关之处在公众围观中可能被放大评判,话语权不足的患者成为舆论中信息弱势群体。这一状况会导致公私边界不明晰,患者私行入公域;道德评价成为情绪宣泄,负面后果无人负责;以道德为名造成撕裂,消解舆论的监督作用等负面后果。要解决这些伦理问题,需要把握适宜的伦理距离,树立距离伦理意识;依照分布式道德行为措施追责,发挥网络平台道德促进者作用;同时增强公共卫生沟通机制中的伦理因素,推进规范化管理。

网络舆情影响下考虑心理参照点变化的多阶段群决策方法

针对突发公共事件演化过程受网络舆情态势影响可能导致决策结果不同的问题,提出一种网络舆情影响下考虑决策者心理参照点变化的多阶段群决策方法。首先,采用隐马尔科夫模型预测不同情景下采用不同应急方案的舆情状态转移概率;其次,提出基于事态演化趋势的决策者心理参照点更新机制,引入决策者损益敏感度刻画不同决策者风险偏好的异质性;再次,使用熵权法对各指标进行赋权,利用累积前景理论计算各方案的综合前景价值;最后,通过算例分析说明所提方法的有效性。结果表明:该方法更贴近实际决策过程,网络舆情态势可通过影响决策者心理参照点进而改变决策结果,为突发公共事件决策问题提供了新思路。

基于网络圈群的大学生舆论引领队伍建设研究

面对突发事件时,很多大学生缺乏必要的了解和应对措施,所以任何风吹草动都可能引发大学生的情绪波动。因此,高校开展有效的舆论引导和心理疏导十分重要。作为大学生思想政治教育者,面临庞大的网络圈群空间,如何建设一支强有力的舆论引领者队伍,承担起,引导高校网络舆情的责任意义重大,本文在分析网络圈群中的大学生用户画像分析为基础,分析舆论引领者队伍建设的必要性及现阶段舆论引领者队伍建设的现状,提出从四个方面构建网络圈群中大学生舆论引领者队伍。

大学生网络群体极化现象的表征、成因及策略

大学生网络群体极化现象因网络异化、意见领袖引导和个体缄默而形成,并导致价值认同混乱、网络暴力频发、群体圈层固化等问题,严重影响大学生的学习生活和个人发展。从提升大学生网络素养、媒体协同合作、优化技术服务等方面入手,增强主流价值影响力,强化网络舆情调控,以规避大学生网络群体极化现象的负面影响。

大学生网络群体极化的成因、影响及对策

大学生网络群体极化是互联网时代不可避免的现实挑战。身心未发展成熟的大学生由于主客观原因,价值认同、网络行为、人际交往均受到影响。因此,从推动技术革新、多元主体监督、思政教育引导三方面提出应对策略,以改善大学生网络群体极化现象。

企业集团审计师变更与审计意见购买

审计意见购买是学术界和监管部门都十分关注的话题,但以往研究多以单个上市公司为对象来研究审计师变更和审计意见购买,且国内外的经验研究一直未得到一致的结论。考虑到在新兴市场国家,企业集团是主要的企业组织形式,本文以企业集团作为一个整体进行研究,发现审计师对集团内任何一家上市公司出具非标准审计意见,可能导致集团内多家上市公司变更该事务所的审计业务;企业集团通过变更事务所能够实现审计意见改善。此外,变更对象不同,变更后果也不同,首次审计该集团业务的审计师更容易屈服于集团,更容易被收买。

基于连续影响函数的群体观点演化模型与仿真

针对HK模型不能反映个体间信任和影响是由量变到质变的过程,建立了具有连续影响函数形式的舆论演化模型,并对模型进行了模拟实验。结果显示:有界信任参数越大,观点集团的数量就越少,而群体观点收敛的时间越短;完全影响的区间参数越大,观点集团的数量就越少,集团内观点趋于一致所需时间越长;整个群体观点最终趋于一致时,收敛时间随参数的增加而减少。此外,仿真结果还说明当个体自信心较强时,观点集团数量较多,而每个小集团内观点趋于稳定的时间较短;当群体观点趋于一致时,个体自信程度越高,收敛时间越长。

网络民意的失控及其舆论传播影响分析

网络舆论提供了个体与大众之间平等对话的条件,但网站信息的同类搜集和网址链接,以及"虚拟社区"的集体民意同质性,往往导致信息的自主"协同过滤"(collaborative filtering)。网民受众所能听到和看到的只能是自己的"回音"和"影子",这种狭隘的民意氛围又很可能导致"群体极化"(group polarization)现象的产生,"民意"很可能只是完全的自我情绪发泄和不可控的符号暴力。网络舆论环境极有可能导致"假民意"的流行,并为那些偏离常规的行为提供某种合法性和不可控性,出现"多数人暴政"的危险。对网络舆论必须进行有效的调控和引导。