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基于相对形状上下文的低分辨率遥感影像阵群目标关联算法
被引量:
2
1
作者
刘平
周滨
赵键
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期305-309,共5页
目标关联是遥感影像融合处理的重要步骤,本质上是目标配对问题。针对低分辨率遥感影像中阵群目标的特点,提出了一种基于点模式匹配的阵群目标关联算法。首先提出一种新的基于点集的不变特征——相对形状上下文特征,然后建立了以相对形...
目标关联是遥感影像融合处理的重要步骤,本质上是目标配对问题。针对低分辨率遥感影像中阵群目标的特点,提出了一种基于点模式匹配的阵群目标关联算法。首先提出一种新的基于点集的不变特征——相对形状上下文特征,然后建立了以相对形状上下文特征的统计检验匹配测度为基础的阵群目标关联数学模型。为了求解该模型,在构造新的相容性度量函数来初始化关联概率矩阵后,利用松弛标记法通过迭代逐步更新关联概率矩阵,同时通过行列双向正则化最终得到满足一对一约束的最优关联匹配结果。通过仿真和实际数据实验验证了新算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
阵群目标关联
点模式匹配
相对形状上下文
松弛标记法
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职称材料
题名
基于相对形状上下文的低分辨率遥感影像阵群目标关联算法
被引量:
2
1
作者
刘平
周滨
赵键
机构
南阳理工学院计算机与信息工程学院
中国人民解放军驻一二二厂军事代表室
国防科学技术大学电子科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第3期305-309,共5页
文摘
目标关联是遥感影像融合处理的重要步骤,本质上是目标配对问题。针对低分辨率遥感影像中阵群目标的特点,提出了一种基于点模式匹配的阵群目标关联算法。首先提出一种新的基于点集的不变特征——相对形状上下文特征,然后建立了以相对形状上下文特征的统计检验匹配测度为基础的阵群目标关联数学模型。为了求解该模型,在构造新的相容性度量函数来初始化关联概率矩阵后,利用松弛标记法通过迭代逐步更新关联概率矩阵,同时通过行列双向正则化最终得到满足一对一约束的最优关联匹配结果。通过仿真和实际数据实验验证了新算法的有效性和鲁棒性。
关键词
阵群目标关联
点模式匹配
相对形状上下文
松弛标记法
Keywords
group target association
,
point pattern matching
,
relative shape context
,
relaxation labeling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相对形状上下文的低分辨率遥感影像阵群目标关联算法
刘平
周滨
赵键
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
2
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