一种基于多QoS注册中心和模型异构的WEB服务选择算法

多QoS注册中心并且QoS模型异构给服务选择带来巨大困难。借鉴多属性群决策(MAGDM)理论的基本思想,该文提出一种解决上述难题的多注册中心和模型异构的Web服务选择算法(MRHQ_WSSA)。MRHQ_WSSA算法能综合评估各QoS注册中心的QoS信息,从而获得QoS综合最优的服务组合计划。MRHQ_WSSA算法包括5个步骤:用户偏好规格化、群偏好确定、加权规格化决策矩阵、确定群理想方案、计算群贴近度。最后通过实验验证算法的优势和有效性。

一种QoS感知的语义Web服务组合群决策算法

针对QoS信息不确定和存在多个决策者的语义Web服务组合问题,基于多属性群决策理论给出了一个自治的语义Web服务组合群决策算法(AGSC)。该算法能够对以实数型、区间型和语言型数据描述的复杂的QoS信息进行综合评估,从而为多客户提供正确、高效的决策支持,为其优选出最佳的组合服务执行计划。利用真实Web服务的质量对该算法进行了实验验证,结果表明该算法具有优秀的决策灵敏性和稳定性,并能有效地反映决策群中个体角色的变化。

基于混合QoS的大群用户服务选择

群体活动在日常生活中非常广泛,面向群体的信息服务提供是必需解决的问题。群体规模较大和混合数据类型QoS模型给Web服务选择带来巨大困难。基于混合QoS模型,借鉴多属性群决策理论,提出面向大群体用户的服务选择算法。包括5个步骤:群体偏好确定、族加权权重确定、构造族加权规格化决策矩阵、确定理想方案、计算贴进度。另外,还介绍了一种Web服务QoS模型,能够描述实数、区间数、直觉模糊数表示的QoS信息。实验数据表明,该算法能够很好地解决混合QoS模型的大规模群体用户的服务选择问题。

面向大群体用户的模糊服务选择

面向群体的服务选择在社会生活中应用非常广泛;而群体规模较大并且QoS需求个性化和模糊QoS给Web服务选择带来巨大困难。基于多属性群决策理论提出面向大群体用户的模糊服务选择(BGFWSS),其包括5个步骤:群体偏好确定、族加权权重确定、构造族加权规格化决策矩阵、确定理想方案、群体综合评价。另外,还介绍了一个新的Web服务QoS模型,其能够描述实数、区间数、直觉模糊数表示的QoS信息。实验数据表明,BGFWSS能够很好地解决模糊QoS的大规模群体用户的服务选择问题。