任务驱动和分组合作教学法在动物学实验中的应用

动物学实验课程是生命科学学院3个专业的一门必修专业基础课,为进一步提高课程教学效果,选取内江师范学院生命科学学院生物科学专业学生60人,随机分为试验组和对照组,分别应用任务驱动和分组合作教学法、传统实验教学法开展教学。实验结束后对2组学生进行问卷调查和考试测评。结果显示:试验组学生对学习积极性、独立思考能力,自主学习能力、理论联系实际能力、实验操作能力、小组沟通合作能力、师生互动和学生创新思维的认可度远高于对照组;试验组的理论平均成绩和实验平均成绩分别为80.15±6.25、84.64±6.78,高于对照组平均成绩75.45±5.12、72.68±7.36,呈显著性差异(p<0.05)。实验表明,任务驱动和分组合作教学法应用于动物学实验教学中效果良好,有助于创新型人才培养。

考虑最大通信量的物联网群体访问路由算法

针对因物联网群体用户访问数据量较大、访问频率不稳定,导致访问时延大、效率低的问题,提出一种基于事件驱动的访问路由算法予以解决。考虑到物联网群体数据动态特性强、难捕捉的问题,分析相邻访问节点位置信息、访问频率以及能耗变化与传输时延的关系。设置任意节点的簇首参数,通过物联网群体访问节点拓扑模型,计算簇首到访问点可容纳的最大通信量,作为路由算法的初始参照,采用事件驱动法将访问过程看作事件自然变动过程,结合实际负载情况,得到最终路由决策结果。实验结果表明,无论是干扰环境还是无干扰环境,所提路由算法的访问成功率均较高,且访问时延较低,具有一定的实用价值。

基于群文阅读视角的古诗词教学策略刍探

古诗词教学是阅读教学的重头戏,也是阅读教学的难点所在。随着部编版教材的推广使用及语文课标的重新修订,古诗词篇目明显增加,古诗词教学也迎来前所未有的全新挑战。为此,教师可基于教材特点,从群文阅读视角出发,创新古诗词教学策略,积极激发学生的古诗词学习兴趣,丰富学生的情感体验,发展学生的审美情趣。文章在分析古诗词教学现状及基于群文阅读视角的古诗词教学特点的基础上,结合具体教学案例探讨基于群文阅读视角的古诗词教学策略。

基于任务驱动和分组竞技的教学改革实践——以商务数据分析课程为例

针对以往商务数据分析课程学生参与度不高、知识点零散的问题,提出课前用任务驱动教学法,安排学生分组完成任务,以小组为单位形成分组任务成果,课中利用分组竞技的方式展示学生分组任务成果,课后通过互动评价分组任务成果并反思教学过程,通过教学实践,学生的教学融入感增强,教学效果得以提升。

基于腔喉网络模型的煤体水驱气演变规律数值模拟

为了探究煤层注热过程中不同温度与水气压力状态下煤体孔隙网络中水驱气的演变规律,基于分形理论,建立了二维煤体腔喉网络拓扑模型,并依据界面力学建立水气界面力学平衡方程。在此基础上,进行了不同温度与压力条件下的水驱气数值模拟。研究结果表明,煤体注水驱气过程中,随着注水压力增大,水驱气率呈“S”形曲线变化;在相同压力下,孔喉分形维数越大,水域占比越小,即水驱气率越低;煤体水驱气存在排水临界压力,且排水临界压力与排水临界水驱气率均随着分形维数的增大而增加。煤层注水完成且稳定排水后,残余气域连通团数量随残余气率的减小先增加后减小,残余气域连通团平均面积与最大气域连通团面积均随残余气率的减小而减小;残余气域连通团数量与最大气域连通团面积随分形维数的增大而增加,残余气域连通团平均面积随分形维数的增大而减小。

能力进阶式新能源汽车专业群实践教学研究

随着新技术的发展,我国汽车产业正处于转型升级关键期,智能化、电动化等多技术路线协同并进,高技能人才培养任务愈加紧迫。高职教育在培养高技能人才中发挥着基础作用,文章提出的“学中做、做中训、训中研、研中创”能力进阶式实践教学体系,能较好地解决当前存在的教学目标不明确、教学体系不完善等问题,通过明晰教学目标、重构教学内容、完善考核体系、丰富教学资源、强化师资队伍等,促进学生专业知识能力、核心技术水平和综合素质协调发展。

煤化工机泵群设备故障监测及定位技术研究

机泵群设备的故障监测和定位技术对于提高装置生产效率和保障设备安全具有重要意义。文章以煤化工机泵群设备为研究对象,通过分析设备故障监测的现状和存在的问题,提出了一种基于先进传感技术和数据分析方法的故障监测和定位技术,并对该技术进行了试验验证。试验结果表明,该技术能够有效地监测和定位设备故障,为煤业煤制油行业提供了一种可行的设备管理和维护方法。

基于多智能体深度强化学习的地区电网群体协同优化调度策略

充分发挥可调控资源群体的调控特性可以极大提升地区电网动态调节能力。为此,文章提出一种面向可调控资源群体的协同优化调度方法,并利用多智能体深度强化学习技术求解多群体复杂协同问题。首先,对考虑多可调控资源群体的地区电网优化调度问题进行建模,设定电网优化目标及系统安全运行约束等条件;其次,阐述多智能体深度确定性策略梯度算法基本原理;然后,利用策略梯度更新算法,进行“集中训练-分散执行”寻求可调控资源群体协同最优调度策略,并定义相应评价指标分别测试智能体的离线训练效果和在线应用效果;最后,基于改进的IEEE测试系统,验证所提方法的有效性。

基于兴趣小组项目驱动化的药品生产技术“专创”深度融合实践课的探索

鉴于药品生产技术专业实践性强、高职学生基础理论弱而动手能力强,但“专创融合”实践理念不彻底等问题,结合学情分析和本专业课的特点,以激发和提高学生的学习兴趣和创新创业热情为出发点,探索基于兴趣小组项目驱动化的药品生产技术“专创”深度融合的实践课。在分析药品生产技术专业工作过程、岗位群属性和“专创融合”实践课探索的必要性基础上,本文提出从兴趣小组的建立、项目的开发、平台的构建、教师队伍及其考核评价等方面入手,即将教学任务分解到教科研创赛等各种项目中,构建任务引领的项目化驱动兴趣小组,以训练促创新,以创新育创业,真正实现将创新创业教育有机融入专业实践课,形成教育合力,以培养适应药品生产领域发展需求的高素质高技术技能型人才。

科研驱动式学研群组在档案学创新人才培养中的应用研究——以郑州大学档案学专业为例

随着数字教育生态的生成和发展,档案学专业师生的学习和科研环境正在加速重塑,如何在总结现有实践经验的基础上,建构适应数字教育生态和创新能力培养诉求的档案学专业学生培养模式就显得极为紧迫。科研驱动式学研群组是一种由高校教师、研究生、本科生等组成的以科学研究和学术创新为主要目的的研究团队,主要活动包括学术训练、学习研讨、团队知识管理与创新。在档案学创新人才培养中探索形成科研驱动式的学研群组,能更好地促进学生间学术训练经验的传递以及专业知识、科研资料的积累。

基于职教云平台混合式教学改革与实践研究——以装配式混凝土建筑识图与构造课程平面图图例的绘制为例

高职教师如何提高课堂教学效果,突破教学重难点,成为高职课程共同探索的问题。结合高职教育的人才培养目标,建立了以更好地实现课上课下、时间与空间相协调并充分发挥各自优势的新的人才培养方法。以高职院校装配式混凝土建筑识图与构造课程为例,从课程背景、教学分析、教学策略、教学过程、课程评价、教学效果与反思方面详述了基于职教云平台+任务驱动+小组协作混合式课堂的具体实施措施,希望对提高混合式课堂教学效果的研究提供借鉴。

机构投资者抱团的生产率效应——基于利益趋同假说的视角

机构投资者抱团是近年来资本市场的现象之一。整理沪深A股上市公司的机构投资者持股数据,运用Louvain算法识别机构投资者抱团行为,分析机构投资者抱团行为对上市企业全要素生产率的影响。研究发现:机构投资者抱团行为具有生产率效应,机制分析表明机构投资者抱团行为通过固定资产投资和创新投资两种渠道提高企业全要素生产率。异质性分析表明,机构投资者抱团对信息透明度低的企业、非国有企业全要素生产率的影响更强烈。

诌议高等职业院校课程考核评价体系改革与研究

课程考核与评价是高等职业院校人才培养质量保障体系中的重要环节,目前高等职业教育课程考核评价的发展理念已经逐步从评教转变为评学。相对于理念的转变,各地方高等职业院校课程考核评价体系却相对落后,严重影响人才培养质量。对此需要各高等职业院校拓展课程考核评价体系发展路径,制定符合个人发展、院校办学特色、企业人才引进、与地方经济发展需求相匹配的改革方案。

双案例驱动教学法在软件技术专业群中的应用实践

结合专业的共性进行专业群建设可达到事半功倍的效果。综合分析专业群内各专业现有的教学改革成果,遴选具有共性特征的成果进行“群”转化,既能增强成果的辐射效应,又能提高专业群教学改革的成效。提出将软件技术专业试点成功的双案例驱动教学法进行优化,形成可复制、可推广的系列标准,将其应用于软件技术专业群课程的教学改革中,促进专业群课程的建设与改革创新,以培养更多的高素质技术技能人才,实现专业群人才培养质量的全面提升。

小米生态链:以设计驱动构建协同创新发展生态

目的从设计专业的视角研究互联网时代下促进中国制造业转型升级的设计创新策略。方法通过案例分析法,针对小米生态链的设计管理模式和关键设计策略,总结制造业设计创新的策略和启示。结论小米生态链启示了一种“以设计驱动构建泛集团化的协同创新发展生态”的制造业创新发展模式,设计管理在其中发挥了指导性和保障性作用,它的运用领域从企业转变为企业协同创新生态系统,更有利于企业间优势资源的整合利用和协同发展,使“跨界创新、定义需求、品牌赋能、集合共振”等设计策略得到系统且高效的实施。核心企业小米在生态系统中高效促进“有效需求”与“有效供给”的沟通与转化,使生态链产品得到快速且普遍的成功,使生态链企业在激烈的竞争中既得到了短期的经济效益又实现了长远的发展目标。

基于数据驱动的鲁棒最小成本共识模型

针对权重的随机性和模糊性影响聚合算子质量,从而导致最优决策产生巨大变动的问题,本文构造了不确定集合刻画决策者权重的不确定性,并运用数据驱动鲁棒优化方法建立了最小成本共识模型。首先,利用核密度估计(KDE)方法从历史数据中获取不确定权重的概率密度函数,以构造具有置信水平的不确定性区间,并控制聚合算子中不确定权重的波动范围。其次,分别在三种形状的集合(包括盒子集、椭球集和多面体集)下定义柔性不确定集合I和柔性不确定集合II,建立了六个不确定环境下的数据驱动鲁棒成本共识模型。最后,从碳配额分配问题中抽象出一个群体决策问题,估计政府为各企业分配额度的概率密度函数,构造基于置信水平的区间以处理偏差造成的不确定性,证明了所提出的模型的有效性和适用性。结果表明:(1)利用数据驱动方法遍历权重的历史数据,能够有效提高聚合算子的质量;(2)政府可以根据对风险的偏好程度选择合适的不确定集合以制定决策;(3)新提出的模型能够在一定程度上降低数据分析结果的鲁棒性代价。

基于任务驱动的小组协作Java教学模式研究

Java程序设计是高校计算机专业一门重要的实践类课程,该课程的目标是培养面向对象编程思想,提高学生实际编程能力。针对学生动手能力和学习主动性薄弱等问题,提出一套基于任务驱动的小组协作Java教学模式,它由课程任务设计、任务实践和效果评价3个环节组成。经多年教学实践证明,该方法可提高学生综合能力,充分调动学习主动性。

计算机网络编程课程的教学改革与实践

计算机网络编程在网络应用中非常重要。该文主要阐述了网络编程课程的特点，分析了逐步更新的教学思路和教学内容，提出了教练式授课方法，使得教与学在实验室中互动进行；研究了项目驱动管理方法，并按照小组工作模式为学生分配选题；重视实验过程管理，提出了“螺旋型推进”的编程思想；最后，在现场验收，对编程设计报告的内容和写作要求严格把好考核关，给出了详细的过程管理要点。

“任务驱动、小组教学、合作学习”在计算机基础课程教学中的应用

为了使学员通过计算机基础课程的学习,更好地掌握计算机知识,提高实用技能,提出"任务驱动、小组教学、合作学习"的新型教学模式,以"立足需求,着眼应用"为原则,从合理设计教学任务、科学划分学习小组、精心组织教学实施、充分利用网络资源四个方面详细介绍教学模式的具体实现。实践证明,这种新型教学模式充分挖掘学员的学习潜力,激发学员的学习欲望,模式的实施能有效提高教学质量,改善教学效果,是一种有意义的教学改革尝试。

基于混合遗传算法的任务驱动分组优化研究

智能算法应用到教学领域来实现自动分组具有重要意义。针对网络学习环境下任务驱动教学中如何按最优分组方案进行小组划分的问题,综合考虑了分组问题中学习者之间的特征差异和任务难易程度等影响因素,构建了基于任务驱动分组优化问题的数学模型,提出了基于混合遗传算法的任务驱动分组优化策略。在MATLAB7.0平台上,运用混合遗传算法对任务驱动的分组优化进行了仿真实验。实验结果表明,基于混合遗传算法的任务驱动分组优化是可行且有效的。