DRG支付方式下公立医院特殊病例住院费用影响因素分析

目的:分析DRG支付方式下,包括高倍率病例和低倍率病例在内的特殊病例费用特征及其影响因素,为降低医疗费用、减轻患者负担和完善DRG支付方式改革提供参考。方法:选取某三甲综合医院2022年全年所有特殊病例的病案首页数据,采用描述性分析和单因素分析对特殊病例的影响因素进行分析,并通过结构方程模型分析各影响因素间的作用路径和影响程度。结果:纳入高倍率病例1281例(占总病例2.78%),其中治疗费用花费最多(占16.29%),费用最少的是诊察费(占0.79%);低倍率病例3266例(占7.09%),其中手术费用花费最多(占31.51%),费用最少的是诊疗费(占1.61%)。性别、年龄、住院天数、科室类别、医保付费方式、并发症均是特殊病例住院费用的影响因素(P<0.05)。结构方程模型结果显示,科室类别对费用的影响最大,性别对费用的影响最小。结论:调整医疗费用结构,缩短患者的住院天数,合理使用DRG支付方式,从而降低医疗费用、提高诊疗效率,实现总体控费目标。

基于决策树模型HC25病组DRGs细分组及住院费用的影响因素研究

目的构建基于决策树模型HC25病组患者DRGs细分组的研究及住院费用的影响因素。方法收集西安交通大学第一附属医院2020年1月至2022年6月依据CHS-DRG分组方案进入HC25(胆囊切除术,不伴并发症或合并症)病组患者的病案首页数据(n=3844),通过单因素和多因素分析了解影响住院费用的主要因素,通过建立决策树模型进行病例组合,分析分组效果及不同分组的费用标准。结果正态性检验结果显示:住院费用呈偏态分布(χ2=0.197,P<0.001);单因素方差分析结果显示:住院费用在不同年龄、性别、手术方式、患者来源、医疗付费方式、入院病情危重情况、术前时间、住院时间、是否有再住院计划之间,差异有统计学意义(P均<0.05);多重线性逐步回归分析结果显示,影响住院费用显著性差异的因素从大到小依次为:住院时间、手术方式、入院病情危重情况、性别、术前时间、患者来源、再住院计划(P均<0.05);采用CHAID共生成了7个DRGs分组,第一层分类节点变量是手术方式,第二层是术前时间、住院时间,第三层是入院时病情危重情况;不同DRGs组合的住院费用比较,差异有统计学意义(χ2=2474.595,P<0.001),组合DRGs(1)的住院费用最高,权重最高;DRGs(7)的住院费用最低,权重最小;所有DRGs病组中超标费用患者共170例(4.42%),各组超标费用比例均<10%。结论基于决策树模型对HC25病组的细分组效果合理有效,能较客观反映医疗资源消耗水平。

DRG付费模式下公立医院病组运行结果分析

目的分析广西某公立医院实施疾病诊断相关分组(diagnosis-related groups,DRG)支付方式改革后2022年DRG运行数据,讨论实施DRG付费改革后医院运营管理面临的挑战,并提出相应的对策。方法采用描述性统计分析方法对目标医院2022年7—12月DRG运行后的数据进行分组数据对比和盈亏分析。结果主要诊断大类(major diagnostic category,MDC)覆盖的结算情况看,亏损的MDC较多,但不同的MDC亏损比例不同,不同的专科面临的控费风险压力差异性大。总体亏损仅占总费用总额的6.81%,医院运营风险变大,疑难危重高费用患者以及高新医疗技术发展面临挑战。结论公益医院应重塑医院内部管理体系,全院一盘棋,协同应对医保支付方式改革。建立DRG付费体系下统一的院内成本核算和监控体系,提升院内信息管理系统并建立相应的医保医生考核激励机制。通过加强医保部门的谈判沟通,促进医、保、患三方协同发展。

甘肃省某三甲医院医疗服务能力评价及改进措施探析

目的基于疾病诊断相关分组(diagnosis-related groups,DRGs)应用过程的研究,评价甘肃省某三级甲等综合医院的医疗服务能力。方法收集作者医院2019-01-01/2021-12-31日住院病案首页数据,对DRGs指标数据进行对比分析,依据“二八原则”以相对权重(relativeweight,RW)和出院人次将全院734个DRGs组划分成优势病种区、核心病种区、重点病种区、普通病种区、提升病种区和下沉病种区,分析各科室病种分区情况。结果该医院总体病例组合指数(case-mixindex,CMI)呈略微下降趋势,出院人数增幅较大,2021年较2019年上升了10.73%,总手术占比、四级手术占比及微创手术占比分别上升了6.56%、3.62%、0.71%;时间消耗指数均<1且持续降低,药耗费用有所增加;有68.31%的出院患者均集中在RW<1的DRGs组;优势病种区和核心病种区各包括30和148个DRGs组,总体CMI分别为2.288和2.539,均处于较高水平;重点病种区和普通病种区各包括90和261个DRGs组,总体CMI相对较低,分别为0.837和0.800;提升病种区和下沉病种区各包括13和63个DRGs组,总体CMI分别为0.303和0.317,均处于较低水平。结论该院的医疗服务能力有所提升,但医疗服务效率有待改善。根据病种分区结果,进一步优化全院病种结构,增加优势病种、核心病种等高权重病种的患者收治比例。以目标值为导向,按月度开展DRGs病种分析和对比,逐步提升全院整体医疗服务能力,为患者提供更加优质的医疗服务。

某三甲中医医院DRG付费实施效果评价

目的评估按DRG付费对某三甲中医医院单病种住院费用的影响。方法以某三甲中医医院2020年1月—2021年12月心内科DRG病组为FM19(经皮冠状动脉支架植入术)的患者住院信息为研究对象,利用Stata15统计软件、运用中断时间序列模型、双重差分法等评估该病组按DRG付费前后的费用变化趋势。结果按DRGs付费实施后,FM19病组年平均总费用下降了26503.62元(P<0.001),年平均耗材费用下降了23937.32元(P<0.001)。FM19病组整体中医中药费用显著下降(P<0.05)。心绞痛患者的总费用、耗材费和药品费整体呈下降趋势;心肌梗死患者的药品费用减少不明显,总费用和耗材费下降显著。结论某病种开展按DRG付费后控费效果显著,中医中药治疗费用下降明显。三甲中医医院需提早布局,应对和适应付费改革。

肿瘤内科DRG分组细化的地方实践研究

目的:分析国家医疗保障疾病诊断相关分组(CHS-DRG)体系下地方对肿瘤内科病组的细分情况,探索提高DRG分组精细化程度的方式。方法:梳理全国DRG细分组方案,统计肿瘤内科病组,与CHS-DRG细分组进行对比,分析地方分组细化的具体方式和细分标准。结果:地方DRG细分组采用删减新增、平行新增、特殊新增三种方式,增加了适应症、治疗方式、住院天数、用药方案的细分标准。结论:目前地方DRG分组精细化程度不足,建议放宽编码限制,优化细分标准,同时注意控制DRG组数。

基于结构变动度及灰色关联的DRG付费对妇科肿瘤住院患者住院费用的影响

目的 探究妇科肿瘤住院费用变动的主要类别和变化方向,为有效控制住院费用、完善医保基金支付方案提供对策和建议。方法 收集2020年1月至2022年12月在湖州市中心医院出院的患者费用信息,采用结构变动度及灰色关联的疾病诊断相关分组(DRG)付费方式进行分析,并观察其相互关联程度。结果 2020至2022年2138例妇科肿瘤患者次均住院费用呈下降趋势。患者住院费用结构显示,手术费、检验费占比较高,护理费、治疗费占比较低。患者住院结构变化显示,材料费逐渐降低,操作费、床位费、病理费、护理费逐渐升高,诊疗费、药品费、放射费、检验费、治疗费、手术费、其他费用先降后升。在2020至2022年妇科肿瘤住院费用中,与住院费用关联最大的为手术费、药品费、检验费,关联最小的为床位费、护理费、治疗费,其患者住院费用占比排序基本与关联度保持一致。2020至2022年妇科肿瘤住院费用结构变动度为13.67%,其中2020年至2021年结构变动度为14.61%,2021至2022年结构变动度为10.77%。结构变动方向显示,2020至2022操作费、床位费、病理费、护理费为正向变动,其中手术费变动较大。2020至2022年妇科肿瘤住院费用结构变动贡献率最大的为手术费,占比37.29%,其次为检验费,占比13.08%。不同时间段,各类费用对次均住院费用的结构变动贡献率不同,2020至2021年住院费用结构变动贡献率最大的为手术费,占比33.05%,其次为药品费,占比12.05%,2021至2022年住院费用结构变动贡献率最大的为手术费,占比48.00%,其次为药品费,占比16.85%。相关性分析显示,患者的住院费用与医保类型、住院天数有关(P <0.05)。结论 妇科肿瘤患者的次均住院费用得到有效控制,其临床住院费用逐渐合理化,但材料费、手术费仍对患者的住院费用影响较大,表明临床医务人员的劳动价值费用增加较少,DRG付费可使临床医疗费用得到一定的控制,后续仍需进一步优化,完善配套政策,提升医务人员的技术价值,并加强对医用耗材的管理。

DRG支付下子宫腔内病变手术患者住院费用影响因素分析

目的以子宫腔内病变手术组(疾病诊断相关分组编码为NE19)为切入点,分析影响患者住院费用的因素。方法本研究为回顾性横断面研究,资料来源于北京市某公立综合性三甲医院2022年3月15日—2023年11月30日所有入组NE19的患者病案首页信息。以住院费用为因变量,患者基本信息、治疗信息和重点关注因素作为自变量进行影响因素筛选和多重线性回归分析。在此基础上,结合临床实践情况,分析包含重点因素病历的盈亏状况及住院费用结构指标间的差异。结果共纳入2213份有效病历(均为女性患者),患者以45岁以下中青年女性为主(72.12%),日间手术病历931份(42.07%);诊断中包含子宫多发肌瘤的病历334份(15.09%),包含盆腔粘连的病历246份(11.12%);涉及卵巢、输卵管相关手术或操作的病历150份(6.78%),主要操作为腹腔镜子宫病损切除术的病历160份(7.23%),使用经宫腔镜子宫异常组织机械旋切术的病历38份(1.72%)。线性回归分析显示,是否涉及卵巢和输卵管相关手术或操作(βi=0.30)、主要操作是否为腹腔镜子宫病损切除术(βi=0.30)及是否采用经宫腔镜子宫异常组织机械旋切术(βi=0.20)对住院费用的影响较大。在对重点因素的分析中,涉及卵巢和输卵管相关手术或操作、主要操作为腹腔镜子宫病损切除术、子宫多发肌瘤、盆腔粘连的病历出现亏损的比例更高(P均<0.05),且“是否使用经宫腔镜子宫异常组织机械旋切术”和“是否为日间手术”对住院费用的多项结构指标有显著影响(P均<0.05)。结论本研究所在医院NE19组亏损率较高,患者病情严重程度、新技术的使用等因素均可影响住院费用,提示现有疾病诊断相关分组方案尚存在进一步优化空间,可对不同层级医疗机构建立分层支付标准,健全优化除外机制,推动新技术的顺利开展。医院内部应鼓励开展日间手术,以进一步提升医疗服务效率。

分级诊疗目标导向下DRG基础病组同病同价支付政策比较分析

目的比较分析实施疾病诊断相关分组(diagnosis related group,DRG)支付方式改革地区的基础病组同病同价支付政策,为该政策的优化与推广提供参考建议。方法检索全国省级医疗保障局网站和190个实施DRG支付方式改革城市的医疗保障局网站,收集2019年1月1日—2024年5月31日其官网发布的DRG政策文件,应用Excel软件整理资料,采用比较分析法归纳总结基础病组政策的地区覆盖、医疗机构覆盖和病组覆盖现状。结果DRG基础病组同病同价支付政策覆盖地区数量少且不均衡,共16个省、2个直辖市及3个自治区的76个地市实施了该政策,占实施DRG付费城市总数的40%,且主要集中于东部地区。医疗机构覆盖面存在差异,大部分地区的基础病组政策覆盖所有级别的医疗机构,部分地区的基础病组政策主要在二级和三级医疗机构实施。病组遴选标准基本一致,以常见、多发,诊疗技术成熟、难度低和医疗费用稳定且差异小为主要纳入标准。地区间基础病组数量、权重和分布不均衡,纳入的基础病组数量为3~117不等,权重区间为0.16~1.57,以内科治疗为主,哮喘和高血压是最常见的基础病组。结论建议进一步扩展DRG基础病组同病同价支付政策覆盖的地区范围,因地制宜确定医疗机构覆盖范围,分阶段扩展病种覆盖范围,加强政策实施效果评价。

山西省某医院冠心病病人住院费用分析

目的:探究山西省某三级甲等医院冠心病病人住院费用疾病诊断相关组(DRGs)分组方案和费用标准,为医院推行DRGs付费改革提供参考。方法:选取2019年该院冠心病住院病人为研究对象,通过Logistic回归分析得到住院费用影响因素并作为节点构建决策树模型,进行冠心病住院病人分组。结果:冠心病住院病人住院天数、是否手术和性别作为分类节点创建了8个病例组合,各组合病人住院费用比较差异均有统计学意义(P<0.05),计算得出各组合病人住院的标准费用和上限费用。结论:创建的冠心病病人DRGs分组比较合理,实施DRGs付费可以有效控制医疗费用,逐步实现医保患三方共赢,DRGs实施为护理管理提供了新方向。

基于DRG-PPS的乙肝中医诊断分组及付费方式研究

目的分析中医证候诊断分组模型进行慢性乙型肝炎诊断分组的适用性,探讨DRG-PPS对住院费用的影响。方法利用文献研究法、专家访谈设计基于中医证候的诊断相关分组模型;完成分组模型的评价、验证以及住院费用影响因素分析。结果两步聚类法在慢性乙型肝炎ADRG分组基础上得到三个病例组,三个病例组的变异系数值均小于1;总体变异减低系数值为0.278,Kruskal-Wallis非参数检验p<0.01,三个病例组之间的差异具有统计学意义。K-Prototypes聚类分组存在无效分组,变异系数值较大,总体变异减低系数值较小;两步聚类法对于建立中医证候诊断相关分组模型具有可行性。结论建立基于诊断相关分组的中医证候诊断分组模型,实行诊断相关组—预付费制度是有必要的。

硬脑(脊)膜修补材料在BS06B病组中临床使用评价

目的选择质优价廉的硬脑(脊)膜修补材料,以降低耗材采购成本,节省医保基金,并优化医院的运营管理。方法以本院BS06B病组为例,该病组包括脊髓和椎管手术,不伴有极重度或严重的并发症和伴随症,主诊断为先天性脊髓栓系综合征。回顾性分析2021年1月—2023年6月进行的手术治疗先天性脊髓栓系综合征的相关数据。比较不同品牌硬脑(脊)膜修补材料在临床应用中的安全性和有效性指标,包括术后硬脊膜外出血发生率、术后化脓性脑脊髓膜炎发生率、脑脊液漏液发生率、手术时长以及术后住院天数。结果在安全性和有效性方面,各品牌的硬脑(脊)膜修补材料之间未见显著差异。结论对于修复小创口的硬脑膜手术,可以选择质优价廉的硬脑(脊)膜修补材料来降低医院成本,进而控制病组费用。

基于DRG的甲状腺癌KD19病组手术患者住院费用分析

目的分析甲状腺KD19病组患者住院费用变化情况,为合理控制住院费用和优化费用结构提供参考。方法选取2019—2023年出院主诊断为甲状腺癌且DRG病组为KD19患者的病案首页,使用灰色关联度和结构变动分析法分析住院费用的影响因素及其变动情况。结果共纳入3921例KD19病组患者,五年间该病组患者平均住院日、次均住院费用呈下降趋势。耗材费用与住院费用的关联度最强。2019—2023年药品费用结构变动值为负值,医疗、耗材费用均为正值,三者结构变动贡献率累计达88.13%。结论5年间KD19病组患者服务效率提升,住院费用有所控制,费用结构得以优化。但住院费用,尤其是耗材费用需加强控制,费用结构优化仍有提升空间。

基于DRGs分组付费模式A型主动脉夹层手术住院费用影响因素分析

目的分析疾病诊断相关分组(DRGs)编码为A型主动脉夹层患者实际住院总花费的影响因素。方法回顾性分析2020年12月至2022年12月间DRGs付费模式实施前后河南省胸科医院心血管外科主动脉夹层手术患者的病案首页信息,统计分析DRGs付费模式实施前后患者住院费用结构变化及影响因素。结果DRGs实施后A型主动脉夹层手术患者与实施DRGs前相比,DRGs实施后总住院费用、手术药物相关费用、高价值手术耗材费用均显著降低,差异具备统计学意义(P<0.05)。医疗费用支出结构主要由高值耗材和术后费用(并发症处理费用,术后监护费用)构成,其中高值耗材支出占比最高。胸主动脉手术,不伴有极重度或严重的并发症和伴随症(FS14B组)、胸主动脉手术,伴有极重度或严重的并发症和伴随症(FS14A组)、胸主动脉介入手术(FS13Z组)分别为(98685.95±2990.18)元、(93427.57±4615.32)元、(85230.41±4483.12)元,占比分别为34.94%、33.73%、30.32%。A型主动脉夹层手术患者高倍率住院费用二元Logistic危险因素分析结果显示,住院天数≥7 d、重症监护室(ICU)干预频次≥1次、初始急性生理学和慢性健康状况评分(APACE II)(≥10分)、初始脑钠肽(BNP)(≥450 pg/mL)、心脏正电子发射断层扫描-计算机断层扫描(PET-CT)检查(是)、人工血管数量(≥2条)、使用血管支架(≥1支)、使用腔内修复装置、使用人工心脏瓣膜(≥1枚)、使用“达芬奇”手术机器人、年龄(≥65岁)是影响A型主动脉夹层手术住院费用的主要危险因素,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论实施DRGs分组付费模式后主动脉夹层手术住院费用显著下降,可为主动脉夹层手术患者医保基金精细化管理及合理费用控制提供依据。

DRG支付方式改革对医院病组结构的影响

目的分析疾病诊断相关分组(DRG)支付方式改革对医院病组结构的影响。方法以某市唯一一家三级甲等医院作为样本医院,提取其2017—2019年及2021年依据国家医疗保障疾病诊断相关分组(CHS‑DRG)1.0分组方案入组的住院病例结算数据。分析4年间该院住院病例的基本情况。利用服务组合赫芬达尔‑赫希曼指数(SPEC)描述该院的病组结构集中度;采用中断时间序列分析(ITSA)评估DRG支付方式改革前后该院SPEC的变化趋势。采用多元线性回归模型分析该院病组选择偏好的影响因素。结果(1)2017—2021年(不含2020年),该院的总权重、DRG病组数、病例组合指数均呈增长趋势。(2)ITSA结果显示,在改革前,该院的SPEC每月下降0.0002(P<0.05),但改革后SPEC每月较改革前多增长0.0005(P<0.05),即在改革后SPEC每月上升0.0003。(3)改革后,DRG病组权重每增加1,DRG病组占比增长率较改革前多增加6.114%(P<0.05);DRG病组市场份额每增加1%,DRG病组占比增长率较改革前多增加1.066%(P<0.05)。结论DRG支付方式改革使得样本医院收缩住院服务范围,病组结构更加集中,并且样本医院在改革后更加注重符合自身功能定位的高难度病组的发展。

按病种付费模式在非血栓性疾病患者中的应用效果

目的 探讨按病种付费(DRGs)模式在非血栓性疾病患者中的应用意义及对治疗费用的影响。方法 收集2017年1月至2021年12月在浙江省金华市中心医院神经外科接受治疗的307例非血栓性疾病患者的一般资料,其中2017年1月至2019年6月就诊的154例患者为对照组,该组在治疗过程中采用常规付费模式,2019年7月至2021年12月就诊的153例患者为观察组,该组在治疗过程中采用DRGs模式。分析两组医疗费用,病种数量、C型、D型病例数量,平均住院时间等指标,研究DRGs模式对危重患者总费用的影响机制。结果 两组诊疗费比较,差异无统计学意义(P>0.05),观察组检查费、手术费、药费、耗材费、人均住院费低于对照组(P<0.05)。观察组C型、D型病例多于对照组,平均住院时间短于对照组(P<0.05);两组住院死亡例数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。DRGs模式对药费、检查费耗材量的效应比较,差异有统计学意义(P<0.05),对手术费、诊疗费的效应比较,差异无统计学意义(P>0.05);DRGs模式对患者整体治疗开支的间接效应值为2 313.47,直接效应值为257.89。结论 引进DRGs模式有助于优化医院的成本控制,提高医疗技术,增强对疑难杂症的应对能力;同时可以通过精准治疗,降低患者的医疗开支,以减轻患者经济负担。

新医改以来我国DRG付费研究的知识网络结构及演化特征

为厘清新医改以来疾病诊断相关分组(DRG)研究的整体发展脉络,文章运用文献计量学工具CiteSpace软件,对2009年4月—2023年10月中国知网(CNKI)数据库的CSSCI、CSCD、北大核心期刊收录的有关DRG付费研究的582篇文献进行可视化知识图谱分析,从定量角度探索新医改以来我国DRG付费研究的现状、热点和趋势。结果显示,研究作者和研究机构已初具规模,但缺乏地区间作者群的合作交流;热点主题主要为分组机制及工具开发应用、控费效果、绩效管理与评价、医疗质量持续改进四个方面;发展阶段分为研究初探、扩展、跃升三个时期。建议在DRG应用于非综合性医院、创新DRG实施针对性对策、推进跨地区和跨领域研究等方面加强探索。

基于DRG的中医优势病种患者分组效果及住院费用结构分析

[目的]分析中医优势病种典型病例的DRG分组效果及患者住院费用结构,为中医医院在DRG支付方式改革下的精细化管理提供参考。[方法]收集2023年湖南省某三甲医院中医优势病种患者病案首页信息,采用变异系数(CV)和整体方差减少系数(RIV)评价DRG分组效果,采用灰色关联模型分析各项费用和总住院费用的关联程度,在时间和组间2个维度上采用结构变动分析法分析各项费用的变动趋势。[结果]DRGs组的总费用和住院天数CV值均小于1,组内同质性较好;DRGs组的住院天数RIV为0.91,组内异质性较优;DRGs组的总住院费用RIV为0.38,组内异质性较差;检验费与患者总住院费用的关联程度最大,耗材费与患者总住院费用的关联程度最小。[结论]医疗资源消耗不均衡,中医优势病种分组效果不佳;各项费用在患者住院总费用中占比不合理,费用变动未充分体现医务人员劳动价值,费用结构待优化;科室具有差异性特征,精细化管理有待加强。

疾病诊断相关分组背景下医院精细化质量管控平台建设探讨

该文主要阐述如何在疾病诊断相关分组(DRG)背景下落实医院精细化质量管理工作。首先,分析DRG背景对医院质量管控产生的影响;其次,围绕构建质量管控平台、优化管理与医保控费、精准落实医疗服务、整合支付费用运行数据几个方面深入探讨建设医院精细化质量管控平台的要点;最后,阐述DRG背景下医院质量管控的相关思考,目的是促进医院经营管理满足现代化发展条件,提高医院管理效益。

住院病案首页解读课程的学情调查分析

目的 了解临床专业学生对住院病案首页的学业情绪情况,分析影响教学效果的因素并探讨改进教学的措施。方法 2022年5月,利用问卷星线上调查问卷对已学习《住院病案首页解读》课程的重庆医科大学第二临床学院2018级的158名临床学生进行学情调查。结果 158名临床学生参与调查,66名(41.77%)临床学生对本专业开设《住院病案首页解读》课程表示很满意,87名(55.06%)表示比较满意;30名(18.99%)临床学生表示肯定会利用课余时间学习住院病案首页相关知识,88名(55.7%)表示大概率会,40名(25.51%)表示不会。结论 将住院病案首页解读或国际疾病分类固化为医学院校临床专业学生的必修课,加强临床学生课余学习住院病案首页相关知识意识并培养其课余自主学习能力,加强临床学生对住院病案首页填写的准确性在疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)分组中重要性的认识,以提升临床专业学生对住院病案首页的情绪和知识认知。