增长曲线模型中回归系数的广义岭型主成分估计

针对增长曲线模型中设计阵呈病态时,提出了一种有偏估计——广义岭型主成分估计:证明了通过选择适当的参数,使得该估计在均方误差(MSE)意义下改善了最小二乘估计和主成分估计,并且进一步得到了在MSE意义下该估计是可容许估计,最后得到该估计在广义岭型降维估计类中方差和最小。

增长曲线模型回归系数的组合主成分估计

本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的有偏估计——组合主成分估计,在一定条件下证明了此估计优于最小二乘估计且是可容许估计,进一步,给出了这种估计与文献[4]中提出的主成分估计的关系。

增长曲线模型回归系数的岭型组合主成分估计

本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的改进估计.讨论了它的优良性,证明了参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计,且在均方误差的意义下是可容许估计。