Influence Analysis in Growth Curve Model with Covariate Matrix Disturbance

Abstract： In this paper, we discuss the influence analysis of BLUE in growth curve model with covariate matrix disturbance, and establish the relationships of BLUEs among different models, give the measurement and computational formula which can assess the disturbing influence.

多重线性回归模型协方差阵扰动的影响分析

讨论多重线性回归模型协方差阵扰动的影响分析，获得了B与B(G)的一些关系式，B是原模型参数阵B的最佳线性无偏估计（BLUE），B（G）是协方差阵扰动后的模型参数阵B的BLUE；文章还给出了度量影响大小的测度DG及其多种形式；最后的实例说明了DG在影响分析时的有效性．

一般生长曲线模型岭估计的影响分析

讨论协方差阵扰动对一般生长曲线模型岭估计的影响分析,建立了协方差阵扰动生长曲线模型与原模型间岭估计的一些关系式,给出了度量影响大小的距离测度和计算公式.

多元协方差阵扰动模型岭估计的影响分析

本文研究了多元线性回归模型岭估计的影响分析问题。利用最小二乘估计方法,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的岭估计的一些关系式,给出了度量影响人小的基于岭估计的广义Cook距离。

多元协方差阵扰动模型的影响分析

讨论多元性回归模型的影响分析问题,获得了多元协方差阵扰动模型与原模型参数阵之间的最佳线性无偏估计(BLUE)的一些关系式;给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式.

协方差阵扰动增长曲线模型中回归参数阵B的影响分析

本文利用协方差阵扰动模型讨论增长曲线模型回归参数阵B的影响分析，获得了扰动前后B的最小二乘估计关系式，同时还得到了度量扰动影响的广义Cook距离．

协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计的影响分析

针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein岭型主成分估计;建立了β(P)G与G-M模型的Stein岭型主成分估计β(P)之间的关系;定义了度量扰动影响的距离测度DG,并给出了DG的多种计算式;最后通过实例验证其有效性.

协方差扰动模型Stein估计的影响分析

本文建立了协方差扰动模型Stein估计与G-M模型Stein估计、数据删除模型Stein估计的关系,推出了Stein估计基于有偏估计的广义Cook距离。

协方差矩阵扰动约束生长曲线模型的影响分析

本文研究了协方差矩阵发生扰动时，约束生长曲线模型的有关影响分析的问题，建立了扰动模型未知参数矩阵Ｂ 的约束最佳线性无偏估计（ ＲＢＬＵＥ） ＾ＢＲ（ Ｇ） 与原模型的ＲＢＬＵＥ＾Ｂ 的一些关系式，定义了度量扰动影响的距离测度ＤＧ，给出了ＤＧ

具有均匀协方差结构的曲线增长模型的局部影响分析(英文)

利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究具有均匀协方差结构的曲线增长模型的局部影响问题 .得到了不同扰动形式下 ,参数矩阵B及协方差阵∑的极大似然估计的局部影响度量 。