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基于多尺度EMD的激光雷达信号分段去噪
被引量:
4
1
作者
周小林
孙东松
+4 位作者
钟志庆
王邦新
夏海云
沈法华
董晶晶
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期477-482,共6页
介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和 EMD 信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和 Grubbs 判据对信号强度起伏的随机性进行检测。检测出的信号强突变部分视为信号的发展趋势保留不参与 EMD 分解,其余部分则使...
介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和 EMD 信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和 Grubbs 判据对信号强度起伏的随机性进行检测。检测出的信号强突变部分视为信号的发展趋势保留不参与 EMD 分解,其余部分则使用 EMD 方法分解。对分段处理的信号用半软阈值限幅的办法重构;重构信号可能出现的 pseudo-Gibbs 现象,采用平移不变量去噪原理处理。实测信号的处理结果表明了这种去噪方法的有效性,即能取得较好的去噪效果,又能较好的保留信号的突变信息和强突变信息.
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关键词
激光雷达信号
中心极限定理
grubbs判据
经验模态分解
本征模态函数
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职称材料
题名
基于多尺度EMD的激光雷达信号分段去噪
被引量:
4
1
作者
周小林
孙东松
钟志庆
王邦新
夏海云
沈法华
董晶晶
机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期477-482,共6页
基金
中国科学院知识创新工程基金(Cx0201)
中国科学院百人计划基金(202032403130)
文摘
介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和 EMD 信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和 Grubbs 判据对信号强度起伏的随机性进行检测。检测出的信号强突变部分视为信号的发展趋势保留不参与 EMD 分解,其余部分则使用 EMD 方法分解。对分段处理的信号用半软阈值限幅的办法重构;重构信号可能出现的 pseudo-Gibbs 现象,采用平移不变量去噪原理处理。实测信号的处理结果表明了这种去噪方法的有效性,即能取得较好的去噪效果,又能较好的保留信号的突变信息和强突变信息.
关键词
激光雷达信号
中心极限定理
grubbs判据
经验模态分解
本征模态函数
Keywords
Lidar signal
Central limit theorem
grubbs
rule
Empirical mode decomposition
Intrinsic mode functions
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度EMD的激光雷达信号分段去噪
周小林
孙东松
钟志庆
王邦新
夏海云
沈法华
董晶晶
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
4
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