基于改进GCN-sbuLSTM模型的高速公路交通量预测方法

为解决现有高速公路交通量预测方法在捕捉动态时空依赖关系方面的不足,提出了一种融合信息几何方法与注意力机制的新型高速路网交通量预测模型。首先,利用信息几何方法量化ETC门架之间的动态数据分布差异。然后,利用注意力机制来捕获交通的动态空间依赖关系。最后,结合一种堆叠的双向递归层结构,提出了一种长时间跨度的并行子模型算法,即基于信息几何方法(Information Geometry)和注意力机制(Attention Mechanism)优化的图卷积神经网络(GCN)结合堆叠双向单向长短期记忆神经网络(sbuLSTM)的组合模型—IGAGCN-sbuLSTM。采用该模型对100多条路段、3000多处门架近7亿条高速公路ETC门架系统数据进行分析,结果显示:与LSTM、GCN、GCN-LSTM、ASTGCN等现有4种模型相比,在10 min时间尺度下,IGAGCN-sbuLSTM组合模型的平均绝对误差(MAE)分别降低了2.39,3.72,1.02,1.46,均方根误差(RMSE)分别降低了3.25,4.32,2.05,5.65,平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了5.49%,12.54%,1.56%,0.5%。研究表明,IGAGCN-sbuLSTM模型在预测精度和不同时间间隔的预测性能上均优于现有的单一捕获特性模型及其他常用的组合模型,可广泛应用于高速公路收费、车速等数据的预测分析。

浅析广东省高速公路联网收费实施方案

以深汕汾小区域联网收费实施方案为切入点 ,就广东省高速公路联网收费实施方案提出以先实现若干小区域联网收费 ,积累建设和管理的经验 ,然后再实施全省联网收费的方案。

广东省高速公路不停车收费系统运用初探

本文指出了现有收费系统存在的各种问题，并通过对不停车收费系统的介绍阐述了在广东省运用该技术解决上述问题的可行性和必要性，同时对于不停车收费系统实施中会遇到的技术及经济问题作了客观分析。

不停车收费系统在南京绕越高速公路东南段项目中的应用

对不停车收费系统在南京绕越高速公路东南段的应用进行了介绍,详细介绍了ETC系统的实施思路和方案,可为类似高速公路项目提供参考。

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