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题名基于多滤波算法融合的红外小目标检测
被引量:6
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作者
王东
王敏
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机构
华中科技大学自动化学院
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期106-113,共8页
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基金
国家自然科学基金(61370180)
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文摘
针对海天背景下红外视频图像序列中小目标检测的精度问题,提出一种基于多滤波融合的算法。通过分析红外小目标及背景噪声的成像特征与时空特性,将Tophat算法与改进的Robinson guard滤波器相结合,有效抑制背景、突显目标;采用自适应阈值分割提取候选目标,并使用Unger平滑滤波以及多目标关联滤波剔除噪声和伪目标。多组红外小目标图像序列的检测实验结果表明,提出的算法平均检测率高达99%,在不同场景下均有较高的检测精度。
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关键词
多滤波融合
红外小目标检测
Tophat算法
ROBINSON
guard滤波器算法
自适应阈值分割
Unger平滑滤波
多目标关联滤波
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Keywords
fusion of multi-f liters
infrared small target detection
Tophat
improved Robinsonguard filter
adaptive threshold segmentation
Unger smoothing filter
multi-objects association filter
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名红外弱小目标检测背景抑制算法研究
被引量:5
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作者
金长江
师廷伟
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2016年第4期115-119,共5页
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文摘
复杂背景下红外小目标识别一直是红外图像处理的关键技术之一,针对复杂云背景下红外弱小目标的时域和空域特征,考虑到易于硬件实现和实时性要求,提出基于快速统计排序滤波和Robinson Guard滤波并行快速处理算法,对复杂背景进行高信噪比抑制。实验证明,该方法能够有效地提高红外弱小目标图像信噪比和复杂背景下的小目标的检测概率。
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关键词
小目标检测
红外图像
背景抑制
ROBINSON
guard滤波器
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Keywords
small object detection
infrared image
background suppression
Robinson guard filter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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