Rhn、Con（n=3～56）团簇的结构特性研究

采用半经验的Gupta多体势结合遗传算法对Rhn、Con（n=3～56）团簇的基态结构特性进行了系统的研究.除在n=18～40尺寸范围内有少数团簇的构型不同,两种团簇具有相似的几何结构.在Rhn、Con（n=3～56）团簇的生长中,存在类Ih构型与类fcc构型之间的竞争,对于n≤24,两种团簇都从紧致密堆积结构过渡为类二十面体构型,Rh38及Co38为具有Oh对称性的类fcc构型,从n=39开始,铑团簇和钴团簇都呈现出明显的Ih生长模式.两种团簇的平均束缚能随原子数目的增加而增大,且在所研究的尺寸范围内铑团簇的平均结合能高于钴团簇.Rhn、Con（n=3～56）团簇具有相同的幻数序列：n=13,19,23,38,55.

Al-Ni合金团簇的原子结构

采用遗传算法,选取Gupta多体势优化了Ni、Al单质团簇和Al-Ni合金团簇的基态构形。一般来说,当N<14,AlxNiy(x+y=N)合金团簇的基态构形除了Al8Ni2和Al9Ni2以外都是基于二十面体结构的,Al8Ni2的基态构形是紧密的扁平结构,Al9Ni2团簇也具有类似的扁平结构。

Rh_n(n=3～57)团簇基态物性的遗传算法研究(英文)

采用半经验的Gupta多体势结合遗传算法,系统地研究了Rhn(n=3～57)团簇的几何结构特性.我们发现在铑团簇的生长中存在类fcc构型与类Ih构型之间的竞争,从n=39开始,铑团簇呈现出明显的Ih生长模式.Rhn(n=3～57)团簇的幻数为13,19,23,38,55,结合铑团簇的平均最近邻原子间距和平均配位数,分析了铑团簇幻数序列存在的原因.我们发现团簇内部原子具有增强团簇对称性和加强团簇稳定性的显著作用.

PSO-SA模拟铝团簇的几何结构与基态能量

介绍了采用基于模拟退火的粒子群算法(PSO-SA),应用Gupta多体势函数和Sutton-Chen势函数对铝团簇Aln(n≤13)的基态能量进行了计算,并给出其相应的稳定结构.同时研究了铝团簇的半径分布图、平均结合能和能量二阶差分与团簇尺寸变化的关系.结果表明:铝团簇的结构稳定性随团簇原子数n的增加而增大,并在原子数n为7,9和11处出现极值,表明其具有“幻数”效应和相对较高的结构稳定性,由半径的分布图得出Al6,Al7,Al13具有高度的对称性.