目的探讨骨蚀方治疗股骨头坏死(osteonecrosis of the femoral head,ONFH)的潜在药理学机制。方法首先使用TCMSP数据库检索出骨蚀方的活性成分,并根据生物利用度和类药性对检索结果进行筛选,再利用Genecard和OMIM数据库检索出ONFH的疾...目的探讨骨蚀方治疗股骨头坏死(osteonecrosis of the femoral head,ONFH)的潜在药理学机制。方法首先使用TCMSP数据库检索出骨蚀方的活性成分,并根据生物利用度和类药性对检索结果进行筛选,再利用Genecard和OMIM数据库检索出ONFH的疾病靶点,接着使用R语言制作韦恩图得出骨蚀方治疗ONFH的潜在靶标,并用Cytoscape软件构建化合物-靶点-疾病网络,然后运用STRING数据库构建蛋白互作网络图,最后利用R语言进行GO生物功能与KEGG信号通路富集分析。结果骨蚀方中有96个有效活性成分,与ONFH的交集基因121个,信号通路有58个,主要有IL-17、TNF以及P13K-Akt等信号通路参与调控。通过网络图筛选出骨蚀方的关键作用成分为谷甾醇、豆甾醇、槲皮素和β-谷甾醇,关键靶点为IL-6、AKT1、VEGFA、MAPK3和JUN。结论骨蚀方可通过多个基因和信号通路发挥抗炎、调节成骨/破骨细胞比值等作用,进而达到治疗ONFH的效果,体现了骨蚀方多成分、多靶点等特点,也为骨蚀方的临床运用提供了理论依据。展开更多
文摘目的探讨骨蚀方治疗股骨头坏死(osteonecrosis of the femoral head,ONFH)的潜在药理学机制。方法首先使用TCMSP数据库检索出骨蚀方的活性成分,并根据生物利用度和类药性对检索结果进行筛选,再利用Genecard和OMIM数据库检索出ONFH的疾病靶点,接着使用R语言制作韦恩图得出骨蚀方治疗ONFH的潜在靶标,并用Cytoscape软件构建化合物-靶点-疾病网络,然后运用STRING数据库构建蛋白互作网络图,最后利用R语言进行GO生物功能与KEGG信号通路富集分析。结果骨蚀方中有96个有效活性成分,与ONFH的交集基因121个,信号通路有58个,主要有IL-17、TNF以及P13K-Akt等信号通路参与调控。通过网络图筛选出骨蚀方的关键作用成分为谷甾醇、豆甾醇、槲皮素和β-谷甾醇,关键靶点为IL-6、AKT1、VEGFA、MAPK3和JUN。结论骨蚀方可通过多个基因和信号通路发挥抗炎、调节成骨/破骨细胞比值等作用,进而达到治疗ONFH的效果,体现了骨蚀方多成分、多靶点等特点,也为骨蚀方的临床运用提供了理论依据。