H桥逆变器电解电容参数性故障特征提取

研究H桥逆变器电解电容参数性故障诊断的特征提取问题。传统基波等效分析法是利用基波来寻求电容老化的特征规律,在实际情况中该方法误差较大,可靠性不高。针对这一问题,提出采用小波包频带能量法对故障信号进行特征提取,该方法能够精确提取信号的频带能量变化信息。通过建立H桥逆变器仿真模型,模拟电容不同老化程度的故障,用小波包频带能量法提取出电容正常和不同老化程度下的频带能量,构造特征向量,以寻求H桥逆变器电容老化时的特征变化规律。仿真结果表明,该方法能够准确提取H桥逆变器的电解电容老化故障特征。

基于小波包能量熵和随机森林的级联H桥多电平逆变器故障诊断

为了提升级联H桥多电平逆变器故障诊断的准确性和高效性,提出一种基于小波包能量熵和随机森林的故障诊断方法 .首先对级联H桥多电平逆变器的输出电压进行小波包分解,提取小波包能量熵构建故障特征;然后采用主成分分析法对故障特征进行维数约简,以降低诊断模型的训练时间;最后采用经参数调优后的随机森林模型对逆变器故障进行分类诊断.基于Matlab平台,将该诊断策略与传统的基于快速傅里叶变换的SVM(Support Vector Machine)方法以及基于小波变换的BP(Back Propagation)神经网络方法进行对比.仿真结果表明,针对级联H桥多电平逆变器中功率开关晶体管开路故障,基于小波包能量熵和随机森林诊断策略的故障识别率更高,可有效提升故障诊断率至97%左右.

结合LBP直方图和SVM的视频火焰检测

根据火焰独特的纹理特征,提出以块的LBP直方图特征为主并结合其他动、静态特征的火焰识别算法。首先用帧差法和RGB颜色高斯模型进行运动颜色检测,得到疑似火焰区域;再提取其红色分量统计特征、小波高频能量和LBP直方图特征;最后将特征向量输入SVM分类器进行火焰识别。实验证明,该算法误报率低、鲁棒性强,同时具有实时性,火焰视频检测率可达到96.2%。

金属-氟聚物机械活化含能材料的研究进展

从金属-氟聚物机械活化含能材料(MAECs)的最新发展出发,介绍了金属-氟聚物的能量特性,分析了该类材料的能量优势及释能机理;总结了微米级金属-氟聚物的典型缺点为组分间的扩散距离较大导致的能量释放速率低;对比了纳米铝粉的使用、反应材料微器件的设计、机械活化处理等能量释放速率调节方法,分析了机械活化工艺的优越性;综述了金属-氟聚物机械活化含能材料在机械活化工艺、反应机制、爆轰性能及其应用方面的研究状况;评述了金属-氟聚物机械活化含能材料的研究现状和不足,对未来的发展趋势进行了展望。附参考文献64篇。

基于压电波动测量的竹梁界面剥离监测试验

作为天然绿色材料胶合竹材在建筑和土木工程上的应用引起广泛关注,对外荷载作用下竹结构的状态进行监测具有重要应用价值。该文对一竹梁构件模型进行分级加载直至破坏,基于压电应力波传播与测量对其各受力状态下的状态进行监测。通过对比不同荷载等级时简谐激励信号下压电传感器的测量信号的幅值和扫频激励下小波包能量的差异,定义相应的损伤指标,实现了对竹梁构件在加载过程中损伤状态的有效监测。

聚碳酸酯树脂的醇解反应及机理研究

以醋酸锌(Zn(Ac)_2)为催化剂、乙二醇(EG)为醇解剂、四氢呋喃(THF)为溶剂,考察了不同醇解反应时间和温度条件下不同来源聚碳酸酯(PC-1、PC-2)树脂的醇解反应规律,得到相应的重均分子量与醇解反应速率参数,并通过红外特征吸收峰的变化推测其醇解反应机理。结果表明:延长反应时间、提高反应温度,PC的醇解率逐渐增大,重均分子量逐渐下降;其重均分子量的变化值(1/M_(wt)-1/M_(w0))与反应时间呈一级反应动力学规律;醇解反应速率常数随温度升高而增大,PC-1的醇解反应速率常数大于PC-2的,二者的醇解反应活化能分别为30.42kJ/mol和45.51kJ/mol。从降解机理来看,PC的醇解降解反应主要发生于碳酸酯键以及芳环-亚异丙基键接处。