集值映射的H_α-次微分及其存在性

借助有限维向量空间中的 α-较多锥 ,本文对集值映射引进了一种新的 Hα-共轭映射和 Hα-次微分的概念 .研究了 Hα-共轭映射和 Hα-次微分的有关性质 ,特别地证明了 Hα-次微分的存在定理 .与其它关于尖闭凸锥上的次微分理论的不同之处在于 ,本理论建立在非闭非凸的 α-较多锥上 ,不是前者的直接推广 .Hα-次微分是研究

多目标规划共轭对偶问题的H_α-鞍点定理

借助一类非闭非凸的 α-较多锥 ,对多目标规划问题引进 Hα- Lagrange映射及其鞍点的概念 ,利用 Hα-共轭映射及其性质得到了两个鞍点定理 。

基于Hénon映射与魔方变换的图像加密算法

提出一种基于改进的Hénon映射与魔方变换的图像加密算法。该加密算法采用改进的Hénon映射序列,使其具有更为理想的统计与分布特性,更适用于图像加密。算法首先利用获得的整数序列与图像的像素值运算而使其改变,再将图像分解为三维数据矩阵,在三维空间沿每一轴向对各平面中的数据按环作循环移位操作,即采用魔方旋转变换完成对图像数据的置乱。该加密算法具有运算量低、密钥空间大与图像普适性等优点。仿真实验结果表明该算法具有良好的图像加密效果,对于常见的攻击具有较强的抗干扰能力。

基于Hénon映射的自适应克隆选择优化算法

免疫算法与遗传算法都存在的不成熟收敛问题。混沌优化方法是近年出现一种新的优化技术,通常使用Logistic或Tent映射产生混沌序列进行搜索,Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数切比雪夫型分布,当最优值落在[0,1]的中间位置时,这种分布特性会影响全局搜索能力和效率。而Tent映射也存在迭代易落入小周期循环的问题。针对免疫算法和混沌优化算法中存在的缺陷,该文用变尺度的搜索策略,提出了一种基于Hénon映射的自适应克隆选择的优化算法,数值仿真结果表明,该文提出的算法提高了局部搜索的能力及其计算效率,算法可行有效。

基于非线性映射的自适应混合Kalman/H_∞滤波器

Kalman滤波器的精度高,但是鲁棒性差。H∞滤波器虽然鲁棒性好,但是精度不高,将两种滤波器进行混合获得新的滤波器可同时具备高精度和对干扰噪声的鲁棒性。通过对Kalman滤波器的实时性能评价,提出了一种基于非线性映射的自适应调节权值混合Kalman/H∞滤波器,并通过全球定位系统/推位组合导航模型对提出的方法进行了仿真验证。仿真结果表明,在干扰噪声统计特性变化和系统模型存在摄动条件下,与Kalman滤波和H∞滤波方法相比,所提出的混合Kalman/H∞滤波方法具有更高的滤波精度,更适用于实际应用。

基于Hénon映射的块加密算法

利用Hénon映射,提出了一个使用多动态S-box的块加密算法。使用Hénon映射,生成多个动态S-box,对各个数据块加密、解密时,按照一定规则选择其中一个变换函数(S-box)。对文本、图像、音频等不同格式的文件进行了加密与解密处理,分析了密码系统的安全性。实验表明,算法具有较高的安全性,加密速度较快,且对差分和线性密码攻击具有较强的抵抗能力。

利用模糊逻辑控制实现不确定Hénon映射的同步

针对带不确定项和外界扰动的Hénon映射,利用模糊逻辑控制理论和Lyapunov稳定性定理对模糊控制器进行了设计,实现了驱动系统和响应系统的渐进同步。为了克服试凑整定方法获取隶属度函数和模糊规则的局限性,利用误差系统的Lyapunov稳定性条件直接构造模糊规则,使得所设计的控制器具有鲁棒性。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。

并联机构位置正解的基于Hénon混沌映射的Newton迭代法

分析了一维Hénon混沌序列的概率特性。应用一维Hénon混沌映射产生Newton迭代法的初始点。提出了用基于Hénon混沌映射的Newton迭代法(NIMHCM)求解非线性方程组的新方法与计算步骤。建立了4-DOF 2PRS&2SPS并联机器人机构位置正解的数学模型。在此基础上,用NIMHCM算法求该并联机器人机构的位置正解,得到了全部位置正解。计算结果表明:NIMHCM算法计算过程简洁,效率高,具有一般性,也适合其他耦合并联机构的位置正解问题。

广义Taylor映射与Hénon映射具有混沌条件的改进

本文进一步讨论了近年来动力系统中关于对具有混沌现象的Taylor映射,Henon映射等函数所做的研究,并着重分析了所讨论函数的参数.

H.264计算密集型任务在可重构处理器上的映射

可重构系统具有领域内灵活,性能和专用电路接近的优点,是视频解码的优秀硬件方案。然而在可重构系统上进行高清实时解码还有一定的难度,其中占80%计算量的主要是IDCT(反离散余弦变换)、MC(运动补偿)、Intra-prediction(帧内预测)、deblocking(去块效率滤波)等计算密集型任务。本文基于一款粗粒度可重构处理器,提出了上述计算密集型算法的映射方案,性能优于M.Ganesan与D.Peng在2007、2009年的方案,满足H.264高清实时解码的要求。

基于类Hènon映射的单向散列函数构造

基于混沌理论和单向散列函数的性质,提出了用类Hènon混沌映射构造单向散列函数的算法,并讨论了此算法的安全性。这种算法具有初值敏感性和不可逆性,且对任意长度的原始消息可生成256位的单向散列值。用该算法可以很容易的求出所给明文消息的摘要,然后生成数字签名。

多目标规划的H_α-共轭对偶理论

基于 α-较多锥 ,引进了 Hα-外稳定、Hα-共轭映射和 Hα-次微分的概念 ,并给出了它们的基本性质以及 Hα-次微分的存在性定理 .然后对一般类型的多目标规划问题 ,定义了 Hα-共轭对偶问题 ,证明了弱对偶定理 ,并利用 Hα-次可微性证明了在一定条件下的强对偶定理 .最后 ,将得到的结论用于一类含有不等式约束的多目标规划问题 ,得到了关于

B(H)上的零点广义*-Lie可导映射

设A是一个代数,如果a,b∈A且[a,a*,b]=0,都有[φ(a)φ(a)*,b]+[a,a*,φ(b)]-aφ(I)b+bφ(I)a=0,则称是A上的零点广义*-Lie可导映射.证明了B(H)上的零点广义*-Lie可导映射是广义内导子.

与H(·,·)-增生映射相关的广义变分包含

引入和研究了与H(·,·)-增生映射相关的广义变分包含.借助预解算子,给出了与H(·,·)-增生映射相关的广义变分包含的迭代算法和收敛定理.

Hénon映射的Hopf分岔分析及PSpice电路模拟

以3阶Hénon映射作为研究对象,应用一类分岔临界准则和投影法分别分析了Hénon映射的Hopf分岔临界值和分岔解的稳定性.并以此数学模型为依据,设计了Hénon电路,基于OrCAD/PSpice建立了相关仿真模块,成功地对Hénon映射的Hopf分岔现象进行了电路模拟.模拟结果表明:该方法可以作为研究非线性动力学现象的一种有效手段,可以有效而直观地对非线性动力学进行研究和分析.

利用广义 Hènon 映射的混沌特性实现保密通信

提出了一种新的混沌同步及保密通信方法，即利用广义Ｈèｎｏｎ映射所产生的混沌信号作为载波，以有用信息对广义Ｈèｎｏｎ映射的参数进行调制，并将此调制过程嵌入到广义Ｈèｎｏｎ映射的动态迭代过程中，而在接收端通过一个具有广义Ｈèｎｏｎ映射形式的非动力学系统从接收信号中提取混沌载波，进而恢复有用信息．结果表明，该方法同步可靠、保密性好且易于实现．

广义Hénon映射中浑沌现象

本文讨论广义Hènon映射Φ浑沌现象的存在性。我们用解析方法证明了当参数在一定范围时,映射Φ以集合S上的一个移位自同构σ为其子系统,其中S是一个双边无穷序列的集合,此时有浑沌现象。

映射芽关于群H的有限决定性

本文定义了一种群H,讨论了映射芽对于群H有限决定的一些充分、必要条件。特别是对齐次多项式映射芽,给出了比T.Broker更强的结果,本文用简单的方法证明了以上条件对齐次多项式函数芽也是充分的。

H映射函数及其性质

本文从一般的有理复函数着手，导出了一个普遍的Ｈ映射函数，讨论了该函数的性质。

基于广义猫映射和H.264的视频加密

混沌序列具有易于生成、对初值敏感和类白噪声的性质,因而适用于密码系统设计。文中利用广义猫映射的混沌特性来对每一帧原始视频图像进行置乱加密,然后对加密后的视频流进行H.264编码,最后对实验结果进行了分析和总结。实验验证证明:该算法简单,且实时性高,信息隐藏效果好。