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陶瓷取坯机械手H_∞鲁棒自适应跟踪控制
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作者 朱永红 胡鸿豪 《陶瓷学报》 CAS 2002年第4期221-225,共5页
针对具有不确定和干扰输入的二自由度电动陶瓷取坯机械手系统 ,基于李雅普诺夫函数递推设计方法设计了H∞ 鲁棒自适应跟踪控制器。该控制器不仅可保证跟踪误差闭环系统的一致有界稳定性 ,而且使得由干扰力矩到跟踪误差评价信号的L2 增... 针对具有不确定和干扰输入的二自由度电动陶瓷取坯机械手系统 ,基于李雅普诺夫函数递推设计方法设计了H∞ 鲁棒自适应跟踪控制器。该控制器不仅可保证跟踪误差闭环系统的一致有界稳定性 ,而且使得由干扰力矩到跟踪误差评价信号的L2 增益小于给定的值。同时本文也提出了不同求解HJI不等式设计陶瓷取坯机械手H∞ 鲁棒控制器的方法。仿真结果表明 ,所设计的控制器具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒自适应性。 展开更多
关键词 递推设计 陶瓷 取坯 机械手 h∞鲁棒自适应跟踪控制
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神经网络自适应自动驾驶仪设计及其在AUV路径跟踪中的应用
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作者 葛晖 高剑 徐德民 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期16-21,共6页
针对AUV三维路径跟踪过程中的自动驾驶仪设计问题,根据时标分离原理将AUV路径跟踪自动驾驶仪系统即姿态稳定回路划分成快、慢回路。采用神经网络H∞鲁棒自适应控制算法分别设计了自动驾驶仪快、慢回路的控制器,用Lyapunov稳定性理论对... 针对AUV三维路径跟踪过程中的自动驾驶仪设计问题,根据时标分离原理将AUV路径跟踪自动驾驶仪系统即姿态稳定回路划分成快、慢回路。采用神经网络H∞鲁棒自适应控制算法分别设计了自动驾驶仪快、慢回路的控制器,用Lyapunov稳定性理论对系统进行了稳定性分析。仿真结果表明:路径跟踪控制系统具有良好的动态性能。 展开更多
关键词 AUV 质心回路 姿态回路 h∞鲁棒自适应 神经网络
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Robust control with compensation of adaptive model for dual-stage inertially stabilized platform 被引量:3
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作者 SONG Jiang-peng ZHOU Di +1 位作者 SUN Guang-li QI Zhi-hui 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第11期2615-2625,共11页
To achieve excellent tracking accuracy,a coarse-fine dual-stage control system is chosen for inertially stabilized platform.The coarse stage is a conventional inertially stabilized platform,and the fine stage is a sec... To achieve excellent tracking accuracy,a coarse-fine dual-stage control system is chosen for inertially stabilized platform.The coarse stage is a conventional inertially stabilized platform,and the fine stage is a secondary servo mechanism to control lens motion in the imaging optical path.Firstly,the dual-stage dynamics is mathematically modeled as a coupling multi-input multi-output(MIMO)control system.Then,by incorporating compensation of adaptive model to deal with parameter variations and nonlinearity,a systematic robust H∞control scheme is designed,which can achieve good tracking performance,as well as improve system robustness against model uncertainties.Lyapunov stability analysis confirmed the stability of the overall control system.Finally,simulation and experiment results are provided to demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed control design method. 展开更多
关键词 dual-stage control inertially stabilized platform robust h∞control adaptive model
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