小麦冠层图像H分量的K均值聚类分割

大田环境下小麦冠层图像具有光照不均匀、背景复杂及阴影遮挡等特点,经典图像分割算法存在精度低、过分割等问题,提出一种基于HSI空间下H分量的K均值聚类算法。使用R+G-B归一化处理RGB空间下的彩色图像,以抑制其B分量;将归一化图像进行RGB到HSI的颜色空间转化;根据光照是否均匀,使用K均值聚类算法对彩色图像的H分量进行不同的聚类处理,经形态学开运算及去噪处理获得最终目标图像。实验表明,该方法对不同施氮量、不同光照、不同生长时期小麦冠层图像的分割效果较好,相对基于Lab空间的K-means聚类分割,该方法可一定程度避免过分割现象;相对基于H分量的Otsu算法,对光照不均匀图像分割更完整,对复杂背景图像分割更精确。

基于图像处理-HSI颜色空间的木醋液对牛粪堆肥过程H分量模型探究

为了对畜禽粪便腐熟程度的快速判定,探索了1种以图像处理-HSI颜色模型对棉秆木醋液处理牛粪堆肥过程进行识别的方法。结果表明,木醋液对牛粪堆肥不同阶段的色度模型满足高斯二次模型,模型的相关系数r均在0.921 2以上,处理组色度模型的决定系数均大于对照组色度模型的决定系数,且决定系数r2均在0.810 9以上。说明棉秆木醋液对牛粪堆肥过程中色度变化明显,适合于将色度模型应用于棉秆木醋液对牛粪堆肥过程的判定。

基于H分量检测的模板更新鲁棒分块跟踪方法

针对鲁棒分块跟踪方法不能进行模板更新的问题,提出一种基于H分量检测的模板更新方法。隔帧计算当前目标与目标模板的H直方图距离,通过检测该距离是否大于阈值来判定所采用的目标模板更新策略,若该距离大于阈值则采用固定加权目标模板,否则逐帧更新目标模板。将新方法在不同视频上进行仿真,实验结果表明该方法能提升鲁棒分块跟踪方法对光照变化的鲁棒性,同时能提高跟踪精度。

对Schmidt地磁经纬仪在H分量观测中有关周期T测定的更新改进

对Ｓｃｈｍｉｄｔ地磁经纬仪在Ｈ分量观测中有关周期Ｔ测定的更新改进马世贵，高祥真（新疆维吾尔自治区地震局，乌鲁木齐）０引言乌鲁木齐地震台使用Ｓｃｈｍｉｄｔ地磁经纬仪在Ｈ分量绝对值观测中，通过对分频器的更新改进，不但大大简比了操作程序，缩短了周期７”的测...

基于H分量旋转的色盲矫正方法

为提高色盲患者的色彩分辨力,提出一种基于H分量旋转的色盲矫正方法。在颜色的HSI空间,利用H分量的连续性和周期性特点,在保持S、I分量不变的情况下,通过旋转H分量得到矫正图像,该图像以降低低频颜色的分辨率来换取高频颜色的分辨率提高。实验表明:在色盲类型给定且图像颜色是给定色盲易混淆的情况下,对H分量旋转120度能得到色彩分辨效果很好的矫正图像。

基于S分量指数加权H分量的圆形直方图阈值法

HSI颜色空间可以用三维空间下的圆锥模型进行解释,基于HSI颜色空间的H分量圆形直方图实现彩色图像分割具有可行性。针对HSI颜色空间的H分量圆形直方图毛刺较多以及相关阈值选取准则分割精度较低的问题,给出S分量指数加权H分量的直方图公式,利用S分量信息对H分量直方图的毛刺进行平滑处理,并通过分析给出指数加权因子的最优取值。在此基础上,提出一种圆形直方图阈值分割法,通过对整个圆形直方图进行整体角均值计算而得出新的阈值选取准则。实验结果表明,该圆形直方图阈值分割法具有有效性,在测试数据集上,与3个圆形最大熵阈值分割法以及2个阈值分割准则相比,所提方法的像素精度值平均提高3.2%,结构相似度值平均提高2.5%。

基于H分量K-Means多种环境条件下谷子冠层图像提取

以谷子为研究对象,采集谷子阴天、背景复杂有阴影、光照不均、露水雨水反光4类环境条件下的冠层图像,分别采用超绿分割、Lab空间K均值聚类分割和基于H分量的K均值聚类分割3种算法进行冠层提取,探究不同条件下谷子冠层提取的最优方法。对于阴天和背景复杂有阴影的谷子冠层图像,3种算法均可以较完整地提取,分割准确率均达到93%以上;对于光照不均的图像,超绿分割效果最差,基于Lab空间和基于H分量下的K均值聚类分割效果相对优异,分割准确率分别为93%和96%;对于露水雨水反光的图像,基于H分量的K均值聚类分割准确率最高,达到97%。基于H分量的K均值聚类算法对4种不同环境条件下获取的谷子冠层图像分割效果均较理想,为后续谷子生长自动监测提供了一定的参考价值。

地磁H、D分量受高压直流输电干扰形态分析

利用全国地磁台站地磁秒数据干扰资料,统计了27条高压直流输电对地磁观测H、D分量造成的干扰情况,研究高压直流输电对地磁观测H、D分量的影响特点,根据统计结果得到了地磁观测H、D分量受高压直流输电影响的多种干扰形态,并对各类形态产生的原因进行了分析,对H、D分量受高压直流干扰形态有了更清晰的认识。

测量磁场水平分量H y的电性源广域电磁测深法

基于层状大地表面水平电偶极源电磁场公式系统,提出了比值法获取H y分量全区视电阻率计算公式。计算了层状地电模型多个收发距的电磁场各场分量E x、H y、H z,并用这三个场分量计算了全区视电阻率,以及E x/H y卡尼亚电阻率,并与模型的MT卡尼亚电阻率频谱曲线进行对比。发现H y全区视电阻率在赤道装置和轴向装置的广大区域对地电模型均有较好的响应,可进行单分量广域电磁测深。轴向装置H y全区视电阻率与赤道装置垂直磁场H z全区视电阻率相似,在低频段与层状模型大地电磁测深卡尼亚电阻率有相似的频率响应特征,在较小收发距条件下对大埋深基底就能有较好的响应。赤道装置和轴向装置测量的水平电场E x分量全区视电阻率在低频区均会进入“饱和”区。对于各电阻率定义方法,合适的收发距是较好地反映出地电特征深度变化的前提,多收发距测量有利于揭示深部电性特征。

基于HSI空间和K-means方法的彩色图像分割算法

提出了一种新的彩色图像聚类分割算法,选用HSI空间作为彩色分割空间,在研究H分量的聚类算法中,该分量的圆循环特性被充分的考虑,同时也定义了H分量空间中两点距离的定义和中心的概念;选用最重要的H分量和I分量作为分割聚类特征,运用模糊隶属度刻画了该聚类特征,最后运用K-means算法对彩色图像进行聚类分割.实验结果表明,此算法能够准确地从彩色图像中提取目标区域,且在H分量和I分量上联合分割的结果好于在单个分量上分割的结果.

二维异常体上地磁水平分量变化的一些特征

数值模型计算显示二维异常体上 H分量的周期性变化是不同步的 ,即在异常区内观测的 Pi2脉动可能是非同时性的。本研究设计了一个二维模型 ,其 H分量沿地表南北向可出现“似传播速度约为 1 40 km/ s”

基于Hough矩阵和RANSAC算法的果园视觉导航平台系统设计与试验

针对室外果园环境复杂难以实现无人导航作业问题,该研究研制了一套室外果园行间自主行驶平台及其视觉导航系统。该系统选取树冠与天空的构成背景作为导航参考路径,以消除选取传统地面路径存在的光照不稳定、阴影和特征颜色重叠等干扰因素。针对传统Hough变换和最小二乘法在室外复杂多变环境下难以实现的问题,该研究提出了一种结合Hough矩阵和随机样本一致性(RANSAC)算法的视觉导航路径提取算法。该算法采用H分量进行图像分割,提取了冠层与天空构成的目标路径。通过形态学操作对图像进行去噪和平滑处理后,利用行扫描确定目标路径中点。最终采用Hough矩阵提取特征点并去除冗余点后,采用RANSAC算法降低不同冠层形状引起噪声点的影响,使拟合导航路径满足平台室外果园行间自主行驶。导航路径提取试验表明,该研究提出的基于Hough矩阵和RANSAC算法的路径提取方法准确率为90.36%~96.81%,不同光照强度下算法耗时不超过0.55 s。该方法相与传统霍夫变换相比,实时性较优且精度较高;相对最小二乘法精度较高,但实时性较差。为了实现该系统果园行间自主转向,该系统采用OPENMV捕获果园行间转向信息。标志识别试验表明,OPENMV识别转弯信息的识别率为100%,程序运行时间为0.17~0.19 s。室外果园试验表明,该平台行间视觉导航自主行驶的最大横向误差为0.118 m,同时可以实现自主转向操作。该研究算法满足了室外果园自主行驶平台的实际操作要求,适用于未来室外果园多用途农用平台自主作业。

地磁场H、D受HVDC输电干扰特征分析

以受宁东线高压直流(HVDC)输电干扰相对严重的11个地磁台站为主要研究对象,以蒙城台为干扰幅度量取的参考台站,研究了地磁场水平分量H、磁偏角D受HVDC输电的干扰特征.发现H和D受HVDC输电干扰具有同步性和偏向性;同一HVDC输电线路两侧H和D干扰幅度具有线性关系,但线性关系明显弱于垂直分量Z干扰幅度的比例关系;接地极附近台站各自的Z、H、D干扰幅度具有线性关系.之后对H和D干扰产生的机理进行了深入的定性分析.根据得到的干扰特征的结论,提出了以红山台Z、H、D为输入的本研究相关台站的Z、H、D为输出的自动计算方法.经过误差分析,本方法平均误差水平低于国家地磁学科中心当前使用算法误差水平,最高降幅达42.9%.

老年患者压力性损伤风险预测应用不同评分量表的效果

随着人口老龄化和慢性疾病、肿瘤及创伤的高发,压力性损伤（PI）发生率也呈上升趋势.结构化PI风险评估工具有助于节约治疗时间,对风险程度进行分级,对PI的防治具有重要意义.Braden评估量表是评估PI危险的有效工具[4],OH评估量表也是一种PI风险评估量表,本研究对161例老年卧床患者进行Braden评分和OH评分比较研究,现将结果和护理体会报告如下.

基于图像融合特征的番茄叶部病害的识别

为了提高基于数字图像识别番茄叶部病害的准确率,适应不同分辨率条件下的应用需求,幵满足实践拍摄条件的不确定性,以番茄晚疫病、花叶病、早疫病叶片图像为研究对象,选择HSV模型中的4维H分量等量分割波段作为颜色特征,基于灰度差分统计的均值、对比度和熵3维特征作为纹理特征,融合7维特征向量作为支持向量机(SVM)分类器的输入,用粒子群算法(PSO)优化SVM模型参数。试验结果表明,融合灰度差分统计与H分量4维特征的病害识别模型准确率可达90%。

自动点卤槟榔图像识别方法研究

针对机器对槟榔点卤出现漏点或者点空的情况,提出了一种基于H分量的图像分割方法来识别槟榔。将采集到的RGB彩色图像进行伽马增强再转换至HSV颜色空间,分离HSV颜色空间得H通道图像,再对H分量图像进行Otsu图像分割处理,结合图像形态学和区域生长法去除二值图像中出现的孔洞和小连通区域,最后通过绘制矩形框操作对识别出的槟榔进行标注。结果表明,该方法能完整地将槟榔从背景中分割出,且不会出现过度分割或者分割不足的问题。

岩石铸体薄片图像孔隙自动提取方法

针对传统岩石铸体薄片图像孔隙提取耗时、效率低的问题,提出了一种自动快速提取方法。首先,由于采用染色树脂或液态胶加工生成的铸体薄片其特征区域均有一定的颜色,例如:深蓝、浅蓝、深红、浅红等,通过对铸体薄片特征区域颜色的分析发现不同颜色的铸体薄片其彩色空间H(色调)分量分布具有一定的集中性;其次,采用样本训练,即计算出样本特征区域的H分量的阈值;最后,利用该阈值对同批铸体薄片图像进行直接提取即可。这样就实现了岩石铸体薄片图像的孔隙自动提取。

基于安卓系统的色盲辨色软件设计

色盲人群的色彩分辨能力低于正常人，论文在分析H分量旋转色盲矫正方法的基础上，开发出了具有色盲模拟、色盲检测和色盲矫正功能的实时视频图像处理系统，并在android系统移动终端上设计出了相应的应用软件，经实际测试，该系统运行稳定，实时性好，可以帮助色盲色弱人群提高对色彩的分辨能力。

磁情指数K、磁暴与地震相关性统计分析

在收集整理全球大震数据目录资料的基础上,利用贵阳地磁台地磁报告分析资料和FHD数字化磁力仪记录资料绘制图,统计分析了磁情指数K、磁暴与地震的关系,认为K指数<5时,磁暴次数少,地震多;反之,K指数≥5时,磁暴次数多,地震发生的次数少。根据有关专家研究统计对比模拟记录与数字化记录,两种仪器的观测记录资料基本一致。